田间试验及统计方法作业题

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1、田间试验与统计方法作业题（一）一、名词解释（10分）1边际效应2唯一差异性原则3小概率实际不可能性原理4统计假设5连续性矫正二、填空（22分）1、试验观察值与理论真值的接近程度称为（）。2、试验方案中的各处理间应遵循（）原则才能正确地进行处理效应的比较。3、统计假设测验中是根据（）原理来确定无效假设能否成立。4、A、B二因素试验结果分析中处理平方和可以分解为（）、（）和（）3部分。5、用一定的概率保证来给出总体参数所在区间的分析方法称为（），保证概率称为（）。6、试验设计中遵循（）和（）原则可以无偏地估计试验误差。7、样本标准差s=（），样本均数标准差=（）。8、次数

2、资料的测验中，=（），当自由度为（），=（）。9、在A、B二因素随机区组试验的结果分析中已知总自由度为26，区组自由度为2，处理自由度为8，A因素自由度为2，则B因素的自由度为（），A、B二因素互作的自由度为（），误差的自由度为（）。10、统计假设测验中直接测验的是（）假设，它于与（）假设成对立关系。11、相关系数的平方称为（），它反映了（）的比例。三、简答（15分）1简述试验设计的基本原则及作用。2简述试验误差来源及其控制。3简述方差分析的基本假定。四、计算（53分）1、有一大豆品种在A、B两地种植，A地在8个点取样，测定蛋白质含量如下：41.5、42.0、41.9

3、、41.6、41.8、41.7、41.8、41.3，B地在6个点取样，测定蛋白质含量如下：40.5、41.0、40.8、40.7、39.9、40.4。试测验两地点的蛋白质含量差异是否显著。(t0.05,12=2.179)2、有一大豆品种比较试验，k=6，采取随机区组设计，n=3，产量结果如下表，试作方差分析。(F0.05，5，10=3.33)处理ⅠⅡp23456SSR0.053.153.303.373.433.46ⅢA2.32.52.6B1.91.81.7C2.52.62.7D2.82.92.8E2.52.82.6F1.61.71.63、7个大豆品种的生育日数与收获指

4、数数据如下，试建立生育日数与收获指数的回归方程并测验其显著性（r0.05,5=0.754）。生育日数108109112115121121123收获指数50494743414340田间试验与统计方法作业（二）一、名词解释（5×2）1离回归平方和2总体3次数资料4.否定区域5.连续性矫正二、填空（20×1）1.试验资料不符合方差分析三个基本假定时，可采取()、（）、（)等方法补救。1．测验若干个处理平均数间的差异显著性的多重比较一般用（），测验若干个处理平均数与某一“对照”平均数的差异显著性的多重比较一般用（）。2.描述样本的特征数叫（），描述总体的特征数叫（）。3.当样

5、本容量增加时，样本平均数的分布趋于（正态分布）4.为了测验两个样本所属的总体平均数有无显著差异，一般会因设计的不同分为（成组比较）和（成对比较）两种。5.已知Y1～N（1，12），Y2～N（2，22），且Y1和Y2独立，则Y1-Y2～（），则Y1+Y2～（），5Y1+Y2+2～（）。6.某水稻品种的单株籽粒产量（克）遵循N（5，25），如以n＝16抽样，的95%置信度的置信区间为（）。7.试验环境设计的基本思想是（）。8.试验中观察所得的数据因性状、特性不同，一般为数量性状资料和（质量性状）资料两大类，其中数量性状又分为间断性变数和连续性变数。10.设一样本有5个观察

6、值，6、8、9、12、13，则=（），=（），=（），CV=（）。三、简答（3×5）1.什么是统计假设？统计假设有哪两种？其含义分别是什么？2.简述制作次数分布表的基本步骤。3．简述随机区组试验设计及其优缺点。四、计算题（55）1．从两个小麦新品系中各抽取一个随机样本，测量株高（cm）。其中一个品系的样本容量nl=40，样本平均数=83.26，样本方差；另一个品系的样本容量n2=50，样本平均数=78.22，样本方差。经方差同质性测验，两个品系的方差同质。试测验这两个小麦新品系的株高有无显著差异。2．有一水稻品比试验，有A1、A2、A3、A4、A5、A6、A7、A8，

7、8个品种（k=8），采用随机区组设计，重复3次（r=3），小区计产面积40m2，其产量结果列于表8.13，试作分析。表8.13水稻品比试验产量结果（kg）品种区组IⅡⅢA120.822.323.5A222.821.822.9A321.323.225.3A420.119.822.2A526.825.227.5A621.122.118.9A719.418.923.1A820.522.320.8表8.15水稻品比试验产量平均数的LSR值表p2345678SSR0.053.033.183.273.333.373.393.41SSR0.014.214.424.