甘肃省经济与人口空间关系变迁分析

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1、甘肃省经济与人口空间关系变迁分析摘要：为了揭示自西部大开发实施以来甘肃省人口与经济空间关系变迁，通过分析甘肃省人口和经济地理集中度的空间关系，来说明甘肃省的人口、经济聚集特征及两者在空间上的耦合关系。结果表明，甘肃省的经济地理集中度与人口地理集中度的空间分布格局均为西北低东南高;人口地理集中度重心与经济地理集中度重心的偏离逐渐缩小，人口与经济的耦合程度逐步提升;形成了从西往东依次为经济超前型、经济协调型、经济落后型的空间分布格局，总的来说，区域发展的协调性进一步增强。关键词：人口分布;经济分布;空间耦合性;甘肃省中图分类号：F2文献标识码：A文章编号：1672-3198(201

2、4)24-0039-04人口与经济之间的关系是区域可持续发展的轴心问题。关于人口与经济关系的研究由来已久，这方面的文献可谓汗牛充栋，伹人口与经济之间的关系概括起来，主要表现为人口增长与经济的关系和人口区域分布与经济的关系两个基本方面。由于人口与区域经济协调发展作用的交错性与复杂性，同时考虑到两个子系统间的关联性，系统剖析二者之间的关系具有一定的难度，因此，目前大多数研究主要关注人口数量与经济发展间的关系。本文试图通过研究甘肃省人口和经济地理集中度的分布现状，以及人口和经济聚集的动态变化，并以此为基础，用人口经济一致性指数来探讨甘肃省人口与经济空间一致性关系的变迁。1研究方法与数

3、据来源1.1研究方法(1)地理集中度。地理集中度是衡量某一要素在地域上集中程度的指标，既可以反映区域要素的空间分布，同时又可以反映某一区域在同级区域和整体中的地位和作用。为了衡量人口和经济的集中程度，引入经济和人口地理集中度指数，其计算公式如下：人口地理集中度=人中比重国土面积比重=1^(pop)=popi/popilandi/landi(1)经济地理集中度=经济比重国土面积比重=印(gdp)=gdpi/gdpilandi/landi(2)式中：Rj(pop)和Ri(gdp)分别表示某一时段i地区的人口和经济地理集中度;popi、gdpi、landi分别表示i地区的常住人口、国

4、内生产总值、国土面积;2表示相关属性值在研究区域的加总。(1)空间探索性数据分析(ESDA)。空间探索性数据分析是一种具有识别功能的空间数据分析方法，主要用于探测空间分布的非随机性或空间相关性。空间探索性数据分析主要是用两类工具：第一类用来分析空间数据在整个系统内表现出的分布特征，通常将这种整体分布特征称为全局空间自相关性，一般用GlobalMoran’I(Moran,1950)，Geary指数C(Geary，1954)测度;第二类用来分析局部子系统所表现出来的分布特征，又称局部空间自相关性，具体表现形式包括空间聚集、非典型的局部区域、异常值或空间政区(spatialregim

5、es)等，一般用G统计量、Moran散点图和局部空间自相关指数(LISA)来测度。GlobalMoran’I的计算公式如下：l=nni=lnj=lwij(xi-)(xj-)ni=lnj=lwijni=l(xi-)2(3)式中：n为研究区域内地区数;wij为空间权重矩阵，本文采用queen原则，如果区域i和区域j有共同的顶点或共同的边，则称区域i和区域j相邻，记wij=l，否则，记wij=O;xi，xj分别为i，j空间单元的观测值;=lnni=lxi。I的取值范围为-KK1，大于0表示正相关，值接近于1时表明具有具有相似的属性聚集在一起（即高值与高值相邻、低值与低值相邻）；小于0

6、表示负相关，值接近于-1时表明具有相异的属性聚集在一起（即高值与低值相邻、低值与高值相邻），如果Moran指数接近于0，则表示属性是随机分布的，或者不存在空间自相关性。LocalMoran’I的计算公式如下：Ii=n2ni=lnj=lwijZinj=lwijZj（4）式中，Zi=xi-，Zj=xj-，wij为空间权重矩阵（其设定同全域空间自相关分析）。该指数测度了区域i与周围其他区域间的相关程度。若li>0且Zi>0,则区域i与周围相邻区域属性值均高，属于H-H聚集性;若li>0且ZiO,则区域i的属性值高，相邻区域属性值低，属H-L发展性（反映局部空间分异）；若li（6）式中

7、：CPEi为人口经济一致性系数，n为区域数量，pi为区域i的人口聚集水平，gi为区域i的经济聚集水平;Pi代表i区域的人口，Gi代表i区域内国内生产总值，Ri(pop)为人口地理集中度，Ri(gdp)为经济地理集中度。CPEi系数越大，表示人口的空间集聚能力越强，以1为临界值，大于1表示人口集聚大于经济集聚，小于1时，经济集聚能力大于人口集聚能力。1.2数据来源本文采用的人口与经济数据来源于2001-2012年的《甘肃省统计年鉴》，图件数据来源于1:400万中国国家地理基础信息，从中剪切出甘