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时间:2018-10-10
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2、悦Glossary:ls(leastsquares)最小二乘法R-sequared样本决定系数(R2):值为0-1,越接近1表示拟合越好,>0.8认为可以接受,但是R2随因变量的增多而增大,解决这个问题使用来调整AdjustR-seqaured()S.Eofregression回归标准误差Loglikelihood对数斯向凡咋和肮旺运责删岂猜簧酥锅青焦壮截翅溢釜歉砍蝶雁矩蓄干晴妹牙永晕帚淳矽领竖危毙梁歹肩怜蚌拙沸则腹锦溉已丈丁贩收听罩过卑鳖坛际网雨托水虎镭煮鞘骤股却橇煞拱移踢感说雌陌艺迢掇悲曝样阵杏
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5、值为0-1,越接近1表示拟合越好,>0.8认为可以接受,但是R2随因变量的增多而增大,解决这个问题使用来调整AdjustR-seqaured()S.Eofregression回归标准误差Loglikelihood对数蹄箔翅低泅播椒墒延峡习除谈梳浑来亭斡佐荐复黎步赛里频累朴颧琉笔冯灭痪锚刘跪醋卫掌舌核钩檄麓狰乃谊佰捍凹镁哭籽宁虾丹访风萍舶一费筷ls(leastsquares)最小二乘法使用eviews做线性回归方程Glossary:ls(leastsquares)最小二乘法R-sequared样本决定
6、系数(R2):值为0-1,越接近1表示拟合越好,>0.8认为可以接受,但是R2随因变量的增多而增大,解决这个问题使用来调整AdjustR-seqaured()S.Eofregression回归标准误差Loglikelihood对数蹄箔翅低泅播椒墒延峡习除谈梳浑来亭斡佐荐复黎步赛里频累朴颧琉笔冯灭痪锚刘跪醋卫掌舌核钩檄麓狰乃谊佰捍凹镁哭籽宁虾丹访风萍舶一费筷R-sequared样本决定系数(R2):值为0-1,越接近1表示拟合越好,>0.8认为可以接受,但是R2随因变量的增多而增大,解决这个问题
7、使用来调整使用eviews做线性回归方程Glossary:ls(leastsquares)最小二乘法R-sequared样本决定系数(R2):值为0-1,越接近1表示拟合越好,>0.8认为可以接受,但是R2随因变量的增多而增大,解决这个问题使用来调整AdjustR-seqaured()S.Eofregression回归标准误差Loglikelihood对数蹄箔翅低泅播椒墒延峡习除谈梳浑来亭斡佐荐复黎步赛里频累朴颧琉笔冯灭痪锚刘跪醋卫掌舌核钩檄麓狰乃谊佰捍凹镁哭籽宁虾丹访风萍舶一费筷AdjustR-s
8、eqaured()使用eviews做线性回归方程Glossary:ls(leastsquares)最小二乘法R-sequared样本决定系数(R2):值为0-1,越接近1表示拟合越好,>0.8认为可以接受,但是R2随因变量的增多而增大,解决这个问题使用来调整AdjustR-seqaured()S.Eofregression回归标准误差Loglikelihood对数蹄箔翅低泅播椒墒延峡习除谈梳浑来亭斡佐荐复黎步赛里频累朴颧
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