浅谈计算机技术在煤质管理中的应用

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1、浅谈计算机技术在煤质管理中的应用摘要:现代科学技术的发展,大大促进了生产力的进步。在煤炭工业上亦是如此。计算机和信息技术在煤质和选煤厂生产管理上的迎用,大大促进了信息的交流与反馈。可以更好的根据选煤厂自身情况和煤质管理、调度等需求,来实现效率的最大化。因此,本文从若干方面来介绍计算机技术在煤质管理中的应用,目的是为了能在整个行业推广这项技术,为信息的标准化建设打下坚实的基础。  关键词:计算机技术煤质管理应用  :TP311.52:A:1007-9416(2011)01-0074-01    在

2、计算机诞生的那一刻起,它就开始在各个行业中发挥着重要的作用。当然,在目前的我国,计算机已在许多生产矿井煤质管理中得非常大的普及,并且具有良好的效果。在煤质管理的计算机技术中主要有煤炭质量管理、质量数据监测和统计报表和预测预报等子系统。这些系统大大加快了选煤的速度与效率。而且还可以在计算机的联X的情况下,充分及时的了解各采掘工作面煤层开采条件的变化,从而预测煤炭质量的变化。    1、计算机技术当中的毛煤质量管理子系统  计算机技术当中的毛煤质量管理子系统主要包括以下几个方面。第一个是回采工作面素

3、描图制作。它能够快速的了解各回采工作面的煤层、地质构造和煤质变化,为现场的指导与施工提供良好的依据,它可以准确的对回采工作面进行素描编绘和对质量(灰分)的计算。在向计算机输入回采工作面所测各点的有关数据,计算机就可以显示出沿该工作面直观的剖面图,而且在向计算机输入煤层可采灰分、歼石密度、煤层密度、顶底板岩石灰分,就可以得出该面的毛煤平均灰分和剖面图,计算出该面毛煤灰分数据。这样可以大大减少人力物力的消耗与浪费。第二点是煤质平面图。以工作面采掘工程平面图为基础可以编绘煤质平面图底图,在底图上输入各

4、采样点的煤层可采柱状数据、分层煤样质量数据和各工作面计划毛煤灰分,之后通过计算机绘制成煤质平面图。在计算机中输入工作面编号、地质构造参数、煤层参数、各采样点的质量参数和采煤方法及规定采高等等数据后后,即就能得出从煤质平面图生成该面的毛煤质量。第三点是毛煤质量计划。计算机可执行毛煤质量年、月质量计划计算。这样可以将供用户用煤质量的标准与用户需用煤质量要求作比较,以知道是否能满足用户要求。第四点是毛煤质量信息。与矿地质测量部门计算机联X可以获得毛煤质量信息。所以可以根据掘进工作面进尺、断面、煤层厚度

5、等数据以确定将来回采时的质量变化,这样不仅仅可以检查采样地点位置的准确性,还可以可以获得回采面的推进度、地质构造的变化等。大大的满足了对于毛煤质量信息的需要。使用计算机管理毛煤质量的优点是实行全动态管理,掌握全矿远期煤质的变化和全矿近期质量情况,另外还可以估计数据,这样将煤质采取有效措施就会大大的提高。  2、计算机技术当中的质量数据检验子系统  计算机技术当中的质量数据检验子系统的第一个方面是生产检查煤样采样检验,它的主要步骤是将样品到达煤样室,由煤样管理人员进入数据管理系统,逐步录入煤样送样

6、单中的批次、矿井名称、煤种、车次、采样日期、采样人员等信息,系统自动按照编号标准转化为化验室样品编号,并自动形成《样品接收记录》、《样品标签》和《任务通知单》,其中《任务通知单》明确规定了每个样品的检测项目、检测完成时间、检测标准、检测方法等信息。之后录入样品信息,授权人员可以在煤质管理系统查询X络上下达工作任务和浏览某日的情况。接下来是样品检测完毕后,煤样管理人员可以查询到工作任务完成情况统计,并对任务完成情况进行区分以确定样品属于“已检”、“待检”或“在检”状态,最终形成《样品领用回收记录》

7、。最后是录入样品原始信息后,得出检测结果,任何人员不允许修改原始数据,为了保证化验结果的准确性。第二个方面是煤层可采煤样与分层煤样的数据检验。在编制了检验总样与分样数据的程序之后,根据各分层厚度、灰分、真密度及全层厚度真密度来验证总样与分样数据是否符合国标允许误差。第三个方面是测定商品煤的灰分、水质。由于煤炭的热值与水分、灰分之间存在着线性关系,所以可以用二元线性回归方程方法来推出热值与灰分、水分间的回归关系。因为配制二元回归方程,因子较多,数值也多,传统算法是相当麻烦的。但是在计算机上可以快速

8、推导出回归方程和其因子系数,而且数据准确。在检测数据时,可按预先设定的安全值进行异常数据提示,在发生异常情况下,系统自动提示统计人员及时调备查样。最后在数据审核功能,数据生成后,系统自动按照以前的回归公式对该矿井、该煤种的结果进行数据实测结果与理论结果的对比,并且还可以提示超出界限的数据。    3、计算机技术当中的统计报表子系统  计算机技术当中的统计报表子系统主要是包括商品煤质量台帐,月、旬报表,毛煤灰分工作面质量台帐及报表,煤层煤样质量台帐。现在,毛煤质量管理部分、采制化数据准确性的检验和

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