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《模糊pid控制及其matlab仿真》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。
1、模糊PID控制及其MATLAB实现姓名：专业班级：学号：授课教师：摘要PID（比例积分微分）控制具有结构简单、稳定性能好、可靠性高等优点,尤其适用于可建立精确数学模型的控制系统。而对于一些多变量、非线性、时滞的系统，传统的PID控制器并不能达到预期的效果。随着模糊数学的发展，模糊控制的思想逐渐得到控制工程师们的重视，各种模糊控制器也应运而生。而单纯的模糊控制器有其自身的缺陷—控制效果很粗糙、控制精度无法达到预期标准。但利用传统的PID控制器和模糊控制器结合形成的模糊自适应的PID控制器可以弥补其缺陷；它将系统对应的误差和误差变化率反馈给模糊控制器进而
2、确定相关参数，保证系统工作在最佳状态，实现优良的控制效果。论文介绍了参数自适应模糊PID控制器的设计方法和步骤。并利用MATLAB中的SIMULINK和模糊逻辑推理系统工具箱进行了控制系统的仿真研究，并简要地分析了对应的仿真数据。关键词:经典PID控制;模糊控制;自适应模糊PID控制器;参数整定;MATLAB仿真ABSTRACTPID(ProportionIntegrationDifferentiation)control,withlotsofadvantagesincludingsimplestructure,goodstabilityandhig
3、hreliability,isquitesuitabletoestablishespeciallythecontrolsystemwhichaccuratemathematicalmodelisavailableandneeded.However,takenmultivariable,nonlinearandtime-lagintoconsideration,traditionalPIDcontrollercannotreachtheexpectedeffect.AlongwiththedevelopmentofFuzzyMathematics,co
4、ntrolengineersgraduallypaymuchattentiontotheideaofFuzzyControl,thuspromotingtheinventionoffuzzycontrollers.However,simplefuzzycontrollerhasitsowndefect,wherecontroleffectisquitecoarseandthecontrolprecisioncannotreachtheexpectedlevel.Therefore,theFuzzyAdaptivePIDControlleriscrea
5、tedbytakingadvantageofthesuperiorityofPIDControllerandFuzzyController.Takenthiscontrollerinuse,thecorrespondingerroranditsdifferentialerrorofthecontrolsystemcanbefeedbackedtotheFuzzyLogicController.Moreover,thethreeparametersofPIDControllerisdeterminedonlinethroughfuzzification
6、,fuzzyreasoninganddefuzzificationofthefuzzysystemtomaintainbetterworkingconditionthanthetraditionalPIDcontroller.Meanwhile，thedesignmethodandgeneralstepsareintroducedoftheParameterself-settingFuzzyPIDController.Eventually,theFuzzyInferenceSystemsToolboxandSIMULINKtoolboxareused
7、tosimulateControlSystem.TheresultsofthesimulationshowthatSelf-organizingFuzzyControlSystemcangetabettereffectthantheClassicalPIDcontrolledevidently.Keywords:ClassicPIDcontrol;FuzzyControl;Parameterstuning;theFuzzyAdaptivePIDController;MATLABsimulation目录第一章绪论11.1研究的背景及意义11.2经典PI
8、D控制系统的分类与简介21.2.1P控制21.2.2PI控制21.2.3PD控制21.2.4比例积分微分（P
