edvi操作课堂作业2

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1、马钰琪201211191003实习二实习二主要内容：1.图像变换1.1剪切1.2镶嵌1.3融合2.图像变换2.1缨帽变换2.2主成分变换2.3波段计算2.4植被指数1.图像变换1.1剪切目的：在图像上获得想要的不规则的部分，提取需要的信息。具体操作：1）打开数据can_tmr.img，随便选三个波段，显示一张彩色图像；2）点击image图像上的菜单overlay-RegionofInterest；3）显示界面如图，将Region#1名字修改为农田，上方可选择在哪个窗口进行选取，在ROI菜单中可以改选择区域的类型，这里选用多边形polygon，在zoom图像上更改，点击Newr

2、egion还可以添加新的感兴趣区（图1）；图1画出感兴趣区27马钰琪201211191003实习二4）剪裁图像。在ROI窗口中点击file-SubsetviaROI，将can_tmr.img进行裁剪。要注意的设置有（图2）：①设置ROI为要剪裁的区域②设置MaskpixelsoutsideofROI为yes③设置背景值为255；图2剪裁图像设置④得到剪裁图像，打开RGB，结果如图（图3）。图3剪裁后图像27马钰琪201211191003实习二1.2镶嵌两张航片拍摄中可能会出现重叠的部分，用镶嵌可以把它们显示为一张完整的图片。具体方式有两种，基于坐标的和基于像素的。主要步骤：A

3、.基于坐标1）打开文件mosaic1.img和文件mosaic2.img，查看两者投影坐标都为UTMZone13N。观察两者有重合的地方。2）点击主菜单上的Map-Mosaiking-Georeferenced，弹出黑窗口；3）在弹出窗口菜单中选择import-importfiles选择两张图像，可以在窗口中看到两张图像重叠在一起，右击一张图像可以选择将它移到上方（图4）；图4Mosaic处理移动图像位置4）为了减少最后得到重叠图像上拼接处的差别，我们对其中一张进行调整。分别右击图片，选择EditEntry，设置为彩色图像，并选其中一张作为固定的（fix），另一张作为要调整的

4、（adjust），其中一张设置如图5；27马钰琪201211191003实习二图5Mosaic处理图像参数5）选择file-Apply，注意设置用重叠区域的颜色精度比较高。得到图像如图6，可以看到两图之间没有一点色差。图6基于坐标图像镶嵌结果B.基于像素1.为了实验，先将mosaic1.img按照上节课的办法裁剪成两张图，一张的行从1到100，列从1到100，另一张的行从91到190，列从1到100。加载剪裁的两张图，得到结果如图7。27马钰琪201211191003实习二图7要镶嵌的图像2.打开主菜单Map-Mosaicking-PixelBased,弹出黑色窗口，同样导入

5、两张裁剪好的图像。3.在窗口下框中设置左图出发的行列为1和1，右图出发的行列为91和1,。可以看到两图严丝合缝的重叠在一起（图8）。图8基于像素镶嵌的结果1.3融合多光谱图像光谱分辨率较高，而全色图像空间分辨率较高，如果能把两幅图融合在一起，就可以在一张图像上实现两种高分辨率。这里提供两种办法，它们主要27马钰琪201211191003实习二的区别在于，HSV只能对多光谱在显示窗口中的三个波段进行融合，而GS法可以针对多光谱图像中的所有波段。具体操作：A.HSV法1.加载文件数据bldr_sp.img和TM-30m.img并显示，TM-30m.img数据选择三个波段显示彩色图

6、像；2.选择主菜单上的Transform-Sharpening-HSV，在弹出的窗口中依次选择彩色图像Display#2、高空间分辨率图像bldr_sp.img；直到最后一步保存路径，新的文件被加载进来，可以和原图像进行对比。如下图所示，从左到右三个图像为：bldr_sp.img，融合后的图像和原来的多光谱图像（图9）。图9图像融合结果B.GS法1.加载同样的文件。打开主菜单Transform-imagesharpening-GramSchemidtspectralsharpening。依次选择低空间分辨率的TM数据（可以选择其中某几个波段），高分辨率的SP数据，对全色图像的

7、处理办法选择第一个，取平均；2.得到新的图像如图，可以看到和原来比分辨率明显提高，和HSV得到结果相差不大，但这种方法得到结果可以选取任意三个波段。也可以对两个数据进行link比较。（图10）27马钰琪201211191003实习二图10图像融合结果C.用谷歌地图查看1.选择主菜单上的Spectral-Speartools-GoogleEarthBridge，按照默认设置一步一步直到图像与下好的GoogleEarth可以相重叠。（老师我是按照这个一步一步作的，但是每次到最后显示时就会卡死，所以就截不了图