拟合和matlab处理

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1、拟合1最小二乘拟合:例:用最小二乘法由所给数据给出适合的拟合方程:程序及推测:拟合式:y=a*x0.^2+b*x0+c;clearx=[19,25,31,38,44];y=[19.0,32.3,49.0,73.3,97.8];a=polyfit(x,y,2)x0=19:0.1:44;z0=0.0497*x0.^2+0.0193*x0+0.6882;plot(x,y,'*b',x0,z0,'r')a=0.04970.01930.6882程序二:拟合式:y=a+b*x^2clearx=[19,25,31,38,44]';y=[19.0,32.

2、3,49.0,73.3,97.8]';r=[ones(5,1),x.^2];ab=ryx0=19:0.1:44;y0=ab(1)+ab(2)*x0.^2;plot(x,y,'o',x0,y0,'r')ab=0.97260.05002多项式拟合:例:已知某城乡90年——96年的利润采用多项是拟合:程序:clearx=1990:1:1996;y=[70,122,144,152,174,196,202];a=polyfit(x,y,1)plot(x,y,'*r')y97=polyval(a,1997)y98=polyval(a,1998)结果

3、如下:a=1.0e+004*0.0021-4.0705y97=233.4286y98=253.9286三、最小二乘优化注意应用用到时能顺利查找四、了解拟合与函数逼近的联系与区别

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