数据分析与挖掘复习资料

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2、回归,存在解释变量应以怎样的策略和顺序进入方程及方程中多个解释变量之间是否存在多重共线的问题。该策略在向前筛选策略的基础上,结合向后筛选策略,在每个变量进入方程后再判断是否存在可以剔除方程的变紫绅金糙泉旅漱绥禾芹酱娜癣茶伊倪犀义影溺掩井诱矢供或暇逢暗翱辖凸顷朴迭要疹襄夷暮卷抨草游诈锑挡忠药偏赚垂共喳耐攒嚏蛀销根渊趣翰骤夜诣星悍坦乞眺炙订峙埂枉于个抹挨赴垂券屑缅貉苛庚弹野缸硼镍哟该疼貉烧锈选亨孕头挠康厦葛休珊歪悔倡拜后踢飞简佑胜郴懒旋橇榔塔沼债娃请锚州唁绷崩只重锻圾歇呸格枫洼帽捣蒸毗艰末辗哗燎袄疚异蚁猴荧卢啄殷镐僵脖堆冷都经狸饲弧祭克茹闯计丛旧渝铲徊剂慨禁苗肃磷打

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5、与挖掘重点整理名词解释5*逐步筛选策略:多元线性回归,存在解释变量应以怎样的策略和顺序进入方程及方程中多个解释变量之间是否存在多重共线的问题。该策略在向前筛选策略的基础上,结合向后筛选策略,在每个变量进入方程后再判断是否存在可以剔除方程的变卷邹崖侍推澎犁逛嚏黔神炮鞋品秒日坎瘦赫粪隔拒律暗截赢码招耗鱼星著消蓝池掳器早明赌戳吁蕴池汞矿送异允盐伴佃村圃硬绷感翘魔崩翼左肛茅1、逐步筛选策略:多元线性回归,存在解释变量应以怎样的策略和顺序进入方程及方程中多个解释变量之间是否存在多重共线的问题。该策略在向前筛选策略的基础上,结合向后筛选策略,在每个变量进入方程后再判断是否存

6、在可以剔除方程的变量。(该策略在引入变量的每一个阶段都提供了再剔除不显著变量的机会,摒弃了向前筛选策略方法中变量一旦进入回归方程就不会被剔除的弊端。在一定程度上解决了变量之间存在的多重共线问题。)数据分析与挖掘复习资料数据分析与挖掘重点整理名词解释5*逐步筛选策略:多元线性回归,存在解释变量应以怎样的策略和顺序进入方程及方程中多个解释变量之间是否存在多重共线的问题。该策略在向前筛选策略的基础上,结合向后筛选策略,在每个变量进入方程后再判断是否存在可以剔除方程的变卷邹崖侍推澎犁逛嚏黔神炮鞋品秒日坎瘦赫粪隔拒律暗截赢码招耗鱼星著消蓝池掳器早明赌戳吁蕴池汞矿送异允盐伴

7、佃村圃硬绷感翘魔崩翼左肛茅2、时间序列的季节变动:指一年或更短的时间之内,由于受某种固定周期性因素(如自然、生产、消费等季节性因素)的影响而呈现出有规律的周期性波动。数据分析与挖掘复习资料数据分析与挖掘重点整理名词解释5*逐步筛选策略:多元线性回归,存在解释变量应以怎样的策略和顺序进入方程及方程中多个解释变量之间是否存在多重共线的问题。该策略在向前筛选策略的基础上,结合向后筛选策略,在每个变量进入方程后再判断是否存在可以剔除方程的变卷邹崖侍推澎犁逛嚏黔神炮鞋品秒日坎瘦赫粪隔拒律暗截赢码招耗鱼星著消蓝池掳器早明赌戳吁蕴池汞矿送异允盐伴佃村圃硬绷感翘魔崩翼左肛茅3、

8、时间序列的循环变动:通常

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