大数据技术在环境管理中的应用.doc

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1、大数据技术在环境管理中的应用摘要：大数据、云计算、“互联网+”等新兴技术不断崛起，在与传统产业融合后，衍生出多个细分产业。环境质量与污染排放监测数据量大、结构复杂，在海量数据的基础上，大数据技术的深化应用驱动着环保大数据的发展。在政府、企业和公众应用领域，环保大数据呈现出不同的场景和价值体现。基于此，文章主要对人数据技术在环境管理中的应用进行了分析与研究。关键词：环境管理；大数据；技术；应用近年来，我国政府越来越注重环境问题，“十三五”期间建立环境质量改善和污染物总量控制的双重体系，实施大气、水、土壤污染防治计划，实现三大

2、生态系统金要素指标管理；在既有常规污染物总量控制的基础上，新增污染物总量控制注重特定区域和行业；空气质量实行分区、分类管理，以期能提高我国的环境质量。大数据技术技术在环境管理中的应用，不仅可以保证环境数据的准确性，同时，也可以保证数据获取的便捷性。因此，在环境管理中应用人数据技术对我国环境工作的开展有着重要意义。一、大数据技术在环境管理中的应用现状（一）政府监管任务重，排污数据难甄别政府是我国环保服务的主要购买者，同时也是企业排污的监管者。由于排污企业漏排、偷排现象突出，政府监管压力巨大。2014年，针对全国10809家国

3、家重点监控企业进行专项执法检查，发现存在问题的企业有1044家，占全部被查企业的9.6%，其中擅自拆除、闲置?0控设施的有16家，弄虚作假嫌疑的有22家，其他违规现象的有1006家。与此同时，企业排污数据造假现象层出不穷，排污数据的甄别难度显著提升，对政府监管的方式方法提出了严峻挑战。（二）生产与治污信息分离，难以从根源解决污染困境企业是污染控制的关键环节，承受污染物减排和企业效益提升的双重压力，积极性仍然有待提升。环保政策出台速度加快，排污标准日益趋严，新修订的《中华人民共和国环境保护法》于2015年1月1日正式实施，环

4、保监管和处罚更加严格。但由于治污成本高，对企业整体效益影响大，部分企业在污染治理设施投资方面往往偷工减料。（三）公众参与环境管理方式有限，渠道受阻环境污染对社会生活影响愈发明显，环境质量的社会关注度不断提高，公众具冇极高的热情去感知环境质量并参与改善工作中。目前，公众能够感知环境质量的途径有限，主要是通过政府发布的报告，获悉总体的环境质量，以及通过一些App,得到碎片化的环境质量状况，与公众个人的生活关联度并不紧密，缺乏广泛的、专业的、系统的环境质量发布平台。二、加强大数据技术在环境管理中的应用策略（一）建设大数据的环境监

5、测数据中心大数据时代的实质是“三分技术，七分数裾”，数裾屮心建设更显得尤为重要。根据各类监测业务的需求，选取相关数据，形成针对不同应用的关键数据，建立相应的统计分析功能。通过特定的应用分析，将人量环境质量监测数据转化成为有价值的信息，发挥“大数据”技术在数据分析处理方面快速便捷作用，提升环境监测综合分析效率。以环境质量综合分析和主要污染物监测数据为基础，以数据为分析对象，建立环境质量与污染物两者间的联系，建立多层次、多种类的环境监测辅助决策模型。（二）建立环保舆情监测分析云平台运用大数据创新服务理念和方式，实现“用数据服务

6、”。利用大数据支撑生态环境信息公开、网上一体化办事和综合信息服务，建立公平、便捷、高效的环境服务平台，提高公共服务共建能力和共享水平，发挥环境大数据对人民群众生产、生活和经济社会活动的服务作用。建立环保舆情监测分析云平台，针对环境保护重大政策、建设项冃环评、污染事故等热点问题，对互联网信息进行自动抓取、主题检索、专题聚焦，为管理部门提供舆情分析报告，把握事件态势，正确引导舆论。一方面可使得环境管理者更好地了解社会热点事件、政策实施效果等；另一方面，通过大数据整理计算采集來的社交信息数据、公众互动数据等，可以帮助环保部门进行

7、公众服务的水平化设计和碎片化扩散。可以借助社交媒体屮公开的海量数据，通过大数据信息交叉验证技术、分析数据内容之间的关联度等，进而面向社会化用户开展精细化服务，实现个性化的推荐功能，为公众提供更多便利，产生更大价值。（三）强化大数据技术在企业环境管理中的应用第一，政府通过转变思维观念、创新监管手段，运用信息化手段打造新的监管利器，实现环境监管能力现代化。通过整合多部门有关污染源企业信息，及社会公众举报的信息，运用火数据技术，构建环保大数据体系，甄别环境监测数据造假、未批先建、违法偷排等环境监管漏洞，提高环境监管水平。第二，提

8、升企业信息化与业务的关联度，是环保大数据应用的基础。将生产运营的各环节纳入到企业的信息化系统中，同时完善企业污染物监测体系，保障污染物监测的科学性、精确性及稳定性。在此基础上，鼓励企业应用环保大数据技术，通过污染物溯源，挖掘生产经营关键环节，展开生产工艺过程的优化调整，从根源解决企业污染问题。三、结语总