医学统计学基础知识

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1、医学统计学基础知识药剂科李中均值中位数众数(Mode)22出现4次，22即为众数加权平均数(包括权重和比例)基本概念何时？何地？用什么？4，4，4，4，4完全一致3，4，4，5，4基本呈正态分布8，6，3，2，1有明显的离散趋势标准差（StandardDeviation，S，σ）能够反映数据变异性的变量总体标准差Excel函数：STDEVP样本标准差Excel函数：STDEVP变异系数(CoefficientofVariation),记作C·VC·V=（标准差SD/平均值Mean）×100%1.用来比较两组数据的离散程序标准差SD：二组数据

2、计量单位相同，平均数相近；变异系数C·V：计量单位不同，或平均数相距较远。2.用来剔除异常数据若C·V>15%，则予以剔除。能够反映数据变异性的另一个变量真正统计的开始：建立假设假设：将研究的问题转化为更适合于检验的形式以样本来推断总体假设必须是陈述句；假设应提出对变量间关系的预测假设要反映建立的理论和实践和/或文献基础假设要简短并切中要害假设必须是可以检验的零假设NullHypothesis我代表你们检验的内容是没有意义的！第一类错误：拒绝了正确的零假设第二类错误：接受了错误的零假设备择假设AlternativeHypothesis我代表

3、你们检验的内容很有意义！我是有方向的！！！二种假设的区别零假设备择假设二个检验变量相等二个检验变量不等对应总体对应样本只能间接检验可以直接检验H0：μ1=μ2Ha：μ1≠μ2μ1>μ2;μ1<2μ统计显著性（Significance，P值）零假设为真的情况下，拒绝零假设所要承担的风险。即犯一类错误的风险。它本身没有实际意义，也不能脱离于背景独立解释。被拒绝的零假设（蓝色区域）为真的可能性即为P值，常用的参考值P＜0.1，P＜0.05，P＜0.01医学参考值范围的确定概率（%）对应P值双侧单侧下限上限90P＜0.1±1.64s1.28s1.6

4、4s95P＜0.054ss99P＜0.01±2.58s.33ss某地100名正常成人的血铅含量（μg/dl)如下，试确定该地区成人血清含量95%参考值范围：445566778888888888991010101010101010111111121313131313131313131314141415151616161616161616171717171718181818192020202021212222222324242525262626272728282930303131323232333541445051对数加权，即lg值；对加权后的

5、数据求和S值3.根据要求确定范围（P＜0.05）：±1.64Slg-1(1.2+1.64X0.2406)=39.3173μg/dl95%参考范围<39.32μg/dl医学参考值范围的确定概率（%）对应P值双侧单侧下限上限90P＜0.1±1.64s1.28s1.64s95P＜0.054ss99P＜0.01±2.58s.33ss统计检验方法的快速选择检验的对象是群体还是变量检验变量两个变量相关系数两个以上变量回归因子分析群体接受多次的测试两个群体配对T检验两个以上群体配伍设计方差分析每个群体各接受一次测试两个群体独立样本T检验两个以上群体单因素

6、方差分析随机抽取11名男青年组成样本，分别测量每个男青年的身高和前臂长，试计算身高与前臂长间是否成比例，如果成比例是正比例还是反比例？建立假设：H0：身高与前臂长之间不存在线性相关关系H1：身高与前臂长之间不存在线性相关关系统计检验方法的快速选择检验的对象是群体还是变量检验变量两个变量相关系数两个以上变量回归因子分析群体接受多次的测试两个群体配对T检验两个以上群体配伍设计方差分析每个群体各接受一次测试两个群体独立样本T检验两个以上群体单因素方差分析某项研究评估咖啡因对运动者心肌血流量的影响，先后测定了12名男性志愿者饮用咖啡前后运动状态下心

7、肌血流量，问饮用咖啡前后运动者的心肌血流量有无差异。1.建立假设：H0：饮用前后没有差异；H1：饮用前后有显著性差异2.选择适当的检验方法3.选择适当的检验工具统计检验方法的快速选择检验的对象是群体还是变量检验变量两个变量相关系数两个以上变量回归因子分析群体接受多次的测试两个群体配对T检验两个以上群体配伍设计方差分析每个群体各接受一次测试两个群体独立样本T检验两个以上群体单因素方差分析X2检验(卡方检验)用于分析分类变量的假设检验方法，主要目的是推断两个率或两个构成比、多个率或多个构成比之间的差异。卡方检验的统计量是卡方值。它代表表格中每个

8、格子的实际值与理论值之间的差异，因此卡方值越大，两者之间的差异越明显。为了解吲达帕胺片治疗原发性高血压的疗效，将70名高血压患者随机分为两组，试验组用吲哒帕胺片加辅助治疗，对照组