无线传感器网络节点定位算法的matlab仿真

《无线传感器网络节点定位算法的matlab仿真》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、专业分享学士学位论文无线传感器网络节点定位算法的Matlab仿真——质心算法的Matlab仿真姓名：学号：院系：专业：通信工程指导教师：申请学位：工学学士二○一四年三月Word可编辑资料专业分享学位论文原创性声明本人郑重声明：所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。除了文中特别加以标注引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果作品。本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。作者签名：年月日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保障、使用学位论文的规定，同意学校保留并向有关学位论文管理部门或机构送交论文的复印件和电子

2、版，允许论文被查阅和借阅。本人授权省级优秀学士学位论文评选机构将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。本学位论文属于：1、保密□，在_________年解密后适用本授权书。2、不保密□。（请在以上相应方框内打“√”）作者签名：年月日Word可编辑资料专业分享无线传感器网络节点定位算法的Matlab仿真陈以达（玉溪师范学院通信工程系,云南玉溪653100）Word可编辑资料专业分享【摘要】无线传感器网络集成了传感器技术、微机电技术、现代网络和无线通信技术，已成为当前IT领域研究的热点之一。由于其具有网络自组

3、织、覆盖广以及高容错性等固有优点以及组网成本低、构建灵活、方便等特点，使得无线传感器网络在军事、民用等领域应用广泛。节点定位技术是无线传感器网络的关键支撑技术之一，节点自身的正确定位是提供监测事件位置信息的前提。本文研究了无线传感器网络节点定位算法的原理、分类和难点，分析研究了不同定位算法的原理并比较了他们优缺点。针对无线传感器网络节点定位技术进行了系统研究，提出了一系列解决无线传感器网络节点定位问题的方法,并结合科研及实际需要进行学习和研究。最后，本文设计实现了无线传感器网络定位应用系统基于Matlab进行了仿真实验。【关键词】无线传感器网络；质心算法；节点定位；Mat

4、labAbstract:Wirelesssensornetworkintegratedsensortechnology,MEMStechnology,modernnetworkingandwirelesscommunicationstechnologies,IThasbecomeoneofthehotareasofcurrentresearch.Becauseofitsself-organizingnetwork,theinherentadvantagesofwidecoverageandhighfaulttoleranceandlowcostnetwork,buildf

5、lexible,andconvenient,makingwirelesssensornetworksarewidelyusedinmilitaryandcivilianfields.Nodepositioningtechnologyisakeyenablingtechnologyforwirelesssensornetworknodeitselfcorrectlypositionedtoprovidelocationinformationtomonitoreventspremise.Thispaperstudiesthewirelesssensornetworknodel

6、ocalizationalgorithmprinciple,classificationanddifficulties,analysisoftheprincipleofdifferentpositioningalgorithmsandcomparetheiradvantagesanddisadvantages.Conductforwirelesssensornetworknodepositioningsystemtechnologyresearch,proposedaseriesofsolutionstotheproblemofwirelesssensornetworkn

7、odelocalization,combinedwiththepracticalneedsofresearchandlearningandresearch.Finally,thedesignandimplementationofawirelesssensornetworkpositioningapplicationsystembasedonMatlabsimulationexperiments.Keywords:Wirelesssensornetworks;centroidalgorithm;nodelocalization;