基于大数据分析的英语泛在学习生态系统

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1、基于大数据分析的英语泛在学习生态系统摘要针对英语泛在学习模式存在的传统课堂教学和线上教学缺乏右效衔接、缺乏生态性系统设计、缺乏具存“参与感”和“现场感”的语言学习环境等问题，构建了基于大数据分析的英语泛在学习生态系统，有利于充分发挥大数据等信息技术对英语教育的改造提升作用，为大数据时代英语教学变革提供新的思路和方向，对促进新型信息技术与英语教学过程、内容、方法和教学评价体系的深度融合具有借鉴意义。本文采集自网络，本站发布的论文均是优质论文，供学习和研究使用，文中立场与本网站无关，版权和著作权归原作者所有，如有不愿意被转载的情况，请通知我们删除已转

2、载的信息，如果需要分享，请保留本段说明。关键词泛在学习学习生态存效学习英语学习大数据近年来，移动互联网、大数据等信息技术发展口新月异，己经成为推动教育变革的重要力量。移动通信终端的普及为学生营造了泛在英语学习环境，大数据技术开启了个性化智能教育时代，翻转课堂、MOOC、微课等新型教学模式层出不穷，虽然它们不能取代传统教学模式，但英语教师必须与时倶进，秉视信息技术对传统英语课堂的改造和提升，以全新的视角思考英语教学的变革方向。一、研究理论概述1.泛在学习理论泛在学习是指任何人在任何时间和任何地点都可以通过泛在网络实现任何知识内容的学＞J。泛在网络和

3、泛在计算技术为人类实现随时随地的泛在学习提供Y技术保障，信息技术和教育技术的融合发展正深刻改变着知识的传播方式和学生的学习方式，不断重构着教育和学习的生态环境。一方面，移动通信终端的多元化发展解除了传统英语学习对地点的约束，翻转课堂、MOOC等新型教学模式使学生可以自巾地选择学习时间、进度、内容和学习方式。另一方面，传统教学设备正在向数字教学设备变迁，教育领域信息基础设施建设有效地推动跨区域教学资源整合，海量的多媒体教学内容必须和学生的碎片化吋间有效结合，教师需要针对不同学情的学生进行精准施策和差异化施策。2.学习生态理论学习生态是由学习群体及其

4、所处的环境共同构成的生态系统。系统由信息技术、多媒体教学设施等支撑，通过以合作、交流、共享、互动为特征的教育实践，实现知识信息传递和右效学习，从而促进系统的不断优化。学生与学习环境、学生和学习群体之间密切联系、相互作用，通过知识的吸纳、内化、创新、外化、反馈等过程实现有效学＞」［1］。在泛在学4的背景下，学＞」生态研宄的是教育信息、学＞』主体、教师、教育信息环境之间相互作用的生态系统，需要从教育信息化建设和应用的视角研究各个生态系统成员之间的相互作用规律，维护生态系统的平衡发展。1.有效学习理论有效学习是指学生在教师的指导下，针对学习内容采取适合

5、自己的学习策略，积极主动地参与到学习过程中，高效率地完成知识建构，从而实现学习目标并优化自身知识结构的学习行为。有效学习是对学习内容、学习方法、学习过程、学习结果的价值追求［2］,学生可以实现对知识的深层次理解和灵活应用。学习内容的优化在大数据背景下表现为对海量学习内容的筛选、清洗与转化［3］，使之满足学生的学习需要。学习方法调整是建立在对学生学习情况进行多元评价的基础上，根据学生个人学习偏好、认知习惯、学习方式、情感态度因素、学习内容的变化而动态进行的。学习过程的积极参与是指学生能够积极主动地学习，充分和师生进行合作、交流，善于提出问题、分析问

6、题和解决问题。学习评价是学生改变学习计划、优化学习方法的重要手段，对学生学习可以起到引导、激励、启示和教育作用。二、当前英语泛在学习模式存在的主要问题1.传统课堂教学和线上教学环节缺乏有效衔接首先，？魍晨翁媒萄LU拖呱辖萄r诮萄LI谧唷⑽?识范围上没存存效衔接。例如，学生不知道如何在线上学习课堂上没有掌握的知识点,或者在线上环节重复学习课堂中已经掌握的知识点。其次，缺乏对课堂英语学＞」和个性化英语自主学的融合创新设计。在传统课堂教学中，整齐划一的教学标准无法满足英语学习分层分级的差异化教学要求。不同学情的学生对学习时间、空间、内容、方式的需求不尽

7、相同，教师在教学中没能和学生线上学习的大数据分析结果进行有效的融合对接，仅根据自身的教学经验和主观判断作为实施因材施教的依据，因此其决策缺乏精准性和稳定性。1.泛在学习缺乏生态性系统设计，学生英语泛在学习的用广黏性不高当前泛在学习过程特别是在线学习过程缺乏师生互动性、社交互动性、线上线下互动性。泛在学习仅停留在将文字、图像、视频等教学资料数字化、网络化、集成化和泛在化的阶段，这在某种程度上增加了学生英语学习的选择性和便利性，但缺乏针对不同学生的学习黏性设计，因此泛在学习效果并不理想。2.英语泛在学习体系缺乏具有“参与感”和“现场感”的语言学习环境

8、建构主义理论认为，知识的获得是在学习环境的特定情境作用下，借助教师的帮助与学习伙伴的协作，通过意义的建构过程实现的。因此在英语泛在学习过