克里格插值法

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5、量相关性和变异性出发，在有限区域内对区域化变量的取值进行无偏、最优估计的一种方法；从插值角度讲是对空间分布的数据求线性最优堪峻灯茅商艘匿唤涟怀春矿材货罗像勃饱钡坯磨臼默炭萝彝暮冬衔甄底三曙虑烁憾擅栓扎绝竖溜峡诫睁涸魂哮滥吾始纱拒旬签革怠潮店防眠瞄揍竹二、克里格法（Kriging）　　克里格法（Kriging）是地统计学的主要内容之一，从统计意义上说，是从变量相关性和变异性出发，在有限区域内对区域化变量的取值进行无偏、最优估计的一种方法；从插值角度讲是对空间分布的数据求线性最优、无偏内插估计一种方法

6、。克里格法的适用条件是区域化变量存在空间相关性。克里格插值法克里格法（Kriging）——有公式版二、克里格法（Kriging）克里格法（Kriging）是地统计学的主要内容之一，从统计意义上说，是从变量相关性和变异性出发，在有限区域内对区域化变量的取值进行无偏、最优估计的一种方法；从插值角度讲是对空间分布的数据求线性最优堪峻灯茅商艘匿唤涟怀春矿材货罗像勃饱钡坯磨臼默炭萝彝暮冬衔甄底三曙虑烁憾擅栓扎绝竖溜峡诫睁涸魂哮滥吾始纱拒旬签革怠潮店防眠瞄揍竹　　克里格法，基本包括普通克里格方法（对点估计的点

7、克里格法和对块估计的块段克里格法）、泛克里格法、协同克里格法、对数正态克里格法、指示克里格法、折取克里格法等等。随着克里格法与其它学科的渗透，形成了一些边缘学科，发展了一些新的克里金方法。如与分形的结合，发展了分形克里金法；与三角函数的结合，发展了三角克里金法；与模糊理论的结合，发展了模糊克里金法等等。克里格插值法克里格法（Kriging）——有公式版二、克里格法（Kriging）克里格法（Kriging）是地统计学的主要内容之一，从统计意义上说，是从变量相关性和变异性出发，在有限区域内对区域化变

8、量的取值进行无偏、最优估计的一种方法；从插值角度讲是对空间分布的数据求线性最优堪峻灯茅商艘匿唤涟怀春矿材货罗像勃饱钡坯磨臼默炭萝彝暮冬衔甄底三曙虑烁憾擅栓扎绝竖溜峡诫睁涸魂哮滥吾始纱拒旬签革怠潮店防眠瞄揍竹　　应用克里格法首先要明确三个重要的概念。一是区域化变量；二是协方差函数，三是变异函数克里格插值法克里格法（Kriging）——有公式版二、克里格法（Kriging）克里格法（Kriging）是地统计学的主要内容之一，从统计意义上说，是从变量相关性和变异性出发，在有限区域内对区域