教育统计及测量

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1、教育统计与测量一、名词解释1、教育统计：是对教育领域各种现象量的取值从总体上的把握与认识，他视为教育工作的良好进行、科学管理、革新发展服务的。教育统计学是社会科学中的一门应用统计，是数理统计跟教育学、心理学交叉结合的产物。教育统计学的主要内容包括描述统计与推断统计。2、教育测量：是给所考察研究的教育现象，按一定规则在某种性质的量尺上指定值。3、常模：测量所得结果，只有根用来解释结果意义的参照系（或物）作对比，才能真正转化成某种型质量尺上的值。教育与心理测量这种分数解释参照系，就是常模。4、标准化测验：测量工具、施测与评分程序、解释分数的参照系(或标准）都以科学地实现标准化，这种

2、代表性行为样本的客观而标准化的测量，称之为标准化测量。5、量表：标准化测验中的测验工具（考试卷或心理测验项目的集合）与解释分数的常模（或标准），都有物化的形态，所以又把他们合在一起称为量表。6、名义量尺：名义量尺上所指定的数字，只有类别标志的意义，而无性质优劣、分量多寡的涵义，只有名义上的数，而不能对之作任何数字计算。名义量尺上的数，量化水平最低。1、顺序量尺：顺序量尺上的数字是一个线性连续体系上的值，单位不等，具有可比性而无可加性。顺序量尺上的数字量化水平则较高。2、等距量尺：等距量尺上的数字是单位相等但零点可任意指定的线性连续体系上的值，因而有可比、可加性而无可除性。等距量

3、尺上的数字量化水平又更高。3、比率量尺:是一种有绝对零点、等单位的线性连续体系，其上的数字量化水平最高，具有可比、可加、可除性。4、测量：是按一定规则给对象在某种性质的量尺上指定值。5、描述统计：描述统计主要研究的问题时，如何把统计调查所获得的数据科学地加以整理、概括和表述。6、推断统计：推断统计主要研究的问题时，如何利用实际获得的样本数据资料，依据数理统计提供的理论和方法，来对总体的数量特征与关系作出推论判断，即进行统计估计和统计假设检验等。7、次数直方图：是由若干宽度相等、高度不一的直方条紧密排列在同一基线上构成的图形。8、次数多边图：是利用闭合的折线构成多边形以反映次数变

4、化情况的一种图示方法。9、次数分布曲线:当一批数据的个数不是很多时，所绘制成的次数多变形场表现为不规则的多边形。若观察次数值逐渐增多，则相连的折线所接近的极限边疆成为极光滑而富有规则性的曲线，称为次数分布曲线。1、数据：从广义上讲，用数量或数字形式表示的资料事实，称为数据。统计方法就是处理数据的专门方法。2、计数数据：是以计算个数或次数获得的，多表现为整数。如：班级人数、学校专任教师人数、实验研究中被试人数、一分钟内呼吸次数和脉搏跳动次数等观测数据，皆是计数数据。3、测量评估数据：是借助测量工具或评估方法对事物的某种属性指派给数字后获得的数据。如学生身高、体重。4、人工编码数据

5、：是以人们按一定规则给不同类别的事物指派适当的数字号码后所形成的数据。如男生用“1”表示，女生用“2”表示。5、称名变量：是只说明某一事物与其他事物在名称、类别或属性上的不同，并不说明事物与事物之间差异的大小、顺序的先后及质的优劣。如人的性别、衣服的颜色等。6、顺序变量：是指可以就事物的某一属性的多少或大小按次序将各事物加以排列的变量，具有等级性和次序性的特点。如学生的阅读能力的好、中、差三个等级，态度等级等。7、等距变量：是除能表明量的大小外，还具有相等单位的变量。如每周的温度在温度计上的变化。1、比率变量：是除了具有量的大小、相等单位外，还有绝对零点的变量。如对学生身高体重

6、的测量数据等，比率变量数据可以进行加、减、乘、除运算。2、次数分布：指的是一批数据中各个不同数值所出现次数多少的情况，或者是这批数据在数轴上各个区间内所出现的次数多少的情况。由于次数分布是对数据分布最简单、最直接的描述，因此，在许多情况下，我们将把数据分布和次数分布堪看成同义词。3、集中趋势：数据具有向某点集中的趋势我们叫集中趋势。4、集中量数：观测数据不仅具有前述的离散性的特点，而且在多数情况下还具有向某点集中的趋势，反映次数分布集中趋势的量数，叫集中量数。5、离中趋势：离中趋势指的是数据具有偏离中心位置的趋势，它反映了一组数据本身的离散程度和变异性程度。6、差异量数：统计学

7、上，把反映一组数据离散程度的量，称为差异量数。7、中数：中位数指的是位于数据分布正中间位置上的那个数。中位数也称中数，中数是根据全部数据的个数来确定其位置的。8、加权算术平均数:具体考虑到各个数据的重要性（即权重）后再相加求和，就是加权和。加权和的平均数即为加权算术平均数。加权算术平均数符号来表示。1、众数：众数是一个次数分布中出现次数最多的那个数。2、平均差；一组观测数据的平均差，指的是各数据与其平均数的离差绝对值的平均值。3、标准差：标准差是方差的算术平方根。用符号来表示。4、方差：一组