基于gis的临河区土地适宜陛评价

《基于gis的临河区土地适宜陛评价》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、基于GIS的临河区土地适宜陛评价摘要：为了给临河区土地利用总体规划调整完善提供依据，本文运用ArcGIS技术，在综合分析临河区不同类型土地的自然经济条件的基础上，全面分析临河区宜耕地类和宜林地类的适宜性程度和适宜性等级，为土地利用总体规划调整完善提供依据。关键词：土地资源；土地适宜性；ArcGIS刖目土地适宜性评价是评定土地对于某种用途是否适宜以及适宜的程度。通过对土地的自然、社会经济属性的综合鉴定，判断土地对其预定用途的适宜与否、适宜程度及其限制状况，根据适应状况的不同对土地进行不同等级的划分，以此来说明土地对其某种预定用途的适宜程度和限制程度。本次研究以临河区土地利用现状数据为

2、基础，深入分析临河区在现状土地利用发展模式下各类土地的适宜性和限制性，为土地利用总体规划调整完善时调整土地利用结构和布局提供依据，使临河区土地利用结构更加合理、布局更加优化，大力提升土地的节约、集约利用程度和人民的生产生活水平。随着科技的发展，数字全球化已深入人心，电脑科技被广泛地应用到了社会生活的各个领域，ArcGIS、MapGIS、CAD等软件的应用在土地管理机构和政府决策部门也发挥了越来越重要的作用唧。本文选用ArcGIS软件为技术支撑，综合运用特尔菲法和层次分析法，对临河区土地适宜性进行评价。1.研宄区域概况临河区位于内蒙古自治区西部，巴彦淖尔市中部，河套平原腹地。区境南临

3、黄河，与鄂尔多斯市隔河相望，北以乌加河为界，与乌拉特中旗相邻，东接五原县，西与杭锦后旗毗连。区境为黄河冲积平原，占整个河套平原的五分之一，总面积2333平方公里。地面开阔平坦，地势从西南向东北微度倾斜，海拔高度为1209m〜1045m，自然坡降平均在1/5000。临河区的气候“冬春季漫长而寒冷，夏秋季短促而炎热”。日照充足，雨量稀少，年温差和日温差大，是典型的温带大陆性气候。水资源丰富，黄河是临河的过境河流，是地表水和地下水的主要来源。黄河总径流量年际变化不大，年平均总径流量为367.2亿立方米，流量为847.3立方米/秒。地下水储量丰富，埋深平均在1.6m〜2.2m。临河区土地总

4、面积233321.28hm2,其中：农用地174246.84hm2,占土地总面积的74.68%;建设用地22474.44hm2,占土地总面积的9.63%;其它土地36600.00hm2,占土地总面积的15.69%。1.研宄方法2.1类别划分本文以我国现行的土地分类制度为指导，以FAO的土地评价纲要为参考，将临河区土地适宜性评价类别划分为2类：宜耕、宜林。2.2数据整理和录入数据的收集、整理和录入是本次适宜性评价的基础，基础资料的完整性和连续性将直接影响到评价结果。本次评价数据的整理与录入包括以下3个步骤。(1)图件的收集。图件主要包括：土地利用现状图、地形图、土壤分布图、农用地分等

5、图、土地利用现状变更图等。将收集到的基础图件进行分类汇总，并运用MIPGIS软件进行数字化处理和叠加分析。(2)资料的收集。收集临河区农用地分等定级成果和耕地质量等别更新成果，主要收集有效土层厚度、表层土壤质地、土壤有机质含量、土壤酸碱度、交通水利条件等资料。(1)数据检查、校正。2.3选择评价因子以临河区土地利用现状为基础，结合社会经济条件和未来发展趋势，按照综合性、主导性原则，选择能够影响土地质量的评价因子。本文针对宜耕、宜林土地选取的评价因子主要有：降水量、积温、无霜期、海拔、坡度、PH值、土壤全氮、土壤速效钾、土壤有机质和交通水利条件。同时，根据不同因子对耕地、林地的影响程

6、度不同，赋予它们相应的权重值，详见表2。2.4数据标准化处理所选评价因子的单位、量纲各不相同的问题是土地适宜性评价工作急需解决的首要问题。由于各评价因子的差异性，很难对各因子的数据进行叠加，故需选用适当的方法对参评因子进行无量纲化处理，以便于各因子数据的叠加分析。评价因子无量纲化公式为：其中：ai表示某一评价因子第i级标准化值，Xi表示某一评价因子第i级值，Xmax表示某一评价因子最高阈值，Xmin表示某一评价因子最低阈值。各评价因子经上述公式进行无量纲化处理后，是一组值域在1〜100之间的数值，其数值反映了各因子的属性特征。通过评价因子标准化处理后的数据，可以看出各因子对土地适宜

7、性程度影响的大小，以此为依据，按照由高到低统一赋值的原则，将各因子分为不同的等级，对土地适宜性影响程度越大的因子，其编码值越小；反之，对土地适宜性影响程度越小的因子，则其编码值越大。由现状资料可以得出各评价因子的值域和等级值，结合评价因子无量纲化公式，可以计算出各因子的等级量化值。具体情况如表3、表4所示。2.5建立评价模型以本次土地适宜性评价目标为基本导向，全面分析临河区各地类土地利用现状结构和布局，对标准化后的数据进行筛选，选择对土地质量影响较大的因子进行最终评价