基于多源数据融合的突发事件决策需求研究

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1、基于多源数据融合的突发事件决策需求研究徐绪堪吴慧中张吉成王京河海大学企业管理学院南京大学信息管理学院a苏省数据工程与知识服务重点实验室江苏省常州市摘要:[目的/意义]目前由于突发事件快速响应效率不高导致更大的财产损失和人员伤亡,通过深入探讨突发事件决策需求不仅促进精准的决策需求形成,还有利于更大限度地满足突发事件的决策需求,提升突发事件快速响应效率,从而最大限度降低突发事件所导致的损失。[方法/过程]面对大量异构、复杂的突发事件多源主、客观数据,借助多源数据融合異有提高数据的可信度和解决问题的精度的优势,构建多源数据的信任函数,利用粒度原理对多源数据和决策需求进行粒度化表示,并

2、通过距离熵来量化各类数据之间关联程度。[结果/结论]从情报学视角借助知识组织理论和方法促进突发事件决策需求有序化、优质化和知识化过程,帮助获取明晰和精准的突发事件决策需求,从而提升突发事件快速响应效率,最大限度降低突发事件导致的损失。关键词:多源数据融合;突发事件;决策需求;效率;作者简介:徐绪堪(ORCID:0000-000卜8717-9784),男,1976年生,博士后,副教授,硕士生导师。研宄方向:情报分析。基金:国家哲学社会科学基金项目“基于多源数据融合的突发事件决策需求研宄”(项目编号:17BTQ055)ResearchontheRequirementsofEmerg

3、encyDecision-makingBasedonMulti-sourceDataFusionAbstract:[Purpose/significance]Atpresent,theinefficientemergencyfastresponseleadstogreatlossofpropertyandcasualtyaccidents.Thein-depthstudyofemergencydecision-makingrequirementscannotonlypromotetheprecisionofdecisions,butalsomeettherequirements

4、ofemergencydecision-makingtoagreaterextent,sothelossmaybeminimizedbyimprovingtheemergencyfastresponseefficiency.[Method/process]Facedwithalargenumberofheterogeneousandcomplexemergencies,thepaperexploitsthefusionofmulti-sourcesubjectiveandobjectiveemergencydatatoimprovethedatareliabilityandpr

5、ecisionofresponses.Onthisbasis,thepaperdesignsthetrustfunctionofmulti-sourcedata,usesgranularityprincipletoexpressmulti-sourcedataanddecision-makingrequirements,andadoptsdistanceentropytoquantifythecorrelationdegreeamongdata.[Result/conclusion]Fromtheperspectiveofinformationscienceandusingkn

6、owledgeorganizationtheoryandmethod,thepaperpromotestheordering,optimization,andintellectualizationofemergencydecision-makingrequirementsandhelpstogatherclearandprecisedecision-makingrequirements,thereforetheemergencyresponseefficiencyisimproved,andlosscanbeminimized.Keyword:multi—sourcedataf

7、usion;emergency;decision-makingrequirements;efficiency;随着我国经济转型升级不断推进,各种致灾因子高度集中,深圳“12*20”滑坡灾害、天津港“8•12”特大爆炸事故等各类突发事件频发,由于突发事件快速响应效率不高而导致更大的财产损失和人员伤亡。突发事件不确定和复杂性口益增加,加之信息日益过载和情报益发稀缺,突发事件快速响应低效。因此,探讨突发事件决策需求来引导突发事件高效快速响应的主动性和靶向性,通过对突发事件决策需求的有序化、优质化和

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