如何更好的理解存储的重要性

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1、如何更好的理解存储的重要性　　由于大量的公司治理法规、网页数量成倍增加，导致以数字格式保存音频，视频及静态图像的需求不断增长，如何控制存储成为了过去几年中各大公司CIO们(首席信息官)所关注的焦点。对大多数以磁盘、磁带和存储服务器为主打产品的公司来说，这些海量数据无疑是件好事，这意味着，他们能向用户提供存储媒介以解决数以亿计的信息存储问题，从而获得较大的利润。　　然而，很少有公司像日本日立数据系统公司(HDS)这一存储巨人一样，将其自身定位于终端存储数据库与工具供应商，从而使得对海量信息的控制更加智能化。

2、　　HuYoshida,一名资深存储业者，HDS公司的CTO(首席技术官)对企业如何更好地看待由快速增长的数据量所产生的问题，以及如何利用他们所掌握的信息，有着独特的看法。Yoshida指出，尽管存在其他IT基础设施的开放式系统以及存储供应商互操作性的承诺，但涉及到存储模式的重大决策仍然要确保从一开始就是正确的。尽管有看法认为，如今CIO为了获得成功，就不应该在数据中心上花费过多心血，但Yoshida认为，CIO最好能了解隐藏在字符和字节下的真实情况。　　选择哪种技术或架构已经变得越来越重要，因为这个选择

3、将伴随你3至5年，而一个技术的生命周期也就是3至5年。今年8月，Yoshida在伦敦访问一欧洲客户时指出，其认为CIO正变得愈加熟悉技术，好的CIO必须将技术包含的经济意义解析出来。　　这个理论与HDS努力解释的存储经济学的概念巧妙连接在一起。他评价，这个解释以金融人士能够理解的经济术语解释了存储。这个前提的中心是摒弃购买储存器是一次性资本投资交易的看法。相反，买家必须要把一系列运营支出问题和潜在的风险计算在内。　　他说：资本支出可以一次性支付，但是运营支出包括了动力、制冷和人力(成本正逐渐升高)，而成本

4、的迁移比硬件本身的成本还要多。　　HDS公司顾问DavidMerrill在MarilynParker和RobertBenson(玛丽莲帕克和罗伯特本森)已有的信息经济学等理论基础上，于几年前创造了这个理论，这个模型把存储作为整体投资来考虑，而不像许多公司采用的单纯按照每兆字节的价格来精确计算价值。相反，存储经济学建议应该考虑和计算投资的回报、人力成本(据称大约占整个所有权成本的40%)、软件、安装、培训、注销费用、停电可能引起的费用、电和环境因素等，以便更好地理解每个存储购买决策潜在的风险和回报。　　Yo

5、shia说，公司往往过分依赖每兆字节价格的下降来摆脱困境。他说：许多公司依然把赌注压在投资支出上，这种做法是完全错误的。他们通过增加能力来解决问题。事实上，预算现在正在下降，所以买方对于存储经济学决策是非常容易接受的。　　SOS救援中心的邮件　　HDS公司通过其计划向其广泛的管理对象发挥作用。这些计划利用虚拟化方案和重复数据删除工具使存储构架更具灵活性和适应性。Yoshida称其为以服务为导向的存储架构，或SOA上的脚本，对于服务器软件来说，这是一种时髦的方式。从整体上来看，服务器软件的代码将被细分为可管

6、理的构件和相关数据，以便组织能够更好地推广、改变和例示程序。　　Yoshia说：一个XML层，并且在其上移植了一个类似结算模块的应用和共享模块，这与服务器领域的SOA是很相似的，这样IT组织可以更紧密地与该组织结成一个整体。　　VM公司[某天]也将使用我们的技术。　　虚拟分歧　　在存储供应商发展道路上的这种分化也影响了虚拟化的进展。在服务器端，VMware服务器上。在存储这个世界里，这个操作更困难，因为你必须同时移动数据。　　尽管大多数用户必须依靠其存储硬件供应商，但Yoshia认为，存储虚拟化已经相当先

7、进了，辅以部署上的进步，如精简配置，这样就能够通过自动获得共享存储泳池来节省管理员的时间。　　他说：我们相信(存储虚拟化)对于大多数客户来说，已经是主流。最大的浪费在与其存在的非使用空间，其最后的任务就是要把这个领域打通。我们已经通过自动精简配置，也12下一页....，。即HDS的动态配置做到了这一点。　　HDS公司的目标是提供后端服务器，作为客户最终的数据仓库，并且它认为它已经完成了这一壮举。企业不能只是不断增加数据量，Yoshia说，他们将需要把对服务器虚拟化的注意力转移到桌面虚拟化上来。　　他说：他

8、们已经别无选择。数据量太大，必须要整合。下一次浪潮是[在服务器上]用黄金图像来进行桌面虚拟化。这将更有利于数据整合。　　今天，许多企业正在摆脱本地安装模式，转而通过提供网络服务进行传递。在20世纪90年代后期，存储服务提供商出现时所做的存储也是这样的。尽管这次看来也不过是再次失败，但这次该模型是否有成功的可能呢?也许有，Yoshia认为。　　Yoshia：它之所以失败，原因在于服务提供商的整个想法就是让更多消费者共享资源，但人