2人格研究与测评

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1、第二章人格研究与测评学习重点:1、人格研究方法的三种取向2、人格测验资料的类型及人格测评评价3、人格测评理论人格研究主要有三种不同的取向:个案研究、相关研究和实验研究,三种取向在方法上大相径庭，但各有所长。人格测评是理论和研究的重要工具，它是心理测量的理论和方法在人格领域的应用，是人格心理学的重要构成部分。一、个案研究——寻求研究深度个案研究是一种以单独的个体为研究对象的研究取向，它把个体看作一个整体，对之进行丰富全面、深入细致的描述和解释。其主要形式包括观察、访谈、测验、临床研究、个人资料分析（如信件、日记、个人传记等作品分析）等。临床研究和叙事研究是个

2、案研究取向的两种主要研究形式。1、临床研究涉及到人格异常的个体研究。2、叙事法叙事法也叫生活史研究，它要求被试对自己的个人生活史进行描述，这些描述更多地是个人主观的回忆，而不是研究者的客观观察。临床取向是对个体作系统的深度的考查。主要代表有：沙可和他的学生弗洛伊德默瑞罗杰斯和凯利3、个案研究的长处与不足长处：①注重细节，能生动描述研究对象；②避免人为控制，具有很好的生态效度；③获得信息大，进而提出种种因果假设；④强调个人的独特性。3、个案研究的长处与不足（续）不足：①缺少实验控制，很难从研究结果中得出因果结论，也无法进行重复研究；②信息的可靠性很难保证；③

3、不长于量的分析；④样本小难以直接概括出具有普遍性的结论。二、相关研究——寻求研究广度相关研究通常使用统计测量来建立个体间已存在差异的那些测量集之间的联系或相关性。即强调个体差异并力求建立起不同的人格特征上这些差异间的关系。1、散点图：相关关系的图解相关关系可以用散点图来表示。散点图是相关关系的图解，表示许多被试在两个变量上得分之间的关系。其特点是形象、简明。2、相关的方向和强度两个变量之间的相关关系的完整信息包括关系方向以及相关强度。相关方向：两个变量可以是正向相关（正相关），也可以是反向相关（负相关）。相关强度：一个变量能在多大的程度上被另一个变量预测。

4、通常用相关系数表示两个变量之间相关强度。3、第三变量第三变量问题是指相关关系中的两个变量之间存在相关并非因为二者真有联系，而是因为二者同时和第三个变量有关系，从而使二者显示某种数量上的相关；但其实二者可能有关，也可能没有任何关系。4、因果推论因果推论涉及到定向性问题。即变量x与变量y谁决定谁的问题。x和y的出现存在时间上的先后，才能确定二者的因果关系。相关研究代表主要有：FranceGalton提出相关系数的概念；Spearman发明了因素分析方法；Cattell通过因素分析提出并编制“16PF人格问卷”。Eysenck提出人格特质的三个基本维度，并编制了

5、相应的问卷。人格五因素模型相关研究的长处①不需要控制被试的行为或所处的环境；②早期探明的变量间可能存在的关系，可为进一步的实验研究做好准备；③允许同时测量多个变量，进行多因素研究；④不必像实验研究一样设置情境；⑤样本大结论有更好的推广性。相关研究的不足①只能对某一群体的人格差异进行定量分析，难以从质的角度对其进行解释。②能找出两个变量之间的关系强度，但无法揭示因果关系；或者甚至不能判定两个变量的相关。③采用自我报告所获得的信息可能并不真实。三、实验研究——寻求因果关系实验研究是在控制无关变量的条件下，系统操纵某种变量，研究其变化对另一变量的影响，从而揭示变

6、量间的因果关系。实验研究的两个关键特征是实验处理和实验控制。1、实验处理实验处理是指为了建立因果关系而对研究中的一些变量进行处理，使之在实验中出现至少两种水平，以引起另一个变量相应的变化。这些受到处理的变量就是自变量，即我们认为会产生影响力的变量。而那个受到影响的变量就是因变量。2、实验控制通过实验控制使每个实验条件下的被试在无关变量上是等价的，从而排除了无关变量的影响，才能断定实验结果是由我们安排的实验处理导致的。实验控制的方法最常见的有：随机分组、标准化程序、控制组。3、实验研究的逻辑被试随机分组实验处理（对被试施加处理，人为创造两组差异）控制无关变量

7、（操纵自变量）测量因变量比较组间差异。4、统计显著性和实践显著性相关系数越大或组与组之间的差异越大，统计显著性也就越大。统计显著性依赖样本容量的大小，而不是相关系数或差异的大小。实践显著性考察一个研究的结论是否具有实践意义。统计显著性并不能保证实践显著性。人格的实验研究取向的主要代表有：冯特、艾宾浩斯、巴甫洛夫华生、赫尔、斯金纳人格社会认知和信息加工取向5、实验研究的长处和不足◆长处：实验研究的优势在于其客观性、对变量的系统控制、精确的定量分析与因果推论能力。◆不足：实验方法很多时候无法对具有广泛的相互作用关系的人格变量加以控制，其研究结论要推论到现实生活

8、会有很大局限对个体的独特人格关心不够。四、三种研究取向的对比共同的