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时间:2018-10-13
《基于遗传神经网络的p2p流量识别系统》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、基于遗传神经网络的P2P流量识别系统摘要:考虑到传统BP神经网络在进行P2P流量识别时,具有系统识别速度慢、精度低,神经网络自身容易陷入局部最小值等问题,使用遗传算法对BP神经网络进行优化。遗传算法具有较强的自适应性和鲁棒性,因此使用遗传算法对BP神经网络的权值和阈值进行优化处理,能够有效提高神经网络的性能。建立基于遗传神经网络的识别系统,采集处理大量样本数据,对识别系统进行训练和测试。研究结果表明,基于遗传神经网络的P2P流量识别系统具有识别精度高、识别速度快等优点,相比传统BP神经网络,其识别性能有明显提高。关键词:遗
2、传算法;P2P;流量识别;BP神经网络分类号:TN711?34;TP393文献标识码:A文章编号:10049373X(2015)17?0117?04P2PtrafficrecognitionsystembasedongeneticneuralnetworkSUNYuling,LINQinhua(SichuanInformationTechnologyCollege,Guangyuan628017,China)Abstract:SincethetraditionalBPneuralnetworkhasslowrecognit
3、ionspeedandlowaccuracywhile基于遗传神经网络的P2P流量识别系统摘要:考虑到传统BP神经网络在进行P2P流量识别时,具有系统识别速度慢、精度低,神经网络自身容易陷入局部最小值等问题,使用遗传算法对BP神经网络进行优化。遗传算法具有较强的自适应性和鲁棒性,因此使用遗传算法对BP神经网络的权值和阈值进行优化处理,能够有效提高神经网络的性能。建立基于遗传神经网络的识别系统,采集处理大量样本数据,对识别系统进行训练和测试。研究结果表明,基于遗传神经网络的P2P流量识别系统具有识别精度高、识别速度快等优点,
4、相比传统BP神经网络,其识别性能有明显提高。关键词:遗传算法;P2P;流量识别;BP神经网络分类号:TN711?34;TP393文献标识码:A文章编号:10049373X(2015)17?0117?04P2PtrafficrecognitionsystembasedongeneticneuralnetworkSUNYuling,LINQinhua(SichuanInformationTechnologyCollege,Guangyuan628017,China)Abstract:SincethetraditionalBPn
5、euralnetworkhasslowrecognitionspeedandlowaccuracywhileproceedingP2Ptrafficrecognition,andtheneuralnetworkitselfiseasytofallintolocalminimumvalue,thegeneticalgorithmisusedtooptimizeBPneuralnetwork.Geneticalgorithmhasbetteradaptabilityandrobustness,soitisusedtooptim
6、izetheweightandthresholdofBPneuralnetwork,whichcanimprovetheperformanceoftheneuralnetworkeffectively.Tostudytheperformanceoftheestablishedrecognitionsystembasedongeneticneuralnetwork,therecognitionsystemwastrainedandtestedbycollectingandprocessingalargenumberofsam
7、pledata.TheresearchresultsshowthatP2Ptrafficidentificationsystembasedongeneticneuralnetworkhashighrecognitionaccuracyandrapidrecognitionspeed.ComparedwiththetraditionalBPneuralnetwork,therecognitionperformanceofP2Ptrafficidentificationsystemhasbeenimprovedobviousl
8、y.Keywords:geneticalgorithm;P2P;trafficrecognition;BPneuralnetwork随着计算机科学技术的不断发展与进步,P2P技术已经广泛应用于网络视频音频多媒体播放、网络文件共享以及数据传输等领域,P2P技术不断吸引了越来越多的网络用户、网络应用服务开发
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