滑坡稳定性变化对隧道变形破坏影响分析

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1、TheAnalysisaboutEffectofLandslideStabilityonTunnelDeformationADissertationSubmittedfortheDegreeofMasterCandidate：LUYumingSupervisor：Vice-Prof.WangQiyaoChang’anUniversity,Xi’an,China摘要在我国75%左右的地域为山区或重丘，由于地质环境和交通规划的限制，许多铁路修建在山体的斜坡内。随着我国社会经济建设的发展，基础建设的投入不断加大，隧道工程的应用越来越多，而隧道工程和

2、滑坡的稳定性密切相关。由于滑坡灾害对隧道病害的影响大，频率高，使我国成为世界上隧道受滑坡危害最严重的国家之一。每年因滑坡灾害造成的损失数以亿记，给国家和人民生命财产带来巨大损失，产生严重的社会影响，甚至还影响到国家的技术经济政策。本文以滑坡稳定性变化对隧道变形破坏影响分析为出发点，首先通过对滑坡的调查，开展了室外钻探测量及室内土工试验，分析了滑坡体的结构、滑坡的成因及可能复活的成因，利用滑坡稳定性计算的结果对其进行了评估；然后在对滑坡地段隧道变形实例进行调研的基础上，研究了隧道与滑面的相对位置关系及相应的隧道变形特征，建立三维模型，模拟了隧道

3、穿越滑坡体时，土体的错动引起隧道变形的破坏情况，并分析了不同工况下对隧道结构变形、受力及破坏模型的影响。结果表明：滑坡在天然状态下是稳定的，但是在饱水和地震等不利工况下，坡体有失稳的可能，特别是滑坡前缘的陡坎段发生的可能性大，由此引发牵引式滑坡。滑坡体的失稳将对滑坡区域内隧道产生偏压作用，根据隧道处于滑坡体内不同位置时的受力模式，总结出滑坡与隧道变形相互关系的地质力学模型。此外，还应用FLAC3D软件对穿越滑坡区域的隧道进行数值模拟，将其计算结果与现场勘查收集的资料进行比较，结果显示隧道结构在滑坡偏压作用下其位移、应力、应变等变化规律具有一致

4、性。关键词：滑坡、隧道、稳定性变化、地质力学模型、数值模拟IAbstractForaround75%oftheregionasthemountainsorheavyhillinourcountry,andduetothegeologicalenvironmentandtrafficplanningrestrictions,manyrailwaywasbuiltinthemountainslope.WithChina'ssocialisteconomicconstructionofrapiddevelopment,theinvestmentof

5、infrastructureconstructionisincreasing,soasthetunnelengineering’smoreandmoreapplication,andtunnelengineeringiscloselyrelatedtothestabilityofthelandslide.Becauselandslidehavegreatinfluenceontunneldefectwithhighfrequency,whichismadeChinabecomeoneofthecountriesofwiththemostser

6、iousbylandslidehazardtunnelintheworld.Everyyearourcountrywilllossbillionsofbecauseoflandslidedisasterwhichbringthehugelosstothecountryandpeople'slife,itisnotonlyleadtogravesocialconsequences,butalsoaffectthestate'stechnicalandeconomicpolicy.Thisarticlestartedfromthechangeof

7、landslidestabilityontheimpactoftunneldeformationandfailure,aboveallbasedontheinvestigationoflandslide,carryingoutdoordrillingmeasurementandconsolidationtest,analysisthestructureofthelandslide,thecauseofthelandslideandpossiblecausesofresurrection.Theassessmentisperformedbyth

8、elandslidestabilitycalculationresults,afterthatbasedonthesurveyofLandslideareatunn