HANA深度剖析.pdf

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1、SAPHANA深度剖析DTCC2013董玢SAP高级研发经理关键趋势:企业实现真正的实时DTCC2013需要一项突破性的技术来满足过去现在深度使用过时的聚集数用实时、精细的数据实据和直觉来做出决现强大的分析功能（模策拟、模式识别等）广度高速从计划到执行采用周期具有适应性、可以按部就班、僵化的交互，能够感觉到系统周期的需要并做出相应调整一刀切的解决方法，根据对情势的深刻洞察不能针对具体情况采取个性化的措施采用不同的方法在PC上执行复杂灵活的应用程序可在任的业务处理何（移动）设备上使用

2、实时简单©2012SAPAG.Allrightsreserved.2SAPHANA全新的实时分析和应用程序的平台DTCC2013SAPBusinessObjectsSAPHANAMicrosoftExcel其它……(开放)解决方案SAPHANA是一种革命性的内存平台,它简化并合理化了复杂和昂实时分析实时应用程序贵的IT体系结构。SAPHANASAPHANA帮助大量数据,并以前信息编辑器应用服务建模工具所未有的速度提供信息,比以前快了1万倍计划和计算引擎预测分析库商业函数库。SAPHANA是一个开放

3、平台:适应实时复制服务内存数据库数据服务性和可扩展性,使能够创建之前无法设想的应用程序,并重新思考和设想新的方法来运行业务SAPBusinessSuite第三方系统©2012SAPAG.Allrightsreserved.3SAPHANA设计目标DTCC2013硬件革新导致软件革新•内存计算:数据读取时无磁盘访问(更新将被记入日志并且持久化到硬盘)•高度并行执行•充分利用CPUCache的内存组织结构多引擎的数据平台:超越SQL关系数据(行式与列式),文本,图,…集成的开发环境Busines

4、sFunctionLibrary,PredictiveAnalysisLibrary,内在的算法引擎SAP应用服务器集成简化的系统架构•简化的TCO•集成ERP交易系统©2012SAPAG.Allrightsreserved.Image:RenjithKrishnan/FreeDigitalPhotos.net4额外的SAPHANA设计目标DTCC2013支持大型数据集•数据分区与数据分布•最大(100TB内存,~400TB硬盘)，100节点，4000个CPU内核故障恢复和高可用性•持久化存储，

5、Redo-log,save-points•备份/恢复•热备，表延迟加载•故障恢复其它•计划引擎与预测分析•多租户&云环境支持©2012SAPAG.Allrightsreserved.Image:RenjithKrishnan/FreeDigitalPhotos.net5DTCC2013SAPHANA内存数据库技术特性SAPHANA技术特性DTCC2013+T++++ColumnandInsertonlyMinimalTextRetrieval&Noaggregatesrowstoreonchang

6、eprojectionsExplorationtAPAnalyticsonMulti-core/Multi-threadingIn-memoryActive/passivehistoricaldataparallelizationwithinnodesCompression&dataagingSQLx+++SQLinterfaceonSingleandDynamicReductionofPartitioningcolumns&rowsmulti-tenancyExtensibilitytiers/

7、layersMapreduceGroupKeyIn-memoryAppsBulkloadSQL列式与行式存储DTCC2013数据库通常使用行式存储;SAPHANA也支持行式存储,但是它是为列式存储而优化的OrderCountryProductSales456Francecorn1000456Francecorn1000457Italywheat900457Italywheat900458Italycorn600458Italycorn600459Spainrice800459Spainrice8

8、00RoworderorganizationSingle-recordaccess:456Francecorn1000SELECT*FROMSalesOrders457Italywheat900WHEREOrder=‘457’458Italycorn600Single-scanaggregation:459Spainrice800SELECTCountry,SUM(sales)FROMSalesOrdersWHEREProduct=‘corn’GROUPBYColumnorder