vsp数据地震干涉成像方法地研究

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1、摘要地震干涉是利用两个检波点接收到的地震记录进行互相关(或反褶积)处理,得到相当于一个检波点作为震源,另一个检波点作为接收点的虚拟的地震响应。它是在一维模型理论基础上发展起来的,随后后人利用格林函数互易理论,远场近似,稳相积分等对地震干涉理论作了完整的推导,并推广到二维及三维介质中。近几年,地震干涉成像越来越被认为是一种对于VSP数据来讲有效的成像方法。并且模型数据与实际数据都已证实干涉成像的方法不仅对速度的敏感性较低,而且对于有些情况可以实现基于目标的成像,比传统的成像方法更为精确。本文对于相关型干涉的方法作了详细的研究及试算。证明了地震干涉的方法可以实现波

2、场的重构,将原始波场转化为一个检波点作为震源另一个检波点作为接收点的新的虚构波场,从而实现只利用原始波场不能实现的处理操作。相关法地震干涉成像方法可以用于VSP自由表面多次波进行成像。该方法只需要利用初至拾取来得到直达波时间,并对自由表面多次波作一波场延拓就可以实现。这一方法不仅可以提高计算效率,而且可以扩大地下地质体的照明范围。然而由于多次波能量较一次波相比较弱,所以该方法会降低资料的信噪比,并且由于层间多次波等影响因素容易产生一些假象。此外,相关法地震干涉成像可以实现VSP数据中盐丘侧翼的成像。这一成像过程的主要优势是它只需要目标体附近局部的速度信息,便可

3、实现基于目标的成像。能过相关型干涉方法进行波场重构,将震源与检波点重新定位到新的基准面上,可以避免上覆或周围复杂地质体的影响,提高计算效率与准确度。关键词:地震干涉、互相关法、反褶积、VSP自由表面多次波、盐丘侧翼Wave·equationInterferometricMigrationofVSPDataNiXuecan(GeophysicalProspectingandInformationTechnology)DirectedbyProf.LiZhenchunAbstractAnalogoustoopticalinterferometry,seismici

4、nterferometryestimatesthedetailedpropertiesoftheEarthbyanalyzingtheinterferencepaRemsofseismicwaves.ThesepatternsaleconstructedbycorrelatingandsummingpairsofseismictraceswithoneanothertorobustlyimagetheEarth’Selasticproperties.Seismicinterferometryretrievestheresponseofpairsofstatio

5、nbycross-correlation.ItisbasedontheClearbouttheoryofonedimensionalmedia,andexpandedtothreedimensionsandarbitrarymedium.IthasbeenfullyderivedbyrepresentationofGreentheory,anditCanbeappliedinallmediumwithoutrestrict.Amajorbenefitofseismicinterferometryisthatthesource·receiverarray,aft

6、erinterferometricredatuming,becomesclosertotheimagingtarget.Akeyproblemwithseismicinterferometryisthatthereciprocityequationsofthecorrelationt),peassumeawideapertureofsourcesandreceiversthatmaynotberealizableinapracticalfieldexperimentInterferometricmigration(IM)isarecentlydeveloped

7、methodthatisprovedtobeapowerfulimagingtoolforVSPdata.SyntheticandfielddataexamplesdemonstratethatIMisrobusttovelocityestimationerrors,andCansometimesproducereflectivityimagesmuchmoreaccuratethanstandardmigrationmethods.Awave·equationinterferometricmigration(WEIM)methodisdevelopedfor

8、efficientlymigratin

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