贝叶斯网络结构学习算法研究及应用

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1、万方数据广东工业大学硕士学位论文学位论文独创性声明⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯56学位论文版权使用授权声明⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．56致谢⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯一57VI万方数据CahrIENTSCoNTENTSCHINESEAllSTRACT⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯·IABSTRACT．．．．．．．⋯．．⋯⋯⋯⋯⋯．⋯．．．．．．．．⋯．．．．．．．⋯．．．．．．．．⋯．．．．．．．．⋯．．．．．．．．⋯．．．．．．．⋯．．．．．．．．⋯．．．．．．．．．．II

2、CHINESECoNTENTS⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．IVCONTENTS．．．．．．．⋯．．．．．．．⋯．⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．VIIChapter1Introduction⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯·l1．IResearchbackgroundandsignificance⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯·11．2Researchstatusofbayesiannetwork⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．⋯．⋯．．．⋯⋯．．．．．．．⋯．．．．⋯．⋯⋯⋯⋯．．

3、21．3Maincontentsandlayout．⋯⋯．．．．．⋯．⋯．．．⋯．．．．．．⋯⋯⋯⋯⋯．⋯⋯．．⋯．．．．．．．⋯．．．．．⋯⋯⋯⋯．⋯·4Chapter2Introductiontobayesiannetwork⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．⋯⋯⋯．⋯-·········⋯62．IBasicknowledgeofbayesiannetwork⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯～62．1．1Probabilitytheory⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯u62．1．2Informationtheory⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯

4、⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯62．1．3Graphtheory⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯72．1．4Graphpartitionandindependenceofvariables⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯82．2Modelofbayesiannetwork．．⋯．．．．⋯⋯．．⋯⋯．⋯⋯⋯⋯．．．．．⋯．．．．．．．．⋯．．．．．．⋯⋯⋯⋯．．．．．．．．．．．⋯92．3Structurelearningofbayesiannetwork⋯．．⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．．⋯．．．．．．．．．．．．．．．．⋯．102．3．1Me

5、thodbasedonconditionalindependence⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯112．3．2Methodbasedonscoring．．．⋯⋯⋯⋯⋯．⋯⋯⋯．．．．．．．⋯⋯．⋯⋯⋯．．．．．⋯．．．．．．．．⋯．⋯⋯．．122．4Parameterlearningofbayesiannetwork⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．．．⋯．．．．．．．．．．．．．．⋯．．．132．5Inferenceofbayesiannetwork⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯142．6Summaryofthischapter⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．⋯⋯⋯

6、⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．14Chapter3BayesiannetworkstructurelearningbasedonMIC——ABCalgorithm⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．．．．⋯．．．．．．．⋯．．⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．．．．．．．．．⋯．．．⋯⋯⋯．．．．．．．153．1Maximalinformationcoefficient⋯⋯⋯⋯．⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．153．2Artificialbeecolony⋯⋯⋯⋯．⋯⋯⋯．．．．．．．．．．．．．．．．．⋯．⋯⋯⋯．．．．．．．．．．⋯．．．．⋯．⋯．⋯⋯⋯．．．．．．．．

7、．163．3ProcessingofMIC—ABCalgorithm⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．．．．．．⋯．．．．．．．．⋯．．．．．．．．⋯．．．．．．．⋯．．．．．．．．．193．3．1Initiationofthestructure．．．⋯．⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．．．．．．⋯．．．．．．⋯⋯．⋯．．．⋯．．．．．．．⋯⋯⋯⋯193．3．2Codingofthestructure⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．．．．．．．．⋯．．．．．⋯⋯．⋯．．．．20V儿万方数据广东工业大学硕