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时间:2018-10-16
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1、第七部分大教据与■箅447基于大数据的决策支持系统展望21>1>2U2王传启,张陈斌,陈宗海(1.中国科学技术大学自动化系,安徽合肥,中国,230027;2-.中国科大象形大数据商业智能联合实验室230031,中国科学技术大学先进技术研究院,安徽合肥,中国,)摘要:本文分析和总结了决策支持系统的发展过程以及面临的问题,基于大数据理论的特点及其关键技术,阐明该理论在协助决策支持系统解决当前问题中的积极影响,深入说明决策支持系统与大数据理论二理性和必一者融合的合要性。最后,在总结决策支持
2、系统及其传统结构的基础上,本文提出种新颖的决策支持系统与大数据技术协同作用的结构模型。关键词:大数据;决策支持系统;挑战;大数据决策支持系统中图分类号:TP391ProsectofDecisionSuortSstemBasedonBiDatapppyg21’21,21,anhuan-i--Wg,ZhanChenbin,ChenZonhaiCqgg1.DeartmenofAutomationUniversitofScienceandTechnoloofChi
3、na.AnhuiHefei230027(pt,ygy,,;2-n.Siaausinessntellienceoaboraornsueofdvo,UTCETHINKBgDtBIgJitLty,ItittAancedTechnolgyUniversityofSciraiceandTechnologyofChinaHefei,Anhui,Hefei,230031)Abstract:Thisaeranalysesandsummarizesthedev
4、elomentofdecisionsuortsstemandtheroblemsthatthepppppypsystemfaced,illustratesthepositiveimpactofbigdatatheoryondecisionsupportsysteminfiguringouttheseproblems,basedonitscharacteristicandkeytechnologyandelaboratesthereas
5、onabilitnecessitfcombiningdecision,yandyosupportsystemwithbigdatatheoryindepth.Finally,basedonthesummaryofdecisionsupportsystemanditstraditionalstructure,thispaperproposesanovelstructuremodelofdecisionsupportsystemcoo
6、peratedwithbigdatatechnology.Keywords:BigData;DecisionSupportSystem;Challenges;BigDataDecisionSupportSystem(BDDSS)一i引言业层面乃至个人层面,数据作为种无形的资产,越来从20世纪70年代”一5的新石油[]1,其重要性和受重视程度可见斑。大数据时代,麵呈辦式增长,企业在进行生产或者提供服量的研究。研究者们研究各种决策分析方法,通过多学々《、+认
7、-务的过程中,产生了海量的密集型多源异构数据,这给科交fmhu叉并结合后续发展的人工智能、网络通信、信息处+决策支持系统带来了严重的挑战。而大数据涉及的数据理等技术一,解决了批典型的决策支持问题。决策支持mu系统不断朝着规范化和科学化的方向向前发展St,j有效A。2012年3月美国政府推出了包括大数据的《”近年来,大数据已成为学术獅工程界普遍关管“理、分析、可视化以及大数擁職策等项目的大3’4[],汪的热点。随着时间的推移由于大数据技木与各行,,J,,T31一数据研
8、究与开发计划[]。大数据技术的进步研究和应II各业结合,使得其得天独厚的优势渐渐凸显,尤其在企mV用,必将成为企业决策支持系统发展的强劲动力,并为业丨丨界田表主现得最为明显曰八。目目11,无论是在国家层面还是企其打开一扇崭新的大门。SS作者简介-在文章的第二部分,首先简述了D的发展历程,:王传启(1993,男,安撤,硕士研究生,主要
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