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时间:2018-10-14
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1、基于文本挖掘的在线旅游热词情报分析以携程网为例王昕天汪雷宁波大学商学院安徽财经大学摘要:文章利用网络爬虫软件抽取携程网在线旅游文本内容,利用内容分析法对所得样本进行热词分析、共词分析和长尾分析,获得游客在线旅游情报决策的一系列行为规律。实证研究结果表明游客在线旅游决策中对景点的感知强于对地域的感知,对地域的感知强于对旅游方式的感知;旅游服务提供商需要加大对小众旅游产品的开发,避免同质化竞争;旅游服务体验反馈己经成为游客在线旅游决策的重要依据。关键词:在线旅游;文木挖掘;情报分析;作者简介:王昕天,男,1986年生,讲师。研究方向:电子商务,信息化。作者简介:汪雷,男
2、,1963年生,教授,研宄方向:政府与乡村旅游。基金:浙江省哲学社会科学规划课题“电商扶贫研宂:实施路径、协同机制与制度安排”的研宄成果,项目编号:17NDJC111YBAnInformationAnalysisoftheHotWordsofOnlineTravelBasedonTextMiningAbstract:Thispaperuseswebcrawlertoextractthecontentofonlinetraveltext,andusesthecontentanalysismethodtocarryouthotwordsanalysis,co-worda
3、nalysisandlongtailanalysisoftheobtainedsamples.Onthisbasis,thepaperdiscoversaseriesofbehavioralpatternsoftourists’onlinetravelinformationdecision.Theresultsofempiricalresearchshowthattheperceptionofscenicspotsintourists’traveldecisionisstrongerthanthatoftheregion,andtheperceptionofthea
4、reaisstrongerthanthatofthetravelmode.Thetourismserviceprovidersneedtoincreasethedevelopmentofthenichetouristproductsandavoidhomogeneitycompetition.Tourismserviceexperiencefeedbackhasbecomeanimportantbasisfortouriststomakeonlinetraveldecisions.Keyword:onlinetravel;textmining;information
5、analysis;截至2016年底,中国网民人数达到7.31亿人,较2006年的1.37亿增加了约4.33倍。网络用户的快速增长直接带动丫在线旅游市场的扩张,2016年屮国在线旅游市场交易规模达到5420.9亿,年均增长率超过25%。在这个过程中,旅游网络营销的重要性就日益凸显出来:如何让消费者在海量的信息中精准寻找到符合自身需求的旅游服务,消费者在进行在线旅游筛选和决策过程中有哪些机制存在,这些都是本文研宄的主要问题。前人针对在线旅游的情报分析研究为本研究提供丫良好基础,但并不完善。综合来看,国内外针对在线旅游情报分析的研宄主要分为以下3个方面。1)在线旅游的渠道
6、和搜索方式研宄。不少学者指出互联网和电子商务已经成为在线旅游服务的重要渠道m,互联网、电子商务凭借其即时性、丰富性和便捷性已经成为在线旅游的中心发展模式m和游客搜索、交流、预定和定制旅游计划的重要渠道m。诸如谷歌、百度等搜索引擎以及携程网、飞猪网等在线旅游平台己经成为在线旅游服务提供商优化和竞争的重耍场所,消费者通过关键词对在线旅游服务进行筛选,搜寻合适的服务商和旅游项目U1。2)在线旅游情报的传播模式研宄。不少学者针对游客感知旅游关键词的程度不同,从信息搜寻、获取和重塑等角度分析旅游情报的传播模式。如Litvin等(2009)对诸如博客等社交网络的旅游关键词进行分
7、析,认为类似博客、微博等作为多对多的信息集散平台,拥有海量的用户旅游记录、评论和总结,这是游客对旅游地感知的重要窗口包1。同样Pan等(2007)和Choi,Lehto等也认为信息时代在线旅游情报的网络状交叉式传播模式需要服务商加大对网络评论、游记和旅游日志的关注m。3)在线旅游搜索机制研究。部分学者根据实证研究梳理出在线旅游用户的搜索机制,Moe指出用户在线旅游搜寻是为了获取与旅游地相关的背景知识、建立旅游产品信息库并享受浏览和阅读的乐趣Ul;Vogt和Eesenmaier同样认为用户的在线搜索不单纯是旅游产品的筛选和决策,娱乐休闲因素同样存在M。Choi等通
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