基于ahp的黑龙江省循环经济发展情况分析

《基于ahp的黑龙江省循环经济发展情况分析》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、基于AHP的黑龙江省循环经济发展情况分析韩微马庆雨曲长祥东北农业大学资源与环境学院150030摘要黑龙江省发展循环经济只有地利和资源优势，也有其技术水平低、产能落后等制约。木文在对黑龙江省循环经济发展的背景分析基础上，介绍了利用AHP层次分析方法，采用统计年鉴公开发表数据的循环经济发展情况评价方法。该评价方法利用客观的数据，通过数据的加权综合，对黑龙江省近5年来的循环经济的发展情况进行了分析。结果可以为落实可持续发展的战略目标实施和相关决策提供支持。关键词循环经济AHP黑龙江省—、刖目黑龙江省发展循环经济，

2、既有其地理环境优势和林业矿产资源丰宮的优势，乂有其老工业基地产能落后、技术水平低、资源型城市环境恶化的不利因素。所以，通过数据的分析和研究，对黑龙江省循环经济的发展情况、存在的问题和对策方面研究，对于实现在十八大所要倡导的“绿色发展、循环发展、低碳发展”,“建设美丽中国”，落实黑龙江省循环经济发展纲要都有着重要的意义。对于黑龙江省循环经济发展情况，省内外学者从不同视角进行了分析。2005年，尚杰等学者论述了发展循环农业，注重资源城市转型，推动循环工业，建设牛.态科技园区，发展循环服务业等措施的黑龙江省循环经

3、济发展的宏观战略[1]。2007年许承森等对黑龙江省发展循环经济的有利条件进行了分析[2],重点指出了在认识、机制、政策、技术等方面影响循环经济发展的制约因素。2008年，黑龙江省统计局的韩鹏等对黑龙江省循环经济统计指标体系及其综合评价进行了研究[3][4],对2002年到2006年黑龙江省循环经济发展情况进行了分析。于波涛[5]利用资源环境压力方程，采用物质流模型，分析了资源消耗强度因子影响，通过数据分析得出了黑龙江省发展过程中资源过度消耗的现状。2011年，东北农业大学的黄庆等通过地理信息软件和空间统计

4、工具，从自然、区位等因素出发，利用2009年统计数据［6］，对黑龙江省经济发展的区域差异情况进行了研宄。2012年，杨宇从产业结构方面入手，对循环经济视角下的黑龙江省经济发展方向进行分析，探讨了积极促进技术创新和深化资源再利用意识的循环经济发展路径［7】。本论文是在AHP（层次分析法，AnalyticHierarchyProcess,简称AHP）基础上,利用黑龙江省统计年鉴数据，利用2006年到2012年的数据，对社会发展、资源消耗、节能减排进行综合评价，分析黑龙江省循环经济发展情况。二、黑龙江省循环经济发

5、展的背景黑龙江省地处北国边陲，不仅是具有高纬度的地理特征，而且煤炭、石汕、木材等自然资源丰富，又有与俄罗斯、蒙古等国交界的地缘优势，这些都为黑龙江省循环经济发展提供了独特的优势。另一方面，黑龙江省内大庆、伊春、鹤岗、鸡西、七台河等资源型城市由于长期对资源进行掠夺式、粗放式的开采和利用，不重视环境的综合治理与保护，生态环境质量普遍较低。作为传统的老工业基地，技术水平低、污染严重的落后产能问题突出；在农业上，黑龙江省保持了粮食产量“九连增”，2012年粮食总产量更是占全国近3成。但同吋上由于过度垦荒和水资源匮乏

6、导致的土壤沙化、碱化面积不断增大，依靠大量的化肥及农药，即依靠损耗地力获得的增长也为保持农业的可持续发展留下了隐忧。在国家推动和发展循环经济的背景下，根据省情，黑龙江省推出了一系列的循环经济促进和发展措施。在黑龙江省十一五发展纲要中首次提出了要保持经济的快速协调健康发展，推动经济增长方式的转变。明确了单位能耗降低20%,万元工业增加值用水量降低25%，农、Ik灌溉利用系数提高到0.5的量化要求。2007年推出的黑龙江省循环经济发展规划纲要中进一步明确了循环经济发展的中长期发展0标，资源投入产出率、废物利用率

7、达到国内领先水平。到2020年，全省万元GDP能耗比2010年下降20%，工业固体废弃物综合利用率比2010年提高10个百分点；主要再生资源平均冋收利用率比2010年提高10个百分点的预期0标。在2011年的黑龙江省十二五发展纲要中，提出了要建立循环经济体系，推进资源综合利用，强化资源型城市转型的机制保障。近期，2013年3月，推出了，《黑龙江省循环经济促进条例（征求意见稿）》，为提高资源利用效率，减少资源消耗和废弃物产生，保护和改善环境，提供立法约束。三、基于AHP的循环经济发展情况分析方法研究（一）AH

8、P评价分析方法概述常用的练合评价方法包括：专家评分法，Delphi法，SAW（SimpleAdditiveWeighting）法，AHP法等。其中AHP法（层次分析法）是一种应用得最为广泛的方法，层次分析法（theanalytichierarchyprocessAHP）。层次分析法可以对因素间的相对重要性按一定的比例标度进行两两比较，由此构造出上层某因素的下层相关因素的判断矩阵，体现了人们决策思维的基木特征:分解