excel有关正态分布函数和曲线图

《excel有关正态分布函数和曲线图》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。

1、Excel有关正态分布函数和曲线图正态分布函数的语法是NORMDIST(x，mean，standard_dev，cumulative)cumulative为一逻辑值，如果为0则是密度函数，如果为1则是累积分布函数。如果画正态分布图，则为0。例如均值10%，标准值为20%的正态分布，先在A1中敲入一个变量，假定－50，选中A列，点编辑－填充－序列，选择列，等差序列，步长值10，终止值70。然后在B1中敲入NORMDIST（A1，10，20，0），返回值为0.000222，选中B1，当鼠标在右下角变成黑十字时，下拉至B13，选中A1B13区域，点击工具栏上的图表向导

2、－散点图，选中第二排第二个图，点下一步，默认设置，下一步，标题自己写，网格线中的勾去掉，图例中的勾去掉，点下一步，完成。图就初步完成了。下面是微调把鼠标在图的坐标轴上点右键，选坐标轴格式，在刻度中填入你想要的最小值，最大值，主要刻度单位（x轴上的数值间隔），y轴交叉于（y为0时，x多少）等等。确定后，正态分布图就大功告成了。PS：标准正态分布的语法为NORMSDIST(z)，均值：分布的均值；标准差：分布的标准差；累积：若1，则为分布函数；若0，则为概率密度函数。当均值为0，标准差为1时，正态分布函数NORMDIST即为标准正态分布函数NORMDIST。例3已知

3、考试成绩服从正态分布，，，求考试成绩低于500分的概率。解在Excel中单击任意单元格，输入公式：“=NORMDIST（500，600，100，1）”，得到的结果为0.158655，即，表示成绩低于500分者占总人数的15.8655%。例4假设参加某次考试的考生共有2000人，考试科目为5门，现已知考生总分的算术平均值为360，标准差为40分，试估计总分在400分以上的学生人数。假设5门成绩总分近似服从正态分布。解设表示学生成绩的总分，根据题意，，。第一步，求。在Excel中单击任意单元格，输入公式：“=NORMDIST（400，360，40，1）”，得数为0.

4、841345.在Excel中单击任意单元格，输入公式：“”，得到的结果为400.000042，即第二步，求总分在400分以上的学生人数。在Excel中单击任意单元格，输入“=2000*0.841345”，得到结果为1682.689，即在2000人中，总分在400分以上的学生人数约为1683人。标准正态分布函数利用Excel计算标准正态分布，可以使用函数。格式如下：。例6设随机变量服从标准正态分布，求。解在Excel中单击任意单元格，输入公式：“=NORMSDIST(2)”，得到的结果为0.97725，即。标准正态分布函数的上侧分位数利用Excel计算标准正态分布

5、的上侧分位数，可以使用函数。格式如下：。例7设随机变量服从标准正态分布，，求的值。解在Excel中单击任意单元格，输入公式：“”，得到的结果为2，即。制作标准正态分布图步骤一：输入数据。1.在单元格A1输入。2.选定单元格A1：A121。3.选取“编辑”菜单下的“填充”—“序列”。在“序列产生在”框，选定“列”选项；在“类型”框，选定“等差序列”选项；在“步长值”框，输入0.05；在“终止值”框，输入3。4.单击“确定”。5.在单元格B1中输入“”，回车得0.004432，即为时的标准正态分布的概率密度函数值。6.把鼠标放在单元格B1上的单元格填充柄上，当鼠标变

6、成十字时，向下拖曳鼠标至B121。步骤二：作图。1.用鼠标左键拖曳选定作图所需的数据区域A1：B121。2.点击常用工具栏中的“图表向导”按钮。3.在弹出的图表向导的（4步骤之1）图表类型中，选择“”散点图，在子图表类型中选择第二排右侧第一个图（形为两条曲线相交），单击“下一步”；4.在弹出的图表向导的（4步骤之2）图表数据源中，使用默认值，单击“下一步”。5.在弹出的图表向导的（4步骤之3）图表选项中，在“标题”选项卡中，图表标题方框中输入“标准正态分布图”；在“网格线”选项卡中，取消网格线；在“图例”选项卡中，取消图例。6.点击“下一步”，得到图表向导的（4

7、步骤之4）图表位置，使用默认值，点“完成”即可。适当调整字体和刻度，得到标准正态分布图。结果如下图：调用函数STDEV估算样本的标准偏差。标准偏差反映相对于平均值(mean)的离散程度。语法STDEV(number1,number2,...)Number1,number2,...为对应于总体样本的1到30个参数。也可以不使用这种用逗号分隔参数的形式，而用单个数组或对数组的引用。说明函数STDEV假设其参数是总体中的样本。如果数据代表全部样本总体，则应该使用函数STDEVP来计算标准偏差。此处标准偏差的计算使用“无偏差”或“n-1”方法。函数STDEV的计算公式如

8、下：其中x为样本平均值A