计算机视频分析技术在跳远技术分析中的应用

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1、计算机视频分析技术在跳远技术分析中的应用：G823文献标识：A：1009-9328（2012）09-000-03　　运用运动视频分析技术，对浙江省大学生高水平跳远运动员的跳远技术进行运动分析研究，从运动视频分析角度上对运动员的跳远技术提出整改要求。　　关键词运动视频分析技术着地角扇面角蹬地角　　运用计算机对运动视频进行分析为体育竞技服务是近几年新兴的一项科学技术手段，在以往的研究中，研究对象主要为国内高水平运动员，从事研究的人员也以计算机专业工作人员居多。随着视频捕捉设备、计算机软硬件技术的发展，该运动分析技术的门槛在逐步降低。　　笔者运用了瑞士飞鱼公司的dartfis运动视频分析软件、两台S

2、onyHDVF-EL100摄像机，对浙江省高水平跳远运动员的技术动做进行分析，以实现高端运动视频分析技术在高校水平层次的运动员身上的应用。　　一、研究对象和方法　　（一）研究对象　　本文研究对象为浙江大学高水平运动队选手高水丰、陈伯好及参加浙江省第十二届大学生运动会的丁组选手，他们的平均成绩为7.32，最好成绩为7.53，他们的运动竞技水平代表了浙江省高校男子跳远的最高水平。　　（二）研究方法　　1.文献资料法　　为进行本研究，本文通过中国知X、中国X查阅了自1980年至2008年有关跳远技术研究、运动视频分析技术的论文近100多篇，并根据研究类别进行了分类处理。通过文献资料的查阅，了解跳远运

3、动研究需要解决和目前解决的比较好的技术问题。从而确定本文研究对象的研究内容：起跳阶段着地角、扇面角、蹬地角。　　2.图像解析法　　视频摄像所用机器为两台SonyHDVF-EL100，架设位置如图1所示，一台距离跑道30m，主光轴对踏板后5m，距离地面1.2m，运用定点跟踪拍摄手法，对研究对象的跳远全过程进行拍摄；一台架距踏板平面5m处，高1.2m，主光轴对准踏板中央，拍摄研究对象踏板瞬间影像。拍摄速度均为50帧/秒。　　所拍摄视频资料后期采集、渲染、解析、均采用瑞士dartfish专业版软件进行处理，研究距离的测绘上以踏板宽度20cm、和起跳板1m后进行标记作为参照，对研究对象的助跑距离，助跑

4、速度变化（最后10m），起跳阶段时像分析、各角度变化、腾空角等数据进行测绘，获取所需研究数据。　　3.数理统计法　　用EXCELL2003、spss11.5软件对所获取研究数据进行升降序、相关系数分析、独立样本的T检验，回归方程建立，获取研究对象各研究参数的相关程度、显著性检验。　　二、结果与分析　　着地角是反映踏跳瞬间人体重心和脚掌支撑点的连线和后地面水平线构成的矢量角，着地角的大小反映了运动员踏板着地时，人体重心位置的情况，着地角的大小能反映两个问题：一、如果着地角偏小，势必增加踏板缓冲，从而减少水平速度；二、也有专家认为，有关着地角大小模式的看法应该是辨证的。在适宜范围内着板角较小，有助

5、于充分预先拉长起跳腿肌肉收缩前的初长度，加大起跳腿完成退让性工作的程度，从而加大起跳腿肌肉的弹性形变，有助于把助跑的动能转变成弹性势能储存在肌肉中，为起跳缓冲阶段获得较大的身体重心垂直速度奠定物质基础。世界优秀运动员起跳时的着地角一般在66度±3，费歇尔的着地角模式为64度～69度，BH·谢卢亚诺夫踏跳模式为65-70度。　　从表2可以看出，浙江大学生运动员里着地角最大的是徐光伟57.09度，最小的是俞小波54.09度，平均为56.04度，五名研究对象着地角均未达到理论模式的范围。起跳扇面角是起跳阶段着地角和蹬地角形成的夹角，即180度-（着地角+蹬地角），它反映了在起跳过程中人体重心在水平方

6、向的运动状况，与身体重心连线的夹角，它的大小表明在起跳过程中身体重心向前移动的距离和运动员在着板和离板两个瞬间身体的后倾和前倾程度，同时也间接表明运员起跳的速度，它也与着地角、蹬地角密切相关，三个角的和是180度。根据费尔歇模式看适宜的起跳扇面角，应为28―43度。　　对于运动员在起跳时的扇面角，目前的研究认为，高跳型运动员缓冲动在身体重心离起跳脚支撑点垂直面前较远一些就已完成，随后即进入快速蹬期。这种类型的运动员在起跳时身体重心移动的扇面角较小，在起跳时水平度的损失较大，但腾起后获得的垂直速度也较大。而低跳型运动员缓冲动作完成要迟于高跳型运动员，有的运动员的蹬伸动作：G823文献标识：A：1

7、009-9328（2012）09-000-03　　运用运动视频分析技术，对浙江省大学生高水平跳远运动员的跳远技术进行运动分析研究，从运动视频分析角度上对运动员的跳远技术提出整改要求。　　关键词运动视频分析技术着地角扇面角蹬地角　　运用计算机对运动视频进行分析为体育竞技服务是近几年新兴的一项科学技术手段，在以往的研究中，研究对象主要为国内高水平运动员，从事研究的人员也以计算机专业工作人员居多。随着视