杭州市老年人养老照料模式选择的影响因素研究

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1、关键词：杭州市老年人；养老模式；影响因素中图分类号：C913.6文献标志码：A文章编号：1674-9324（2017）23-0068-02一、前言2015年1月，全国老龄办、民政部等联合启动了“第四次中国城乡老年人生活状况抽样调查”。结果显示，我国60岁以上老年人U有2.12亿，占总人口的15.5%,其中15%为80岁以上的高龄老人，15%为失能和半失能老人。为了解杭州市老年人对于养老模式的选择及其影响因素开展了？［查研究，希望为今后养老事业的建设提供相关依据。二、对象与方法（一）研究对象采用随机抽样方式于2016年7月10—20日选取杭州市（含萧山区、滨江区、

2、西湖区等）60周岁及以上的老人150名进行问卷调查，回收有效问卷146份，问卷有效回收率为97.3%。纳入标准：①周岁＞60岁；②具有良好的沟通交际能力和表达能力；③愿意配合研究，填写问卷；排除标准：①周岁〈60岁；②无法配合者。（二）调查方法1.调查工具在查阅文献和其他资料的基础上，自行设计杭州市老年人养老模式选择及其影响因素调查问卷初稿。请3位指导老师就调查表的内容和语言表述进行评价，并依据反馈意见修改，形成问卷最终稿。1.调查方法采用统一的指导语向调查对象介绍调查目的、意义及问卷填写方法，取得知情同意后，向调查对象发放问卷，请其独立填写。所有问卷当场填写并

3、收回。2.统计学方法采用SPSS16.0统计软件录入数据及统计分析，结果用描述性统计中的丙分率来表示。三、结果（一）一般资料共发放问卷150份，回收有效问卷146份。其中60-70岁的老年人占35.62%，71-80岁的老年人占22.6%，81—90岁的老年人占33.56%,90岁以上的老年人占8.22%；文化程度为文盲的老年人占38.36%,小学的占37.67%,初中的占12.33%,高中及以上的占11.64%；月收入彡1000元的占34.93%，1001—2000的占26.71%，2001—3000的占16.44%,3000以上的占21.92%；经济来源为自

4、己劳作或储蓄的占17.81%，依赖伴侣的占2.05%，子女支持的占21.92%,政府及社区支持的占58.22%;有高血压、高血脂、糖尿病等慢性病的老年人占63.01%,无慢性病的老年人占36.99%o（二）养老模式了解及选择现状老人就养老模式的了解及选择情况见表1。本调查发现，老人对于养老模式的了解程度一般，多选择居家养老，主要考虑环境适应因素。四、讨论（一）老年人对于养老模式的认知程度较低根据调查显示，知道居家养老、社区居家养老和机构养老三种养老模式的存在仅占调查人数的53.42%,对于养老模式的认知程度较低。政府机关等应加强科学的普教，引导老年群体正确认识不

5、同的养老方式，以促进老年人认知程度的提升，更科学且贴合自身实际去选择养老方式。（二）对于养老模式的选择及其影响因素根据调查显示，老人们更偏向于居家养老模式，其次为机构养老模式。老年人较多选择居家养老一方面是中国传统思想影响，认为落叶归根，并且潜意识认为居家养老优越于其他养老方式；另一方面是对其他养老方式的认知程度不够，且我国社区居家养老和机构养老等养老模式在的发展不够成熟。一方面政府应积极促进老年人认知程度的提升。同时应借鉴其他国家的经验，因地制宜，促进养老业的蓬勃发展，为老年人养老提供坚实的保障。（三）经济能力根据调查显示，所能承担的养老费用为＜1000元和1

6、001-2000元的老人分别为39.04%,58.22%的老年人经济来源主要依靠政府支持。社区或政府机构在开展养老服务吋首先应该了解老年人自身所需要的基本需求，其次权衡老人所需与政府所能提供的资助的差距，尽量满足老年人的多样性需求。五、结束语随着老龄化社会的到来，与之相伴的而生的就是老龄人口的养老保障问题，如何实现老存所养，匕经成为政府和社会普遍讨论和关注的问题。在养老逐渐成为社会热点的当今社会，政府应该更加立足于老年人的立场，尽可能降低养老费用，增大补贴力度，减轻养老负担，同时应做好科学的养老模式选择的宣教。老年人和子女则需要从自身角度出发，根据自身实际情况选

7、择适合自己的养老模式。ResearchontheChoicesandInfluentialFactorsofDifferentEndowmentPatternsamongtheElderlyinHangzhouQIUYu-yue，LOULi-yue(CollegeofNursing,ZhejiangChineseMedicalUniversity，Hangzhou,Zhejiang310053，China)Abstract：Objective：Tounderstandthechoicesandinfluentialfactorsofdifferentendowm

8、entpatternsa