高等教育经费投入对人才产出的影响研究

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1、高等教育经费投入对人才产出的影响研究在高等教育投资领域是存在着报酬递增现象的，也就是说加大高等教育投资可以获得更多的收益，下面是小编搜集整理的一篇探究高等教育经费投入对人才产出影响的论文范文，供大家阅读查看。　　报酬递减与报酬递增是经济增长理论的两个基本命题。报酬递减规律是构筑微观经济学体系的重要前提假设之一。而在知识经济的大背景下,越来越多的领域中呈现出报酬递增规律超越报酬递减规律的态势。《国家中长期教育改革与发展纲要2010-2020》(简称《纲要》)提出我国的教育发展目标是到2020年，基本实现教

2、育现代化，基本形成学习型社会，进入人力资源强国行列。高等教育在培养人才和建设人力资源强国中承担着重要的使命。近年来，国家不断加大高等教育投资力度，高等教育作为人才培养的主要领域，其投资的边际报酬所呈现的规律，是指引我国高等教育投资的重要依据和方向指南。　　一、高等教育投资边际报酬递增的假设　　边际报酬递增是指在知识依赖型经济中，随着知识和技术要素投入的增加，产出越来越多，收益呈递增的趋势。这一规律是以知识经济为背景，在知识依赖型经济中，投入可以简化为知识性投入和其它物质性投入，知识性投入的增加会带来收益

3、的递增，而物质性投入的增加则可能会出现另外的情况。　　高等教育投资最大的收益是人才的产出，增加高等教育经费的投入就是为了产出更多的人才。在高等教育领域，收益递增就是指高等教育经费投入的增加会导致毕业生数量增加的一种现象。本文根据边际收益递增规律，将高等教育投入分为知识性投入和物质性投入，假设知识性投入的增加会带来高等教育人才产出的增加，而物质性投入的增加不会带来高等教育人才产出的增加。本文的预测目标是高等教育经费投入对人才产出的影响，高等教育经费投入为自变量，而人才培养的数量为因变量，两者存在线性关系。

4、　　二、模型的建立　　回归分析(regressionanalysis)是确定两种或两种以上变数间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。按照涉及的自变量的多少，可分为一元回归分析和多元回归分析;按照自变量和因变量之间的关系类型，可分为线性回归分析和非线性回归分析。如果在回归分析中，只包括一个自变量和一个因变量，且二者的关系可用一条直线近似表示，这种回归分析称为一元线性回归分析。如果回归分析中包括两个或两个以上的自变量，且因变量和自变量之间是线性关系，则称为多元线性回归分析。回归分析可以分析现象之间相关的具

5、体形式，确定其因果关系，并用数学模型来表现其具体关系。回归分析是通过规定因变量和自变量来确定变量之间的因果关系，建立回归模型，并根据实测数据来求解模型的各个参数，然后评价回归模型是否能够很好的拟合实测数据，如果能够很好的拟合，则可以根据自变量作进一步预测。本文选用SPSS软件，对高等教育投资对人才产出的影响进行多元线性回归分析。　　回归分析要求自变量可以有两个或两个以上，而因变量只可以有一个，本文从高等教育经费支出项目中选择具有代表性三个经费支出项目作为自变量，即X1、X2、X3，毕业生总量作为因变量，

6、即Y，运用多元线性回归进行分析，并建立方程：Y=b0+b1x1+b2x2+b3x3+ei。　　三、变量的选择　　(一)自变量的选择　　按国家统计口径，高等教育经费支出分为教育事业性支出和基本建设支出两部分。其中高等教育经费支出包括工资福利支出对个人和家庭的补助商品和服务支出和其他资本性支出四部分。　　工资福利支出反映学校或单位开支的在职职工和临时聘用人员的各类劳动报酬，以及为上述人员缴纳的各种社会保险费。该项支出主要是聘用教职工所支出的费用，尤其是聘用教师所支出的费用。教师是高校工作的主体，是承担教书育

7、人的专门人才，扮演着传道授教、解惑者的角色。可以说教师是知识的代表，是典型的知识性资源，具有共享性。同一教师可以对多个学生同时授课，而且，在教学过程中教师的知识不仅会被消，还会不断地创造出新的知识。本文选择高等教育事业性支出中的工资福利支出来代表高等教育知识性的投入费用。　　商品和服务支出反映学校或单位购买商品和服务的支出，具体包括办公费、水费、电费、邮电费、专用材料费等费用。办公用品、水、电、专用材料都是典型的物质性资源，甚至像邮电费这样的服务费用也是消耗性的，随着使用量的增加，成本越来越高。这一部分

8、经费支出是用来购买高校日常用品和服务支出的费用。本文选择商品和服务经费支出作为高等教育物质性的投入费用。　　基本建设支出反映各级发展和改革部门集中安排用于学校和单位购置固定资产、土地和无形资产，以及购建基础设施、大型修缮所发生的支出。基本建设支出主要是指物质性资产的投入。但是，固定资产中包括各种教学设备、实验仪器等，这些设备和仪器除了物质生命以外，还有技术生命，这里的技术和知识一样，属于知识性投入。这些固定资产如果利用率不高，就不会体现出技