2012-3-27-28 应用统计学与spss统计软件的运用

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1、应用统计学与SPSS统计软件的运用主讲人：郑康宁班级：旅游1001-1003，人力1001-1006课程邮箱：spss2012c@163.com邮箱密码：bf123456上课时间：2012年3月27~28日第三章样本数据特征的初步分析3.1样本数据结构的基本特征：频次与频率3.1.1频次与频率的基本概念同一个数据(样本值)出现的次数(频次)。如果样本数据集合中的数据总个数是n，那么，某个样本值出现的频率，可以表示为：3.1样本数据结构的基本特征：频次与频率3.1样本数据结构的基本特征：频次与频率3.1.2观察样本数据基本特征（频次与频率）的图形方法

2、1、表示频次与频率的饼图（PieChart）2、表示频次与频率的条形图3.1样本数据结构的基本特征：频次与频率3.1.3样本数据的基本特征的延伸：累积频率3.1样本数据结构的基本特征：频次与频率3.1.3样本数据的基本特征的延伸：累积频率3.1样本数据结构的基本特征：频次与频率3.2观察刻度级样本数据结构的茎叶图与直方图方法3.2.1茎叶图的概念与做法1、茎叶图的基本概念与适用范围茎-叶的基本含义是，按照某个一致的规则，把所有的样本值分成“茎节”和“叶”两个部分。“茎节”在左，“叶”在右。“茎节”、“叶”之间，用小数点隔开。例如，845，8是“茎节

3、”，45是“叶”，其表达方式是“茎节.叶”——“8.45”。例如，845，84是“茎节”，5是“叶”，其表达方式是“茎节.叶”——“84.5”。3.2观察刻度级样本数据结构的茎叶图与直方图方法适用于刻度级数据：刻度级数据（比率级数据和间距级数据）顺序级数据作用：展示刻度级数据的频率结构3.2观察刻度级样本数据结构的茎叶图与直方图方法3.2观察刻度级样本数据结构的茎叶图与直方图方法茎节的宽度：茎节的宽度“10”.茎节的长度：每个茎节所允许覆盖的“叶”的数字范围的“最大值-最小值+1”.左图茎节的长度“9-0+1”右图茎节的长度“4-0+1”3.2观察

4、刻度级样本数据结构的茎叶图与直方图方法3.2.2直方图的概念与作法1、直方图的基本概念直方图法是从总体中随机抽取样本，将从样本中获得的数据进行整理后，用一系列等宽的矩形来表示数据。宽度表示数据范围的间隔，高度表示在给定间隔内的数据的数目，变化的高度表示数据分布的情况。通过对数据分布形态与相对位置的研究，可以掌握过程的波动情况。3.2观察刻度级样本数据结构的茎叶图与直方图方法2、直方图的作图步骤某班男生身高为例3.2观察刻度级样本数据结构的茎叶图与直方图方法直方图的作图步骤如下：第一步，收集数据。第二步，确定分组的组数和组距。例3.2.1，教材783

5、.2观察刻度级样本数据结构的茎叶图与直方图方法注意：分组时，若组数取得太多，每组内出现的数据个数很少，甚至为零，作出的直方图过于分散或呈现锯齿状；若组数取得很少，则数据会集中在少数组中，而掩盖了数据的差异。所以分组组数取得太多或太少都不合适。3.2观察刻度级样本数据结构的茎叶图与直方图方法第三步，确定各组界限。第一组的上下界限为(数据中最小值)±(区间长度/2)，第一组的上限就是第二组的下限，第二组的上限为第二组下限加上(区间长度)，其它以此类推。第一组为16±0.5/2，第二组为(16±0.5/2)+0.5.3.2观察刻度级样本数据结构的茎叶图与

6、直方图方法第四步，制作频数分布表。各组频数填好后检查一下其总数是否与数据总数相符，避免重复或遗漏。第五步，画直方图。以横坐标表示质量特性，纵坐标为频数，在横轴上标明各组距为底，频数为高，画出一系列的直方柱，就成了直方图。3.2观察刻度级样本数据结构的茎叶图与直方图方法条形图与直方图：条形图不对数据进行分组直方图需要对数据进行分组3.3样本数据的位置特征：对数据中心的描述3.3.1样本众数定义1：样本数据出现频次最高的那个样本值，称为样本众数。在一般情况下，“样本众数”被简称为“众数”。如果样本数据集合中“频次最高的样本值”只有一个，则称此样本值为单

7、一众数，简称为众数。当样本数据集合中，有多个“频次最高的样本值”时，则这些样本值就都是该数据集合的众数。此时的众数，称为“复众数”。广义上说，众数的概念适用于所有测度级别的样本数据，但对于初步表达样本数据集合的“中心”位置而言，序次级以上的数据集合的众数，更有效一些。3.3样本数据的位置特征：对数据中心的描述定义2：对于刻度级的样本数据集合，在对数据的等区间分组的直方图中，最高的矩形所示的数据区间，称为该数据集合的众数区间，简称为众数。众数区间也有单一众数与复众数之分。3.3样本数据的位置特征：对数据中心的描述3.3.2样本的中位数将一组数据按大小

8、顺序排列，把处在最中间位置的一个数据（或最中间两个数据的平均数）叫做这组数据的中位数。3.3样本数据的位置特征：对数据中心