wcdma网管kpi优化流程

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1、WCDMA网管KPI指标优化流程一、概述随着联通WCDMA商用网络规模的不断扩大，网络逐步成熟，网络存在问题及设备隐性故障如得不到及时发现并处理，将严重影响通信质量和用户直接感受。传统的采用DT和CQT数据的优化方式已经不能满足工作需求，更多的情况是首先通过后台网管的海量数据统计和分析，初步找出异常指标，继而确定是RNC级的问题还是个别小区问题，再结合具体的优化手段进行详细分析。工程师需要做的，是在相应工具的支持下，从性能数据与配置数据、告警数据、地理信息、时间信息等入手，深入挖掘数据之间的联系，从而定位KPI（KeyPerformanceIndicator）相关问题发生

2、的原因，提出相应的解决方案。二、典型的KPI指标分类我们通过网管提取KPI指标分析，其中典型的KPI指标分类如下图所示：三、网管KPI指标优化流程异常KPI是指日常网络运行监控中网络质量报告输出的KPI不满足项，如接入成功率、掉话率、异系统切换成功率等。不同的KPI的分析方法可能有所不同，但总体流程是存在共性的，其分析思路是：从面到点进行问题定位和分析，即从RNC级性能到小区级(Cell)性能，以及从各项指标之间的相互联系的进行分析。从RNC入手，可以了解整个WCDMA网络的整体性能。如果RNC级的指标有异常，则要分别对每个小区的指标进行分析，确认指标异常是普遍现象还是个

3、别现象：如果是普遍现象，需要从覆盖、容量、干扰、传输、设备软硬件、无线参数等方面进行分析；如果是个别小区异常，应从相应的小区性能统计项进行详细分析。需要注意的是，在查看百分比类相对性指标时，还需要同时查看指标中的绝对次数，因为百分比指标有时会掩盖部分小区的问题。分两种情况：一是百分比指标差，但采样点少，不具备统计意义；二是失败次数（分子）多，但由于总体样本点（分母）更多，其百分比指标会很好，容易掩盖一些问题，需要特别注意。在网管KPI优化过程中，纯粹的OMC统计数据可能还不够，这时就需要多元化的数据作为分析的输入，如设备告警/设备日志数据、小区跟踪数据。如果仍然无法定位问

4、题，则进行相关小区的DT/CQT专项测试，结合UE侧信令数据进行综合分析，直至问题的定位和解决。日常优化中，我们主要重点关注无线接通率、掉话率、软切换成功率、2/3G互操作指标、PS业务速率等几方面，分类详细叙述如下：1、无线接通率优化无线接通率=RRC连接成功率×RAB指派成功率RRC连接成功率=各小区RRC连接建立成功次数/各小区RRC连接请求次数×100％注：业务相关（RRC连接）RAB指派成功率=RAB指派建立成功次数/RAB指派建立尝试次数×100%RAB指派建立成功率是按照业务划分的由无线接通率的计算公式表明，我们可以从RRC连接成功率和RAB指派成功率两个方

5、面进行分析。影响无线接通率的原因分析如下：（1）覆盖弱区发起接入使得信令流程无法完成导致接入失败；（2）接入时被叫手机发起位置更新使得寻呼不到手机导致接入失败；（3）小区重选不及时使得UE未在最优小区发起接入导致接入失败；（4）随机接入参数（前导功率、小区搜索窗长度等）设置不当使得RRC建立不成功导致接入失败；（5）LAC区交界处发起接入，由于小区更新导致的接入失败；（6）RAB建立失败导致的接入失败。RAB指派建立过程有两个制约，一是RB建立，这是对UE的参数配置过程，一般不会发生问题；二是无线链路重配过程，主要完成对NodeB链路参数配置，相对容易发生失败。常见的失败

6、原因有：无线链路重配准备失败（当NodeB的资源出现问题，如发生实例吊死）；无线链路重配取消（当RNC内部资源或流程出现问题）。还有一种情况会导致RAB失败，即小区负荷较高时RNC通过接纳控制发出拒绝指令。2、无线掉话率优化掉话现象直接影响用户感知和满意度，日常优化中必须重点关注全网无线掉话率指标的波动情况。无线掉话率通常包括AMR语音业务掉话率、VP视频电话掉话率、PS业务掉线率指标等等，语音类的掉话用户感知明显，而PS业务的掉线在不是很严重的情况下，用户可能感知不明显。无线掉话率优化的思路如下：（1）分析RNC的掉话率指标，主要从整个RNC的整体掉话率指标上判断掉话率

7、指标是否正常。（2）分析小区的掉话率指标。主要需要分析小区“AMR掉话率”、“VP掉话率”、“PS掉话率”、“硬切换掉话率”、“系统间切换掉话率”，对所有小区分别用以上的指标进行排序，选择指标特别差的小区或者最差的一些小区，进一步分析掉话原因。（3）检查小区是否异常。检查小区告警，排除小区异常方面的原因。（4）分析掉话原因，从覆盖、切换、干扰几方面考虑。如果失败信令显示用户面或无线链路失败，并且原因是“RLC不可恢复错误”的话，可能是覆盖导致的掉话问题；分析该小区相关的切换指标（分析小区的切入成功率和切出成功率），确认是否由于