基于遗传神经网络的p2p流量识别系统

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1、基于遗传神经网络的P2P流量识别系统摘要：考虑到传统BP神经网络在进行P2P流量识别时，具有系统识别速度慢、精度低，神经网络自身容易陷入局部最小值等问题，使用遗传算法对BP神经网络进行优化。遗传算法具有较强的自适应性和鲁棒性，因此使用遗传算法对BP神经网络的权值和阈值进行优化处理，能够有效提高神经网络的性能。建立基于遗传神经网络的识别系统，采集处理大量样本数据，对识别系统进行训练和测试。研究结果表明，基于遗传神经网络的P2P流量识别系统具有识别精度高、识别速度快等优点，相比传统BP神经网络，其识别性能有明显提高。关键词：遗

2、传算法；P2P；流量识别；BP神经网络分类号：TN711?34；TP393文献标识码：A文章编号：10049373X(2015)17?0117?04P2PtrafficrecognitionsystembasedongeneticneuralnetworkSUNYuling,LINQinhua(SichuanInformationTechnologyCollege，Guangyuan628017，China)Abstract：SincethetraditionalBPneuralnetworkhasslowrecognit

3、ionspeedandlowaccuracywhile基于遗传神经网络的P2P流量识别系统摘要：考虑到传统BP神经网络在进行P2P流量识别时，具有系统识别速度慢、精度低，神经网络自身容易陷入局部最小值等问题，使用遗传算法对BP神经网络进行优化。遗传算法具有较强的自适应性和鲁棒性，因此使用遗传算法对BP神经网络的权值和阈值进行优化处理，能够有效提高神经网络的性能。建立基于遗传神经网络的识别系统，采集处理大量样本数据，对识别系统进行训练和测试。研究结果表明，基于遗传神经网络的P2P流量识别系统具有识别精度高、识别速度快等优点，

4、相比传统BP神经网络，其识别性能有明显提高。关键词：遗传算法；P2P；流量识别；BP神经网络分类号：TN711?34；TP393文献标识码：A文章编号：10049373X(2015)17?0117?04P2PtrafficrecognitionsystembasedongeneticneuralnetworkSUNYuling,LINQinhua(SichuanInformationTechnologyCollege，Guangyuan628017，China)Abstract：SincethetraditionalBPn

5、euralnetworkhasslowrecognitionspeedandlowaccuracywhileproceedingP2Ptrafficrecognition,andtheneuralnetworkitselfiseasytofallintolocalminimumvalue,thegeneticalgorithmisusedtooptimizeBPneuralnetwork.Geneticalgorithmhasbetteradaptabilityandrobustness,soitisusedtooptim

6、izetheweightandthresholdofBPneuralnetwork，whichcanimprovetheperformanceoftheneuralnetworkeffectively.Tostudytheperformanceoftheestablishedrecognitionsystembasedongeneticneuralnetwork，therecognitionsystemwastrainedandtestedbycollectingandprocessingalargenumberofsam

7、pledata.TheresearchresultsshowthatP2Ptrafficidentificationsystembasedongeneticneuralnetworkhashighrecognitionaccuracyandrapidrecognitionspeed.ComparedwiththetraditionalBPneuralnetwork，therecognitionperformanceofP2Ptrafficidentificationsystemhasbeenimprovedobviousl

8、y.Keywords:geneticalgorithm；P2P；trafficrecognition；BPneuralnetwork随着计算机科学技术的不断发展与进步，P2P技术已经广泛应用于网络视频音频多媒体播放、网络文件共享以及数据传输等领域，P2P技术不断吸引了越来越多的网络用户、网络应用服务开发