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时间:2018-10-17
《改进的多目标粒子群优化算法在铜萃取过程的应用》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、东北大学硕士学位论文hbstractApplicationofanImprovedMulti—ObjectiveParticleSwarmOptimizationAlgorithmtoCopperExtractionProcessAbstractMulti—objectiveoptimizationhasbeenareseatchfocusinthefieldofscienceandengineeringforlongtimes.Buttheshortcomingsofexistentmulti-objectiveoptimizationa
2、lgorithmsandthedifficultyintheirpracticalapplicationalwaysblocktheapplicationofmulti·objectiveoptimizationalgorithmsintheindustryprocessfield.Particleswarmoptimization(PSO)isaswarmintelligencealgorithmdevelopedinrecentyearstosolvemulti-objectiveoptimizationproblems.Because
3、theadvantagesitpresentsinsolvingtheoptimizationproblemsofcomplexsystems,PSOhasbecameaneffectivemeansin.solvingmulti·objectiveoptimizationproblems.Thetraditionalmethodsandthesolutionalgorithmsbasedonevolutionaryalgorithmtosolvethemulti-objectiveoptimizationproblemsweresumme
4、dupinthisthesis,especiallytheparticleswarmalgorithmanditsstatusquointhefieldofmulti—objectiveoptimization.Inthisthesisanimprovedmulti—objectivePSObasedonpreviousresearchWasdesignedmainlyfromtwoaspects:(1)joinedSigmameasureandIdealParetoSolutioninselectingoftheglobaloptimum
5、,madeglobaloptimumreasonable,avoidedthealgorithmfallingintothelocal东北大学硕士学位论文目录目录独创性声明⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯I摘要⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。IIABSTRACT⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯III第1章绪论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯11.1多目标优化问题的研究意义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..1
6、1.2多目标优化方法的发展及研究现状⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..11.3工业过程稳态优化的研究现状⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.21.3.1工业过程稳态优化的发展⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯21.3.2人工智能在工业过程稳态优化控制中的应用⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯41.4本文主要工作⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.5第2章多目标优化理论综述⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯72.1多目标优化问题的描述⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.72.1.
7、1多目标优化问题的数学描述⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯72.1.2Pareto解集的有关概念及术语⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯82.2多目标优化方法的发展⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.92.2.1古典的多目标优化方法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯92.2.2常用的多目标决策方法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。l32.3多目标智能进化算法的研究概况⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯142.3.1进化算法(EvolutionaryAlgorithm)⋯⋯⋯⋯⋯
8、⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.142.3.2几种典型的多目标进化算法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.162.3.3传统方法与智能优化方法的比较⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯
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