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1、综合聚类分析为了规划科学合理的航空枢纽，首先需要确定设立枢纽点的城市。本文采用的方法是先聚类，再利用重心法。因此，首先对该公司目前主要的17个具有航空业务量的城市进行模糊聚类,然后采用重心选址法对聚类结果为同一类的城市进行枢纽点的选定,得到初步的航空枢纽结构:继而结合对航空运输业务量的分析,优化航空网络,从而完成对该公司的整个航空运输网络规划设计。1.1.航空网络节点整合(l)选址因素分析结合该公司企业航空节点的实际情况,主要考虑两个特征因素：航空节点的地理分布状况和发展潜力，由于该公司企业的航空节点分布较广，地理分布状况可简化为用各节点所在城市的经纬度表示,如某航空节点的地理位置用
2、坐标(x1,x2)表示,其中x1表示经度，x2表示纬度，发展潜力是针对该企业的长足发展而言的,本方案主要依据各一级集散中心的规模大小(即货物的日均运输业务总量)给每个节点赋予权值,用x3表示,范围在1-5之间根据现有的数据，本文以各集散中心货物的日均运输业务总量来衡量其发展潜力，30万吨以上赋予权值5，20-30万吨赋予权值4，10-20万吨赋予权值3，5-10赋予权值2，5吨以下赋予权值1，如表4-1所示城市经度纬度日均运输业务量（万公斤）北京116.4239.9226.39上海121.4331.2016.46重庆106.4529.572.72沈阳123.3841.808.07武汉
3、114.3230.525.01成都104.0730.675.97西安108.9534.273.17郑州113.4034.463.93无锡120.1831.3417.48潍坊119.0636.4313.31杭州120.1030.2026.68福州119.1826.054.64长沙113.0028.223.40深圳114.0722.6252.36遵义106.5727.538.41怒江98.5125.497.23乌鲁木齐102.7325.052.83(2)航空节点的SAS模糊聚类分析由于各特征因素影响聚类的程度不一样,赋予(x1，x2，x3)不同权重,分别为3:3:1，得到处理后的数据,如
4、表4-2所示。城市经度纬度日均运输业务量（万公斤）北京349.26119.764上海364.2993.603重庆319.3588.711沈阳370.14125.402武汉342.9691.562成都312.2192.012西安326.85102.811郑州340.20103.381无锡360.5494.023潍坊357.18109.293杭州360.3090.604福州357.5478.151长沙339.0084.661深圳342.2167.865遵义319.7182.592怒江295.5376.472乌鲁木齐308.1975.151利用SAS软件，选择类平均方法，并根据该企业现有节
5、点的情况将聚类结果设定为4类，得到最终聚类方案，软件处理界面截图及处理结果如图所示（3）聚合组合根据SAS软件聚类分析，通过树状图，针对该公司全国一级集散中心的设立要求，可划分为四个区域，分别为无锡、杭州、上海、武汉、长沙、西安、郑州、福州；重庆、遵义、成都、怒江、乌鲁木齐；北京、潍坊、沈阳；深圳。2.枢纽点的选定常用的可以分为解析法、模拟法、启发式算法三类结合实际情况,本方中采用解析法中的重心法对一级集散中心进行枢纽点的选定。(l)建立枢纽点的平面坐标用各自城市的经纬度表示该企业现有的航空节点的平面坐标。其中每个节点的坐标分别为（2）建立模型式中， —重心的X坐标； —重心的Y坐
6、标；—第i个地点的X坐标；—第i个地点的Y坐标；—运动第i个地点或从第i个地点运出的货物量。最后，选择求出的重心点坐标值对应的地点即作为一级集散中心要建立的枢纽地点。（3）求解a)区域一（如表4-4所示）表4-4区域一各集散中心基本情况城市经度纬度日均运输业务量（万公斤）无锡120.1831.3417.48杭州120.1030.2026.68上海121.4331.2016.46武汉114.3230.525.01长沙113.0028.223.40西安108.9534.273.17郑州113.4034.463.93福州119.1826.054.64通过EXCEL求解,得到最优解为:X=1
7、18.03,Y=30.78，选取距离精确解最近的点杭州为区域一的枢纽设立点,即:X=120.10,Y=30.20。b)区域二（如表4-5）表4-5区域二各集散中心基本情况城市经度纬度日均运输业务量（万公斤）重庆106.4529.572.72遵义106.5727.538.41成都104.0730.675.97怒江98.5125.497.23乌鲁木齐102.7325.052.83通过EXCEL求解,得到最优解为:X=103.44,Y=27.75，选取距离精确解
