关于水产养殖资源的利用与进展

关于水产养殖资源的利用与进展

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1、关于水产养殖资源的利用与进展水产养殖资源的利用与进展如下文我国是世界渔业大国,是渔业发展最迅速的国家,这个发展速度是建立在海洋捕捞业资源衰退、养殖业迅速增长的基础上的。水产的现实和发展趋势,向水产加工业提出一个问题:如何充分利用水产养殖资源去发展水产加工业。一、调整原料资源,充分利用水产养殖资源。水产加工和其他工业一样,原料是第一位的。长期以来,我国的海洋资源丰富,我们的水产加工业尤其是沿海城市的水产加工业一直以海洋资源为主要加工原料,取得了很大成功。尤其是80年代的马面鱼以其低脂肪、少鱼刺、肉色白等优点,成为水产加工企业的主要原料,造就了许多水产加工企业。上海鱼品厂以马

2、面鱼加工为主,生产出鱼片干、罐头、鱼粉、蛋白陈、鱼肝油等产品在市场上盛极一时。由于海捕资源的无节制利用,使兴盛十年的马面鱼几近消亡,不少水产加工企业受到沉重打击,这不仅对水产捕捞业是一个沉痛的历史教训,对水产加工业也同样要引起思考。再生资源的利用,是水产加工企业稳定发展的基础。1、水产养殖资源已经具有相当规模,为加工企业创造了良好条件。据统计,上海海、淡水养殖总产量18.7万吨,是海洋捕捞产量的1.8倍。同时,由于海洋捕捞资源长期受到严重破坏,国家必须实行从船只、时间、数量等各方面进一步控制捕捞产量,同时鼓励发展水产养殖业的农业政策,水产养殖资源的利用有很大的空间。2、水

3、产养殖的品种、价格,为加工提供了良好的机遇。上海的水产养殖品种有淡水鱼、虾、贝类、蟹、蛙、鳖等,共有30个左右的品种,其中有不少品种都可能或者已经成为水产加工的优质原料,如青鱼、虾、蛙等,有些品种水产加工中心也做了一些前期工作,也有条件逐步实现产业化。水产养殖产品作为加工原料一直困扰加工企业的另一个问题是价格,由于这几年养殖面积的增长,养殖亩产的提高,水产养殖产品的市场价格已经大幅度下降。如罗氏沼虾、南美白对虾从每斤20一30元的价格下降到每斤十几元。同样规格的海捕虾其价格远远高于养殖虾,淡水鱼的销售价也仅能在保本微利的水平线上徘徊,这样的价格恰恰为水产加工企业创造了良好

4、的机遇。二、要努力发展水产精深加工水产加工要向精深加工方向发展,这句话已提出多年,但发展不快。首先,精深加工的定义难以确定。如果冷冻品为精加工的话,罐头、休闲即食食品是否就一定是精深加工泥?我认为精深加工是一个相对概念,《上海水产2003一2005年重点开发项目指南》(以下简称指南)将精深加工定义为即食食品、可适合超市出售的小包装产品或符合出口的产品,这也是相对简单冷冻品而言的。从上海水产加工企业的情况分析,目前的状况是加工规模小,精深加工的比例小。据统计,2001年水产加工总量为17261吨,其中水产冷冻小包装为109吨,罐头鱼糜制品等为213吨,上海水产品总产量为29

5、.7万吨,加工品总量仅为5.8%(折算为原料消耗估计仅在10%左右),精深加工品在1.8%左右,比例是很低的。因此,发展精深加工是发展上海水产加工的重点之一。发展水产品精深加工要综合考虑,要有所突破。首先,在食品的加工方面可以将精深加工产品定位于方便、即食、休闲三个类别上。这三类产品目前的市场条件已经比较成熟,并且仍有发展空间。其次,将部分水产食品加工无法直接利用的原料如虾头、贝类裙边等,制成食品添加剂。第三,将无法直接食用或者某些特殊部位的水产品通过现代生物技术转换为氨基酸、脂质体、DNA等生物制剂、保健品和药用中间体,提高水产资源的利用率和附加值。建立一种新型的水产精

6、深加工模式,就是将食品加工技术、现代生物技术更加紧密地结合在一起,使精深加工的技术不断更新,产品更具延伸性。三、发展水产加工业,推动水产养殖的发展1系统结构养殖池水体溶解氧浓度通过Zigbee节点测量,无线传感网络采用低能量自适应分群分层协议,测量节点把测量参数发送给簇首,簇首把测量数据融合后,发送给基站,基站距离控制器比较近,采用RS-485串行通信把测量数据传送给CPU(S7-200PLC),CPU根据溶解氧含量的多少以及变化过程变频控制叶轮增氧机应急增氧或低速耕水[11-13]。2无线传感网络无线传感网络节点大部分依靠电池供电,更换电池特别是单个更换电池非常浪费人力

7、资源。因此在无线传感网络中,从单个节点到整个网路,从最底层的硬件到高层的通信协议及数据管理,节约能源是关键要素。无线通信模块主要存在数据发送、数据接收、空闲和休眠4种状态。通信模块在发送状态下能量消耗最大,而在空闲和接收状态的能量消耗相近,略低于发送状态的能量消耗,在休眠状态功耗远低于其他三种状态。减少不必要的数据发送和接收,节点不通信时尽快进入休眠状态可以节约供电电池能耗。在水产养殖参数监控的无线测量网络中,在保证测量精度的前提下,主要采取两种节能措施。一是采用低能量自适应分群分层协议(LEACH),对传感节点汇聚到簇首节点

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