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1、ISSN1009-3044E-mail:eduf@dnzs.net.cn第ComputerKnowledgeandTechnology12卷第3期(2016年1月)电脑知识აඌComputerKnowledgeandTechnologyhttp://www.dnzs.net.cn电脑知识აඌVol.12,No.3,January2016Tel:+86-551-6569096365690964基于图像的车祸事故人工智能识别系统的设计赵水红(郑州财经技师学院,河南郑州450000)摘要:本文结合当前交通车祸监测系统在复杂交通环境下,识别车祸事故的局限性,设计并提出一种基于图像
2、的车祸事故人工智能识别系统,并从系统结构与交通车祸识别计算分析方法等方面对该系统进行分析介绍,同时结合仿真实验结果,对该系统在实际车祸事故识别应用中的作用进行分析研究,以促进在实际中的推广应用。关键词:图像识别;车祸事故;人工智能识别系统;设计中图分类号:TP18文献标识码:A文章编号:1009-3044(2016)03-0221-03DOI:10.14004/j.cnki.ckt.2016.0405DesignofArtificialIntelligentRecognitionSystemforTrafficAccidentBasedonImageZHAOShui-hong
3、(ZhengzhouInstituteofFinanceandEconomics,Zhengzhou450000,China)Abstract:Inthispaper,combinedwiththecurrenttrafficaccidentmonitoringsystemincomplextrafficenvironment,toidentifythelimitationsoftheaccident,designandputforwardakindofimagebasedartificialintelligenceidentificationsystem,andfromth
4、esystemstructureandtrafficaccidentidentificationcalculationanalysismethodandotheraspectsofthesystemanalysis,combinedwiththesimulationresults,thesystemintheactualtrafficaccidentidentificationapplications,topromotetheapplica-tioninpractice.Keywords:imagerecognition;trafficaccident;artificiali
5、ntelligenceidentificationsystem;design随着社会经济的发展进步以及城市道路交通状况的日益以车辆图像灰度内方差为基础上,通过对数字视频处理方法以改善,城市汽车的数量及规模也逐渐增加,在促进城市道路交及模式辨识方式等方法的运用,对视频图像中的车祸事故目标通现代化的同时,也大幅增加了道路交通车祸事故的数量,为进行追踪识别,同时根据车祸事故期间交通车辆的运行状况,城市道路交通管理增加了一定的压力。而智能交通管理系统以实现车祸事故的准确检测与报警处理,来实现道路交通车祸作为一种应用智能化与自动化技术来实现城市道路交通管理事故的管理,提升道路交通运行管
6、理质量,确保其运行秩序,它的手段,在很大程度上提升了城市道路交通管理工作效率,同与传统的车祸事故管理系统存在较大的区别。时也缓解了道路交通管理的压力,在现代化道路交通管理中具如下图1所示,为基于图像的车祸事故人工智能识别系统有相对广泛且普遍的应用。但是,由于当前道路交通管理中所的结构组成示意图。根据下图所示结构形式可以看出,该系统应用的车祸识别系统主要是通过改进BP神经网络计算以及聚主要包括车祸事故检测器以及计算分析服务器、交换机等结构类主元算法、模糊概率法等计算分析方法实现车祸识别与判组成,在道路交通车祸事故检测与管理中,通过在道路交通路断,在实际应用中对复杂交通环境下的识
7、别干扰因素不能较好段合适位置安置摄像机,对车辆运行信息进行采集,然后借助地处理,导致车祸状态识别与判断的准确性受到相应影响,从视频分配器将摄像机所采集的视频信号传递输送到视频检测而影响道路交通管理的质量和效果,对道路交通车祸事故的管器结构单元中,并通过计算分析服务器的检测分析进行视频信理与发展十分不利。针对这种情况,下文提出一种基于图像的号分析,最后将分析结果再次传递到服务器及道路交通控制管车祸事故人工智能识别系统,并对其设计应用进行分析论述,理中心,从而实现对道路交通车辆运行状况的控制管理。在整以促进
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