聚类分析练习题20121105

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1、聚类分析和判别分析练习题一、选择题1.需要在聚类分析中保序的聚类分析是()。A.两步聚类B.有序聚类C.系统聚类D.k-均值聚类2.在系统聚类中是()。A.组内离差平方和除以组间离差平方和B.组间离差平方和除以组内离差平方和C.组间离差平方和除以总离差平方和D.组间均方除以总均方。3.系统聚类的单调性是指()。A.每步并类的距离是单调增的B.每步并类的距离是单调减的C.聚类的类数越来越少D.系统聚类会越来越小4.以下的系统聚类方法中,哪种系统聚类直接利用了组内的离差平方和。()A.最长距离法B.组

2、间平均连接法C.组内平均连接法D.WARD法5.以下系统聚类方法中所用的相似性的度量,哪种最不稳健()。A.B.C.D.6.以下系统聚类方法中所用的相似性的度量,哪种考虑了变量间的相关性()。A.B.C.D.7.以下统计量,可以用来刻画分为几类的合理性统计量为()?A.可决系数或判定系数B.5C.D.8.以下关于聚类分析的陈述,哪些是正确的()A.进行聚类分析的统计数据有关于类的变量B.进行聚类分析的变量应该进行标准化处理C.不同的类间距离会产生不同的递推公式D.递推公式有利于运算速度的提高。D(

3、3)的信息需要D(2)提供。9.判别分析和聚类分析所要求统计数据的不同是()A.判别分析没有刻画类的变量,聚类分析有该变量B.聚类分析没有刻画类的变量,判别分析有该变量C.分析的变量在不同的样品上要有差异D.要选择与研究目的有关的变量10.距离判别法所用的距离是()A.马氏距离B.欧氏距离C.绝对值距离D.欧氏平方距离11.在一些条件同时满足的场合,距离判别和贝叶斯判别等价,是以下哪些条件。()A.正态分布假定B.等协方差矩阵假定C.均值相等假定D.先验概率相等假定12.常用逐步判别分析选择不了的

4、标准是()A.统计量越小变量的判别贡献更大B.统计量越大变量的判别贡献更大C.判定系数越小变量的判别贡献更大D.判定系数越大变量的判别贡献更大二、填空题1、聚类分析是建立一种分类方法,它将一批样本或变量按照它们在性质上的_______________进行科学的分类。2.Q型聚类法是按_________进行聚类,R型聚类法是按_______进行聚类。3.Q型聚类相似程度指标常见是、、,而R型聚类相似程度指标通常采用_____________、。45.在聚类分析中需要对原始数据进行无量纲化处理,以消除

5、不同量纲或数量级的影响,达到数据间可同度量的目的。常用的无量纲化方法有以下几种:_____________、____________、________。5.六种Q型聚类方法分别为____、__________、________、_____________、___________、_____________。6.判别分析是要解决在研究对象已知_________________的情况下,确定新的观测数据属于已知类别中哪一类的多元统计方法。7.用判别分析方法处理问题时,通常以__________作为衡量

6、新样本点与各已知组别接近程度的指标。8.进行判别分析时,通常指定一种判别规则,用来判定新样本的归属,常见的判别准则有____________、_____________。9.类内样本点接近,类间样本点疏远的性质,可以通过_____________与___________的大小差异表现出来,而两者的比值能把不同的类区别开来。这个比值越大,说明类与类间的差异越_____,分类效果越______。10.最大的错判概率为,这时两个总体的均值向量的关系是。11.两个点x和y是从同一个总体中抽出的样本,二者的

7、马氏距离可以表达为。三、总结系统聚类有哪些方法?他们的D(0)可以如何定义,其各种方法的递推公式式什么。证明类平均法的递推公式是四、系统聚类类别的确定有哪些方法或指标?五、如果在系统聚类时,某步产生了如下的两个小类如果用离差平方和法聚类,两个小类的距离是多少。六、简述系统聚类法的基本思想及主要步骤。六、简述快速聚类的基本思想及主要步骤。七、某地区将农村经济类型分为三类:G1—较富裕类型,G2—中等类型,G3—较贫困类型。每种类型以五个指标为依据:x1=土地生产率=农村社会总产值/总土地面积(百元/

8、每亩),x2=劳动生产率=农村社会总产值/农村劳动力(百元/每个劳动力),x3=人均收入=农村经济纯收入/农业人口(百元/每人),x4=费用水平=总费用/总收入,x5=农村工业比重=农村工业产值/农村社会总产值。每种类型分别有容量为n1=5,n2=8,n3=4的样本(每个个体以县为单位),其数据如下: 12345678G1(较富裕)X1X2X33.856.754.793.515.734.014.124.453.685.014.683.643.675.844.27   5X4X50.

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