地震勘探数据处理及深层资料成像研究

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1、中国海洋大学硕士学位论文地震勘探数据处理及深层资料成像研究姓名：曲清国申请学位级别：硕士专业：地质工程指导教师：刘怀山;曲寿利20030901地震勘探数据处理及深层资料成像研究摘要地震勘探数据处理是研究如何对地震勘探野外资料利用数字计算机进行处理，以获得有关地下构造和地层性质的信息，以便有效的寻找石油和天然气等矿藏的一门学科。本文首先介绍数字滤波的基本概念、动静校正、速度分析及水平叠加等等。在了解以上内容之后，对Omega地震处理软件的应用作了最基本的介绍。数字滤波的工作对象即是数字信号，如电脑内的播放声音。其基本过私是，将一系列一

2、定频率的信号(输入信号)进行处理，而后输出另～系列～定频率的信号(输出信号)。静校正就是地震波传播过程中地震波轨迹发生的一种整体偏移。常见静校正为低速带校正，我们利用它来补偿地表附近的低速带层。其他类型的静校『F手段用以在估算震源和接收器成像和波信号差异中进行信号於偿。在简单了解地震资料常规处理的基础上，本文针对当前深层资料的问题，紧紧围绕着深层地震数据处理技术研究需要解决的重点问题，即信噪比问题、非对称双曲线的速度分析与剩余动校正时差问题、复杂射线的迭加及偏移成像问题和偏移画弧问题等，进行了深入的研究工作，目前已完成十多个成果。本

3、文根据项目组研究成果，重点阐述了三维折射波静校旷技术，叠{j{『波场分离相干噪音压制方法(叠附以去噪)，叠前三维多域随机噪音衰减技术，多次波衰减技术，非对称双曲线动校正技术，波动方程动态替换技术，非地表一致性的剩余时差静校正技术，超面元迭加处理技术，叠后深度偏移处理，叠前深度偏移处理等。这些方法已应用于二维、宽线、及三维资料处理中，并见到了良好的效果。关键词：滤波反滤波深层噪音衰减TheresearchofseismicdataprocessinganddeepdataimagingAbstractSeismicexploratio

4、ndataprocessingisacoursethataimsatfielddataprocessingbymeansofdigitalcomputerinordertoobtaintheinformationofsubsurfacestmctureandformation，whichcanbeusedforsearchingforpetroleumandnaturalgaseffectively．Firstly,thispaperintroducesthemainconceptsofdigitalfiltering，NMO，st

5、atics，velocityanalysisandstackandSOon．ThentheapplicationofOmegaseismicprocessingSOmVBECisintroducedbasically．Theobjectofdigitalfilteringisdigitalsignal，suchasbroadcastingsoundincomputer．Thefundamentalprocedureofdigitalfilteringisprocessingasequenceofsignalwithdefinitef

6、requency(inputsignal)beforeOutl：lutanotherSequenceOfsignal(outputSignal)．Staticsisawholemigrationofseismicwavetrackinitspropagation．ThecommonstaticsisacorrectionforWeatheredlayer,WhichCanbensedforcompensatingtheWeatheredlayernearsurface．Theothertypesofstaticsareutilize

7、dforsignalcompensationinevaluatingthedifferenceamongthesource，receiverimagingandwavesignal．Basedonthesimpleunderstandingofnormalseismicprocessing，thispaperhascarriedoutdeepresearchontheproblemsofdeepprospectinginseismicdataprocessing，suchasS／N(signaltonoiseratio)，veloc

8、ityanalysisandresidualNMOofunsymmetricalhyperbola，stackingandimagingofcomplexraysandntigralionarc．Untilnowtensofaccom