基于topsis―模糊综合评判的模糊推理模型在开河预报中的应用

《基于topsis―模糊综合评判的模糊推理模型在开河预报中的应用》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、基于TOPSIS—模糊综合评判的模糊推理模型在开河预报中的应用摘要：冰凌开封河受到较多自然和人为因素的影响，具存较高的不确定性，为了进一步提高冰凌开封河预测的精度，考虑各因素的综合作用成为解决问题的关键。先采用主成分分析法初步确定冰凌开封河历时影响因子的权重，运用模糊推理模型依据影响因子矩阵的相似性进行初步预测，进而采用TOPSIS-模糊综合评判模型对预报因子进行识别，筛选出合理的预报因子进行二次预测。运用实例对基于TOPSIS-模糊综合评判模型冰凌预报因子识别的模糊推理模型的效果进行了检验，同时与冰凌预报模糊优选神经网络BP模型进行对比，结果表明:在TOPSIS-

2、模糊综合评判模型因子进行识别基础上的模糊推理模型预测精度较高、效果较好，既能够有效识别预报因子，又能够较好地提高预报封河、开河历吋的精度，为凌汛预测提供了新的途径。本文采集自网络，本站发布的论文均是优质论文，供学习和研究使用，文中立场与本网站无关，版权和著作权归原作者所有，如有不愿意被转载的情况，请通知我们删除已转载的信息，如果需要分享，请保留本段说明。关键词.•模糊推理；主成分分析法；TOPSIS-模糊?C合评判；凌汛中图分类号:P338；TV882文献标识码：A文章编号:1672-1683(2017)04-0007-06Abstract：Thebreak-upa

3、ndfreeze-upoftheriverisundertheinfluenceofvariousnaturalandhumanfactors,andisanissueofgreatuncertainty.Tofurtherimprovetheaccuracyofbreak-upandfreeze-upforecasts，thekeyistoconsiderthecombinedactionofvariousfactors.First,weusedtheprincipalcomponentanalysistopreliminarilydeterminetheweig

4、htofeachfactorthataffectsthebreak-upandfreeze-upduration,andusedthefuzzyreasoningmodeltoconductpreliminarypredictionaccordingtothesimilarityoftheimpactfactormatrix.ThenweidentifiedforecastfactorsusingtheTOPSIS-fuzzycomprehensiveevaluationmodelandselectedreasonableforecastfactorstocondu

5、ctsecondaryprediction.ThefuzzyreasoningmodelbasedonTOPSIS-fuzzycomprehensiveevaluationandiceforecastfactoridentificationwastestedinacasestudyandwascomparedwiththefuzzyoptimizationneuralnetworkBPmodel.Theresultsshowedthatthefuzzyreasoningmodelinthispaperhadhighprecisionandgoodeffectsinp

6、rediction.Itcaneffectivelyidentifyforecastfactors,andcanwellimprovetheaccuracyoffreeze-upandbreak-updurationforecasts.Itprovidesanewapproachforicerunprediction.Keywords：fuzzyreasoning；principalcomponentanalysis；TOPSIS-fuzzycomprehensiveevaluation；icerun1模糊推理预测模型中长期径流预报的模糊推理预测模型能够综合考虑径流

7、过程较多的复杂的影响因素。冰凌开封河影响因素复杂，因而开封河预报模型预报因子较多，为了综合考虑预报因子对冰凌开封河的影响，采用模糊推理预测模型，根据冰凌开封河与多个预报因子之间的相关关系综合预测，能够在获得预报结果的同时得出预测结果的不确定性，为管理者决策提供依据。模糊推理预测模型以预报因子级别特征值作为输入，采用加权法计算待预报因子与预报因子之间的相似关系，选取相似关系最大的预报因子系列对应的开河日期作为输出，输出值即为待预报因子所对应的开河日期。模糊推理预测模型权重的确定采用主成分分析法，该方法是研究如何用多个指标（因子）来描述研宄单位（个体）的一种统计分析