刍议高压输变电设备状态评价系统探析

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1、当议高压输变电设备状态评价系统探析(国网滨州供电公司256600)摘要:对高压输电设备状态进行评价对于实现电网的智能运行其有重要的意义,文章介绍了输变电设备状态评价系统的实施原则与希望达到的目标。并以某市输变电设备状态评价系统为例,对系统各个功能模块的功能与具体实现方式进行了详细的阐述。关键词:高压输变电;设备;状态评价系统一、输变电设备状态评价的实施原则输变电设备评价工作主要括设备投运前性能评价、设备运行维护情况评价、设备检修情况评价、设备技术监督情况评价以及设备技术改造计划制定、执行及效果评价等,应按照如下原则进行实施:①应以各种试验报告、技术监督记录、安装验收

2、报告、检修报告等客观数据和主要技术指标为依据。②开展设备状态评价重在评价过程,应确切掌握各指标的当前状况和变化趋势,以便采以有效措施,预防事故发生。③以部分评价为基础,整体评价和部分评价相结合。④必须坚持实时跟踪、动态评价的原则。应实时跟踪掌握设备状况,动态分析设备健康水平。⑤应加强对设备评价结果和过程的分析,针对评价结果为“注意”以及评价结果或重要指标发生较大变化或呈现持续劣化发展的设备,应分析原因,加强运行监视。二、输变电设备状态评价系统的目标输变电设备状态评价系统必须遵循各电力公司颁布的相关导则,如广州供电局输电设备状态评估系统必须基于南方电网公司、广州供电局

3、,或者电力行业发布的设备状态评价导则,从资产全牛.命周期管理的角度充分考虑设计、监造、检修和更换等方面的因素,结合专家经验,充分考虑不同设备与地域的差异性,不以单个状态参量作为状态评价的唯一依据,结合苏它状态参量的信息进行综合判断,实现基于多参量融合技术的新型状态评价功能,使状态评价的结果更加合理。应依据缺陷或故障发生、发展的过程,为每类设备或每型号设备建立故障树,结合设备的台账、状态监测数据、停电试验数据、不良工况、家族缺陷等与设备状态相关的各类信息,依据相关的标准和导则以及多位专家的诊断经验,针对每类或每台设备建立诊断模型,实现设备状态分析诊断的自动化、智能化和

4、专业化。系统应该能够对状态评价的结果进行形象化、专业化的展示,把设备缺陷或故障的演变和发展清晰的展示给用户,让用户对设备故障有完整且直观的认识。南方某地方电网己经建成的高压设备运行状态评估中心由监测报警、状态评价、风险评估、寿命预测、检修决策、远程专家会诊、数据管理等系统组成,文章主要对状态评价系统部分进行阐述。三、输变电设备状态评价系统功能介绍该状态评价系统由状态评价、故障诊断、分析运用和查询统计等四个功能模块组成,具体如图1所示。3.1状态评价模块该模块由自动评价、手动评价、评价实吋修正等模块组成。3.1.1评价流程每个部件都有各自的评价子项和扣分描述,根据对应

5、状态评价导则,统计设备的所有扣分项0,计算出设备单项最大扣分和合计扣分值,由此得到设备在正常、注意、异常和严重中所属的状态。当扣分标准中某一项权重系数或扣分值不好确定时,通过专家经验和分析意见给出,以保证状态评价算法的正确性和可行性。3.1.2自动、手动评价模块自动、手动评价模块能自动或者手动实现设备状态评价的整个流程。在系统进行评价吋,首先根据评价模块自动收集显示部件状态参量、家族缺陷情况、运行经历、运行年限等状态数据,依据评估算法计算部件状态评价结果,再由各部件状态评价结果计算出设备的整体状态评价结果。得出评价结果后,系统可再进行评价结果的流程审批。3.1.3其

6、它模块评价结果实时修正模块采用图模修正算法,当状态量随设备自身的结构,在电网、变电站接线图等拓扑图中的地位不同而改变时,状态评价算法中模型的参数随之也会变化。通过多模型评价对比模块,系统可设置多个评价导则,0前系统引入的评价模型为南网评价导则模型及英国EA公司评价模型。评价报告管理模块实现对评价结果进行管理和分析应用,根据诊断结果,可生成综合的诊断报表及单个设备的诊断报告,并提供打印和导出功能。3.2故障诊断模块故障诊断模块采用智能算法,结合信息人技术,根据状态数据与以往积累的经验进行类比及推理,得出正确的诊断结论,并借助可视化的故障树展示技术,把设备缺陷或故障的演

7、变和发展清晰地展示给用户,方便用户查看。3.2.1自动诊断模块该模块通过诊断算法对设备进行自动综合分析诊断。模块依据缺陷或故障发生、发展的过程,为每类设备或每型号设备建立故障树,结合设备的各类信息,依据相关的标准、导则以及多位专家的缺陷或故障诊断经验,建立诊断模型,实现设备状态分析诊断的自动化、智能化。故障诊断算法主要采用故障树方法,通过W叶斯、神经网络、粗糙集等多参量融合的方法辅助进行诊断。算法的输入为经过处理的状态量值、与故障诊断相关的设备相关信息。算法的输出为故障诊断结果,包括可能的故障或者原因、建议再进行的诊断试验与故障处理建议等。3.2.2手动诊断智能

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