河南省公路客运周转量的时空特征研究

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1、河南省公路客运周转量的时空特征研宄摘要：本文通过标准差、变异系数、泰勒指数等方法，对1999-2012年的地理数据进行折线图、柱状图等处理，研究河南省公路客运周转量的时空特征，得出如下结论：（1）河南省公路客运周转量发展均衡（2）2000-2012年河南客运周转量市际差异总体波动明显，地带内差异总体大于地带间差异，市际差异主要由地带内差异构成；地带内差异对河南省公路客运周转量的贡献率明显大于地带间贡献率，不同时段二者存在此消彼长的关系。（3）中原城市群地带内差异对对市际总差异的贡献最为显著，远远高于其他地带的贡献率。（4）河南公路客运周转量空间差异大极化程度高，主要集聚在

2、郑州、洛阳、开封、许昌等少数几个热点城市。关键词：公路客运；客运周转量；时间特征；空间特征；河南省0引言公路客运周转量指在一定时期内运送旅客数量与平均运距的乘积，计量单位是“人公里”。交通运输系统是国民经济系统的基础，因此通过对周转量历史数据进行分析，将会为中国的交通运输发展规划和经济与交通协调发展提供依据。改革开放后，我国国民经济持续高速发展，公路运输需求急速增长，国家加大了对公路基础设施的建设力度。随着公路环境的改善和城乡交流的日益频繁、公路交通网络的不断完善、公路客运结构的不断优化、公路客运信息化建设水平不断推进、服务水平的不断提高、行政管理的不断支持，公路客运量逐

3、年增高。伴随着中国城市化的进程，城乡之间、城际之间的交流日益频繁，这直接支持了公路客运行业的发展。通基础建设的不断完善，使公路客运体系成为我国国民经济重要组成部分，因此对我国公路客运周转量的研究就显得很有现实意义。S前国内学者对客运周转量的讨论主要体现在以下几个方面：（1）在研究内容上，主要集中在客运周转量的预测［1］，公路客运现状分析［2］，客运量预测［3］，公路客运组织w等方面；（2）在研究方法上，有灰色系统理论［5］，回归分析［6］，弹性系数法［7］，乘法ARIMA模型［8］，灰色预测法，非线性回归模型［9］等方法。本文在借鉴相关研究成果的基础上，从时空尺度对河南对

4、公路客运进行分析，并提出了相关建议。1研究区概况河南区位优势十分明显，位于中国中东部、黄河中下游，是全国承东启两、连南贯北的重要交通枢纽，拥有铁路、公路、航空、水运、管道等相结合的综合交通运输体系，交通区位优势十分明显。国家规划并正在实施的“五纵七横”十二条国道主干线中的北京至珠海、连云港至霜尔果斯两条高速公路在郑州交汇，年初国务院公布的《国家高速公路网规划》中的三十条国家重点干线公路中有七条亦从河南经过。另外还有九条国道穿越河南。可以说，河南交通的发展，不仅仅关系到河南省的经济发展和人民生活水平的提高，而且还关系到国家交通和经济发展的全局。2数据来源与研宄方法2.1数据

5、来源改革开放以来，我国的公路交通应该说取得了举世瞩目的成绩，甚至可以说是跨越式的发展，各省市对公路客运周转量统计时间较早且口径一致.保证了指标的可比性与延续性，客运收入基木上能反映出一个国家或地区在运输发展状况。因此本文选取公路客运周转量作为时空特征的研究指标，河南省各省辖市作为独立的研究单元，参照河南省经济发展布局将全省划分为中原城市群（郑州、开封、洛阳、平顶山、新乡、焦作、许昌、漯河、济源）、豫北经济区（安阳、鹤壁、濮阳）、黄淮经济区（驻马店、商丘、周口、信阳）、豫西豫西南经济区（三门峡和南阳）四大地带，原始数据主要源于国家统计局统计的2000-2013年《河南统计年

6、鉴》。2.2研究方法2.2.1标准差标准差是衡量区域公路客运量、客运周转量的常用指标，其公式为••s=(m式中：s为标准差；K为i地市的客运周转量；F为河南省各地市平均客运周转量；n为地市个数。2.2.2变异系数变异系数是标准差与均值之比，它是一个与地理位置无关的值，仅反映数据间的离散程度。其公式为：CV=S/Y(2)式中：CV为变异系数；S为标准差；K为河南省各地市平均客运周转量。2.2.3泰勒指数20世纪60年代泰勒(Theil)提出了泰勒指数，是衡量地区差昇的重要指标，其值越大，差异程度越大，反之则差异程度越小。泰尔指数不仅具有可加分解特性，而且能够满足达尔顿一庇古

7、转移原理、收入零均质性和人口规模独立性，采用该指数可以对地区差异的地理构成进行分解，考察不同层次或不同地域单元之间的差异对地区总体差异的影响，从而揭示地区总体差异变动的主要影响因素［10］。其公式分解为：(1)衡量地带内市域间公路客运周转量差异程度的泰勒指数，其公式为：(2)衡量地带间公路客运周转量差异程度的泰勒指数，其公式为:(3)衡量以市域为单元的河南省公路客运周转量市际(总)差异的泰勒指数，其公式为：MLNu/N式中：式中：Yij和Nij分别为i地带j市域公路客运周转量和常住人U数；Yi和Ni分别为i地带公路客运量和常住