excel有关正态分布函数与曲线图

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1、excel有关正态分布函数和曲线图2009-02-1221:02正态分布函数的语法是NORMDIST(x，mean，standard_dev，cumulative)cumulative为一逻辑值，如果为0则是密度函数，如果为1则是累积分布函数。如果画正态分布图，则为0。例如均值10%，标准值为20%的正态分布，先在A1中敲入一个变量，假定－50，选中A列，点编辑－填充－序列，选择。然后在B1中敲入NORMDIST（A1，10，20，0），返回值为0.000222，选中B1，当鼠标在右下角变成黑十字

2、时，下拉至B13，选中A1B13区域，点击工具栏上的图表向导－散点图点下一步，默认设置，下一步，标题自己写，网格线中的勾去掉，图例中的勾去掉，点下一步，完成。图就初步完成了。下面是微调把鼠标在图的坐标轴上点右键，选坐标轴格式，在刻度中填入你想要的最小值，最大值，主要刻度单位（x轴上的数值间隔），y轴交叉于（y为0时，x多少）等等。确定后，正态分布图就大功告成了。PS：标准正态分布的语法为NORMSDIST(z)，正态分布其中：均值：分布的均值；标准差：分布的标准差；累积：若1，则为分布函数；若0，

3、则为概率密度函数。例4假设参加某次考试的考生共有2000人，考试科目为5门，现已知考生总分的算术平均值为360，标准差为40分，试估计总分在400分以上的学生人数。假设5门成绩总分近似服从正态分布。在Excel中单击任意单元格，输入公式：（二）正态分布函数的上侧分位数在Excel中单击任意单元格，输入公式：（四）标准正态分布函数的上侧分位数（五）制作标准正态分布图2.选定单元格A1：A121。3.选取“编辑”菜单下的“填充”—“序列”。在“序列产生在”框，选定“列”选项；　　　在“类型”框，选定“

4、等差序列”选项；在“步长值”框，输入0.05；在“终止值”框，输入3。4.单击“确定”。6.把鼠标放在单元格B1上的单元格填充柄上，当鼠标变成十字时，向下拖曳鼠标至B121。步骤二：作图。1.用鼠标左键拖曳选定作图所需的数据区域A1：B121。2.点击常用工具栏中的“图表向导”按钮。3.在弹出的图表向导的（4步骤之1）图表类型中，选择“”散点图，在子图表类型中选择右侧第一个图（形为两条曲线相交），单击“下一步”；4.在弹出的图表向导的（4步骤之2）图表数据源中，使用默认值，单击“下一步”。5.在弹

5、出的图表向导的（4步骤之3）图表选项中，在“标题”选项卡中，图表标题方框中输入“标准正态分布图”；在“网格线”选项卡中，取消网格线；在“图例”选项卡中，取消图例。6.点击“下一步”，得到图表向导的（4步骤之4）图表位置，使用默认值，点“完成”即可。适当调整字体和刻度，得到标准正态分布图。结果如下图：调用函数STDEV估算样本的标准偏差。标准偏差反映相对于平均值(mean)的离散程度。语法STDEV(number1,number2,...)Number1,number2,...为对应于总体样本的1到

6、30个参数。也可以不使用这种用逗号分隔参数的形式，而用单个数组或对数组的引用。说明函数STDEV假设其参数是总体中的样本。如果数据代表全部样本总体，则应该使用函数STDEVP来计算标准偏差。此处标准偏差的计算使用“无偏差”或“n-1”方法。函数STDEV的计算公式如下：其中x为样本平均值AVERAGE(number1,number2,…)，n为样本大小。忽略逻辑值（TRUE或FALSE）和文本。如果不能忽略逻辑值和文本，请使用STDEVA工作表函数。示例假设有10件工具在制造过程中是由同一台机器制

7、造出来的，并取样为随机样本进行抗断强度检验。如果您将示例复制到空白工作表中，可能会更易于理解该示例。操作方法创建空白工作簿或工作表。请在“帮助”主题中选取示例。不要选取行或列标题。从帮助中选取示例。按Ctrl+C。在工作表中，选中单元格A1，再按Ctrl+V。若要在查看结果和查看返回结果的公式之间切换，请按Ctrl+`（重音符），或在“工具”菜单上，指向“公式审核”，再单击“公式审核模式”。A1强度21345313014136851322613107137081318913501013031112

8、99公式说明（结果）=STDEV(A2:A11)假定仅生产了10件工具，其抗断强度的标准偏差(27.46391572)方差分析EXCEL的数据处理除了提供了很多的函数外，但这个工具必须加载相应的宏后才能使用，操作步骤为：点击菜单“工具-加载宏”，会出现一个对话框，从中选择“分析工具库”，点击确定后，在工具菜单栏内出现了这个分析工具。如果你的电脑中没有出现分析工具库，则需要使用OFFICE的安装光盘，运行安装程序。在自定义中点开EXCEL，找到分析工具库，选择“在本机运行”，安装添加