文献综述.doc

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1、毕业设计（论文）文献综述题目基于机器视觉的印刷表面缺陷检测专业班级学生指导教师2016年基于机器视觉的印刷表面缺陷检测——文献综述前言随着社会的高速发展，人们的生活质量得到很大提高，同时对印刷品的质量要求也越来越高，越来越精细，对印刷品的需求量也越来越大。印刷的速度也是越来越快。但由于工艺、机械等因素，印刷过程中会不可避免的出现漏印、飞墨、污点、刀丝等缺陷。传统的人工检测方法受主观因素、效率低下等影响已经难以保证保质保量地完成检测任务。近年来随着计算机的高速发展，利用机器视觉来检测印刷品表面的缺陷已变得切实可行。本文的研究运用

2、图像处理和模式识别的知识,系统地研究基于机器视觉的印刷表面缺陷检测,实现图像的采集、标准模板的建立、模板训练、印品检测、缺陷输出等算法。采用Halcon图像处理平台和VC++的数据访问方法，实现研究的目标。关键字：机器视觉、印刷品、缺陷检测、图像配准1、课题研究背景及意义1.1、课题研究背景随着近代商品包装工业的发展，人们对印刷品的外观、色调及画面的设计要求越来越高，特别是随着经济的发展，商品促进市场的繁荣，各种超市及购物中心的出现，人们更多的依赖于商品的外观来评价商品的档次，商品的包装就显得尤为重要，这种市场的需求也推动了印

3、刷技术的发展。因此在这样的时代大背景下，需要快速的高精度印刷图像检测识别算法来满足印刷图像检测高速度和高精度的特点，在高分辨率、大数据量的情况下实现实时检测。由于印刷技术的不完善以及一些不易避免的随机因素，在印刷过程中常会出现各种缺陷，常见的印刷品缺陷主要有漏印、飞墨、污点、字符局部或全部漏印、起皱褶、条纹、刀丝、套印不准、糊版、脏版、墨色过浅或过重等[1]，从而导致废品率过高会严重地影响生产效率。传统上的视觉检测和质量控制是通过有经验的专业人员来完成的，然而人工检查除了速度慢，需要占大量的人力、物力资源和场地资源外，更有下列

4、几个问题[2]：1、容易出现漏检的情况。由于长时间的重复劳动，人眼极易出现疲劳。此时，出现差错的概率非常大，甚至会将一些严重的废品放过去。一旦有缺陷的产品出厂，将会严重损害客户的利益，给客户带来损失，同时影响到印刷企业的形象和声誉。2、无法保证统一的质量标准。人工检查时，对于墨色浅的情况，合格与否是检查者根据主观判断的，不同的人甚至同一人在不同的状态下的判断标准都很难做到统一。3、传统印刷质量检测技术是非在线的，检测控制周期长，印刷材料浪费，生产效率低下，不符合现代印刷市场发展趋势的要求。1.2、选题意义为了使印刷品的废品率得

5、到严格的控制，需要在印刷的时候对印刷品进行检测，尽量把每一件废品在出厂之前剔除。传统上的视觉检测和质量控制是通过有经验的专业人员来完成的，然而人工检查除了速度慢，需要占大量的人力、物力资源和场地资源外，而且存在容易生产效率点、出现漏检等缺点。基于上述特点，进行相关理论研究与系统开发就成为近年来各国机器视觉技术的研究人员与印刷设备制造商的紧迫工作[3]。目前在基于机器视觉的印刷质量检测系统的研制与开发方面，国外企业走在前面。因此，为了提高国内中小型印刷企业的生产自动化水平和印刷产品质量，对印刷图像在线检测方法与技术进行研究并开发

6、出经济实用的印刷图像在线检测系统，是对国内广大科研工作者的迫切要求。然而，现代印刷机的速度越来越快，与之要相呼应的印刷质量自动检测，我国还较为落后[4]。传统的检测方法已不能满足现代印刷的要求。基于机器视觉的印品质量自动检测系统有着广泛的应用前景。国外已经开发出相应的印刷质量检测系统，但是价格十分昂贵，且如果出现问题，售后维修不能保证，耽误生产的正常进行。国内少数厂家也开发出相关的检测设备，不过其中的核心算法，都是购买国外公司的，没有自主的知识产权，所以开发出我国具有自主知识产权的印刷质量自动检测系统，势在必行。因此，为满足我

7、国印刷业的快速发展对印刷质量进行自动检测的技术需求，我们提出进行基于印刷图像自动检测的图像处理算法的研究，为印刷图像自动检测系统的研制与开发提供理论与技术基础。同时，好的图像处理算法在纺织、印染等行业也有良好的应用前景，对相关行业的自动化水平提高有巨大的促进作用。2、国内外发展现状2.1、国外发展现状1990年，日本的Tanimizu对印刷工业自动质量检测进行了研究，提出了索引空间法，以X、Y轴表示各象素点的位置坐标，以Z轴表示象素点灰度值，建立了一空间坐标系，通过比较坐标系中模板图像和待检图像对应位置的灰度值，来确定待检图像

8、中是否存在缺陷点[5]，这种方法的优点是图像处理过程和检测过程相对独立，能够检测比较复杂的图片。缺点是算法比较复杂，应用上很不方便。1993年，法国B．Mehenni[13]提出了一种把n-tupe方法和逐象素比较法相结合的方法，这种方法具有速度快、参数输出多等特点[6]，但