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时间:2018-10-10
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1、基于DEA的安徽省用水效率提升路径研究[摘要]针对安徽省水资源现状,根据2014年和2015年相关数据运用DEA方法静态分析了安徽省16个城市的用水效率,揭示安徽省用水效率的特点。结果显示,安徽省16个城市中有2个城市(滁州市、六安市)达到了DEA有效,其余14个城市DEA都无效。而用水综合效率相对无效的原因主要是规模效率无效,非DEA有效的城市主要是在“城镇公共用水景”“从业人员数”和“全社会固定资产投资”这三个指标上存在冗余,影响其用水效率。根据实证结果,为提高安徽省用水效率提出了相应的建议。本文采集自网络,本站发布的
2、论文均是优质论文,供学习和研宄使用,文中立场与本网站无关,版权和著作权归原作者所有,如有不愿意被转载的情况,请通知我们删除己转载的信息,如果需耍分享,请保留本段说明。[关键词]用水效率;DEA;提升路径[D0I]1013939/jcnkizgsc2017172991研究背景水资源是重要的自然、经济资源。2012年,国务院印发《关于实行最严格水资源管理制度的意见》,对实行该制度作出全面部署和具体安排。安徽省处在南北气候过渡地带,长江淮河流经安徽境内,地理位置特殊。其水资源分布不均,各地区开发利用程度差异显著。安徽省经济进一步
3、发展,用水量也稳步上升。在最严格水资源管理制度的背景下,安徽省水资源的利用效率成为人们关注的重点。近年来,在国家政策和环境?F状影响下,水资源利用效率研宄逐渐成为水利研究的热点。国内外学者在水资源利用效率的评价问题上匕经进行了相当的研究,关于水资源利用效率的方法,国内外主要存3种评价方法:指标体系评价法、数据包络分析法和随机前沿分析法。但我们发现对于安徽省水资源利用效率的详细研究较少,所以我们拟对安徽省的水资源利用现状进行详细的评价和分析。本文采用数据包络(DEA)分析对安徽省16个城市的用水效率进行研究和分析,一方面可以
4、全面深入了解安徽省各城市的用水效率状况;另一方面可以帮助发现各市水资源利用中存在的问题,并为安徽省提高用水效率提出有效建议。2研究方法及数据选取21数据包络分析(DEA)数据包络分析法(theDataEnvelopmentAnalysis,DEA)是由美国著名的运筹学家ACharnes和WWCooper等人在1978年首次提出。它是以相对效率概念为基础,用于评价具有相同类型的多投入、多产出的决策单元是否技术有效的一种非参数统计方法。[1]DEA数据分析法具有以下几个优点:①不局限于单一的输入、输出单位,可以对多输入、多输出
5、的决策单位(DMU)进行分析与评价,相比较于其他数据分析方式具有一定优势。②省去了对数据无量纲化处理的阶段。③根据输入输出的实际数据求得最优权重,不需要任何权重假设。④无须利用表达式对输入与输出之间的关系进行表达。基于以上几个优点,本文选择了DEA数据分析法对安徽省用水效率进行了分析研究。在数据包络分析法发展的后期,又由RDBanker,ACharnes和WWCooper在1984年给出了BCC模型。在安徽省用水效率的分析中,根据对决策单位(DMU)的分析,所有指标中仅GDP—项产出指标,因此本文采用的是投入主导型的BBC
6、模型。其中,综合效率包括了规模效率和纯技术效率,如果效率值小于1则无效,如果等于1,则资源利用达到有效状态22数据选取本文将DEA数据分析方法应用于资源配置分析,即安徽省用水效率分析,充分发挥了DEA多投入、多输入的优势,选取了城镇公共用水量(亿立方米)、居民生活用水量(亿立方米)、生态环境补水量(亿立方米)、从业人员数(万人)、全社会固定资产(亿元)、以及GDP(亿元)作力分析指标。其中,GDP力单一的输出指标,其余为投入指标。2014-2015年安徽省十六个城市数据主要来源于《安徽省统计年鉴》。3实证分析本文以安徽省1
7、6个城市为研宄对象,利用DEA模型测算其2014-2015年的用水效率如表1所示。第一,从综合效率来看,本次选取的16个城市中右2个城市(滁州市、六安市)达到了DEA有效,即投入和产出都达到了最优状态,技术和规模效率都呈现有效,其余14个城市DEA都无效。综合效率的平均值为0775,低于平均值的城市有7个,占样本总数的44%。整体来看,安徽省的用水效率并不理想。从纯技术效率来看,安徽省有10个城市(淮北市、亳州市、宿州市、铜陵市、源州市、六安市、马鞍山市、池州市、安庆市、黄山市)的纯技术效率为1,说明这几个城市右良好的资源
8、组合结构,其余6个城市的投入要素结构还需要进一步优化。从规模效率来看,滁州市和六安市的规模效率为1,规模收益不变,即达到最佳产出规模,其余12个城市的规模效益都是递增的,说明这些城市投入规模增大,产出会增多。同时也能发现,安徽省用水综合效率相对无效的原因主要是规模效率无效。第二,当某些城市属于非DEA有
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