钢铁产业政策演进影响因素实证分析

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1、钢铁产业政策演进影响因素实证分析摘要：本文运用主成分分析的方法，对选取的影响钢铁产业政策演进的6个主要的影响因素进行了实证分析。研究表明，对钢铁产业政策演进影响程度较大的影响因素分别为产业布局、产业结构、产业组织、产业技术创新4个因素。关键词：钢铁产业；政策演进；影响因素1•引言我国政府为了实现一定的社会和经济目标，而对钢铁产业的形成和发展进行干预的各种政策的总和即为钢铁产业政策。“钢铁产业政策是以钢铁产业为直接对象，保护和扶植钢铁产业，调整和整顿钢铁产业组织，其目的是实现经济稳定与增长，改善资源配置，增强国际竞争力，改善与保护生态环境

2、等。钢铁产业政策要求我国政府对每个钢铁企业的生产活动、交易活动都进行一定的干预，从而直接或间接地干预市场的形成和市场机制，进而实现特定的经济性的或社会性的目标[1]”。钢铁产业政策的演进是在一些影响因素的推动之下发生的。通过对现有文献和研究分析可钢铁产业政策演进影响因素实证分析摘要：本文运用主成分分析的方法，对选取的影响钢铁产业政策演进的6个主要的影响因素进行了实证分析。研究表明，对钢铁产业政策演进影响程度较大的影响因素分别为产业布局、产业结构、产业组织、产业技术创新4个因素。关键词：钢铁产业；政策演进；影响因素1•引言我国政府为了实现

3、一定的社会和经济目标，而对钢铁产业的形成和发展进行干预的各种政策的总和即为钢铁产业政策。“钢铁产业政策是以钢铁产业为直接对象，保护和扶植钢铁产业，调整和整顿钢铁产业组织，其目的是实现经济稳定与增长，改善资源配置，增强国际竞争力，改善与保护生态环境等。钢铁产业政策要求我国政府对每个钢铁企业的生产活动、交易活动都进行一定的干预，从而直接或间接地干预市场的形成和市场机制，进而实现特定的经济性的或社会性的目标[1]”。钢铁产业政策的演进是在一些影响因素的推动之下发生的。通过对现有文献和研究分析可以发现，钢铁产业政策的制定和实施会受到钢铁产业布局

4、、钢铁产业组织、钢铁产业结构变动、钢铁产业技术创新、钢铁产能变化和钢铁产业环保这几种因素的影响。本文采用主成分分析法对这几种因素影响程度的大小进行了实证分析。2.模型简介及数据选取为定量判别影响因素对钢铁产业政策演进的影响因素，本文?用主成分分析法来确定各因素对政策演进影响的方差的大小，进而通过建立综合评价模型确定各因素影响程度的大小，以确定钢铁产业政策演进过程中的主导影响因子。“主成分分析法是设法将原来众多的具有一定相关性的各个指标重新组合成一组新的、互相无关的、综合指标来代替原来的指标，在数学上的处理就是，将原来P个指标作为线性组合

5、，作为新的综合指标。最经典的做法就是用F1的方差来表达，即Var(F1)越大，表示F1包含的信息越多。因此在所有的线性组合中选取的F1应该是方差最大的，故称F1为第一主成分。如果第一主成分不足以代表原来P个指标的信息，再考虑选取F2,即选择第二个线性组合，为了有效地反映原来信息，F1已有的信息就不需要再出现在F2中，用数学语言表达就是要求Cov(Fl，F2)=0，则称为第二主成分，依此类推可以构造出第三、第四，……，第P个主成分。主成分分析数学模型如下：Fl=allXl+a21X2++aplXpF2=al2Xl+a22X2++ap2Xp

6、Fm=almXl+a2mX2++apmXp其中ali，a2i,，api(i=lm)为X的协方差矩阵Z的特征值对应的特征向量，XI，X2：，XP是原始变量经过标准化处理的值[2]”。因为在实际应用中，存在着指标的量纲不同，为了在计算之前去除量纲的影响，就需要将原始的这些数据标准化，本论文中数据都是关于影响程度重要性的打分，不存在量纲影响，因此，不需要进行数据标准化。本研宄主要是根据主成分分析法进行因子分析，建立主成分得分系数矩阵，再建立综合评价模型，根据模型中变量系数确定权重，以确定影响度的大小。根据前文对钢铁产业政策演进影响因素的研宄，

7、其影响因子主要选取了钢铁产业布局、钢铁产业组织、钢铁产业结构变动、钢铁产业技术创新、钢铁钢铁产能、钢铁产业环保这6个因素来分别代表模型中的变量X1-X6。为保证分析结论的准确，邀请包括政府、企业、科研院校、在内的20名专家进行了影响程度调查。这些专家均长期从事对钢铁产业发展的研宄，其中包括:河北省发展与改革委员会2人，首钢集团3人，唐钢集团5人，天津财经大学5人，江西师范大学5人。模型所需数据是根据专家对影响因子的影响程度大小打分获得，评分标准为：影响程度非常大5分，影响程度大4分，影响程度一般3分，影响程度不大1-2分。本次共向有关人

8、员发放调查问卷20份，收回有效问卷20份，评分结果如下表：2.实证分析按照对专家的调查数据，结合因子分析法，对钢铁产业政策演进影响因素的因子分析如表2。根据“KMO和Bartlett的检验”可知：巴特利特球