智能控制的主要应用领域

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1、一)智能控制的主要应用领域?答:1在机器人系统中的应用2)在CIMS计算机/现代集成制造系统和CIPS计算机/现代集成作业系统中的应用3)在航天航空控制系统中的应用4)在社会经济管理系统中的应用5)在交通运输系统中的应用。二)专家系统的组成、主要类型?答:专家系统主要有四部分组成1)知识库,包括事实、判断、规则、经验知识和数学模型2)推理机,首先把知识库中的专家知识及数据库中的有关事实,以一定的推理方式进行逻辑推理以给出结论3)解释机制是专家系统区别于传统计算机程的主要特征之一,它可以向用户回答如何导出推理的结论4)知识获取系统,主要完成机器学习。类型:

2、1)控制系统辅助设计2)过程监控、在先诊断、故障分析与预测维护;3)过程控制4)航天故障诊断与处理5)生产过程的决策与调度。三)智能控制的产生和发展过程及其主要代表人物?答:1)启蒙期从20世纪60年代起,F.W.史密斯提出采用性能模式识别器;1965年,美国扎德模糊集合;1966年,J.M.门德尔人工智能控制;2)形成期20世纪70年代傅京孙、曼德尼3)发展期20世纪80年代4)高潮期20世纪90年代四)人工神经网络的特点?答:1)可以充分逼近任意复杂的非线形关系2)所有定量或定性的信息都分布储存于网络内的各神经元的连接上,故有很强的鲁棒性和容错性3)

3、采用并行分布处理方法,使得快速进行大量运算成为可能4)可自学习和自适应不确知或不确定的系统。五)智能控制的应用对象?答:1)不确定的模型传统的控制是基于模型的控制,这里的模型包括控制对象和干扰模型。2)高度的非线性传统控制理论中的线性系统理论比较成熟。3)复杂的任务要求在传统的控制系统中,控制的任务或者是要求输出量为定值,或者是要求输出量跟随期望的运动轨迹,因此控制任务的要求比较单一。对于智能控制系统,任务的要求往往比较复杂。六)傅京孙关于智能控制的论文中列举的三种智能控制系统?答:1)人作为控制器的控制系统2)人机结合作为控制器的控制系统3)无人参与的

4、智能控制系统。七)模糊控制器的主要特点?答:1)设计简单。模糊控制器是一种基于规则的控制。2)适用于数学模型难以获取、动态特性不易掌握或变化非常显著的对象。3)控制效果优于常规控制器。4)具有一定的智能水平,5)模糊控制系统的鲁棒性强。八)隶属函数选择的基本准则?答:1)表示隶属度函数的模糊集合必须是凸模糊集合。2)变量所取隶属度函数通常是对称的、平衡的。3)隶属度函数要符合人们的语义顺序,避免不恰当的重叠。4)论域中每个点至少属于一个隶属度函数的区域,并应属于不超过两个隶属度函数的区域,5)当两个隶属度函数重叠时,重叠部分对两个隶属度函数的最大隶属度不

5、应有交叉,6)当两个隶属度函数重叠时,重叠部分的任何点的隶属度函数的和应该小于或等于1。九)隶属度函数确定的三种主要方法。答:1)经验直觉法2)模糊统计法3)三分法。十)模糊集合的常用三种表示方法。答:1)扎德表示法2)向量表示法3)隶属度函数的表示法十一)模糊关系矩阵的基本运算。答:1)并运算2)交运算3)补运算4)相等5)包含6)转置7)合成。十二)常见的几种隶属度函数曲线。答:1)偏小型下降函数也称为Z型函数2)偏大型上升函数也称为S型函数3)对称型凸函数常称为II型函数。十三)模糊条件语句三种基本语句。答:1)若A~则B~型,简记为ifA~the

6、nB,其中A~是用模糊直言语句表达的条件,B~是用模糊直言语句表达的满足条件时进行的动作。2)若A~则B~否则C~型,简记为ifA~thenB~elseC~,其中A~是用模糊直言语句表达的条件,B~是用模糊直言语句表达的满足条件时进行的动作,C~是用模糊直言表示的不满足条件时进行的动作。3)若A~且B~则C~型,简记为ifA~andB~thenC~,其中A~和B~是用模糊直言语句表达的条件,C~是用模糊直言表示的两个同时条件时进行的动作。十四)模糊控制的优点。答:1)模糊控制完全是在操作人员控制经验基础上实现对系统的控制,(无需建立数学模型)是解决不确定

7、系统的一种有效途径;2)模糊控制(具有较强的鲁棒性),被控对象参数的变化对迷糊控制的影响不明显,可用于非线性、时变、时滞系统的控制;3)由离线计算得到控制查询表,提高了控制系统的实时性;4)控制的机理符合人们对过程控制作用的(直观描述和思维逻辑),为智能控制应用打下了基础。十五)模糊控制器输出信息的模糊判决有几种常用方法。答:1)最大隶属度法2)取中位数法3)左大和右大法4)加权平决法十六)模糊控制规则,常见的控制规则。答:1)单输入—单输出模糊控制器的模糊控制规则它反映了P控制律。2)双输入—单输出模糊控制器的模糊控制规则它反映了PD控制律。3)多输入

8、—单输出模糊控制器的模糊控制规则它反映了PID控制律。4)多输入—多输出模糊控制

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