资源描述：
《spss实验报告6new》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、南昌航空大学经济管理学院学生实验报告实验课程名称：统计软件及应用专业会计学班级学号10097108姓名蔡宁波成绩实验地点G804实验性质：演示性Ö验证性综合性设计性实验项目名称线性回归分析指导教师李晓辉一、实验目的掌握在SPSS软件中进行多元线性回归分析方法。二、实验内容(实验案例)课本P282页案例9-1，用强制进入策略模型筛选解释变量并作多重共线检验。三、实验结果及结论(包括SPSS输出结果及分析解释)实验截图：图一：立项课题数多元回归分析结果VariablesEntered/RemovedbModel
2、VariablesEnteredVariablesRemovedMethod1获奖数,投入科研事业费（百元）,论文数,专著数,投入人年数,投入高级职称的人年数a.Entera.Allrequestedvariablesentered.b.DependentVariable:课题总数图二：立项课题数多元线性回归分析结果ModelSummaryModelRRSquareAdjustedRSquareStd.ErroroftheEstimate1.969a.939.924231.5255a.Predictors:
3、(Constant),获奖数,投入科研事业费（百元）,论文数,专著数,投入人年数,投入高级职称的人年数图三：立项课题数多元线性回归分析结果ANOVAbModelSumofSquaresdfMeanSquareFSig.1Regression1.979E763298385.48061.532.000aResidual1286497.1212453604.047Total2.108E730a.Predictors:(Constant),获奖数,投入科研事业费（百元）,论文数,专著数,投入人年数,投入高级职称的人
4、年数b.DependentVariable:课题总数图四：立项课题数多元线性回归分析结果CoefficientsaModelUnstandardizedCoefficientsStandardizedCoefficientstSig.CollinearityStatisticsBStd.ErrorBetaToleranceVIF1(Constant)-35.31376.580-.461.649投入人年数.698.2081.3613.352.003.01564.811投入高级职称的人年数-.467.626-.
5、464-.747.463.007151.824投入科研事业费（百元）.003.002.2371.601.122.1178.576专著数.022.377.014.059.953.04621.875论文数-.064.053-.252-1.198.243.05817.384获奖数.712.503.1191.416.170.3582.796a.DependentVariable:课题总数图五：立项课题数多元线性回归分析结果CollinearityDiagnosticsaModelDimensionEigenvalu
6、eConditionIndexVarianceProportions(Constant)投入人年数投入高级职称的人年数投入科研事业费（百元）专著数论文数获奖数116.1371.000.01.00.00.00.00.00.002.4523.684.33.00.00.03.01.00.043.2944.572.32.00.00.01.00.00.394.0739.142.26.01.00.39.00.06.295.02814.719.09.03.00.37.55.02.156.01421.020.00.12.0
7、1.17.00.82.067.00258.796.00.84.98.03.44.10.05a.DependentVariable:课题总数实验结论：（1）由图二可以看出：判定系数RSquare和调整的判定系数AdjustedRSquare分别为0.939和0.924。由于调整的判定系数0.924较接近1，因此，认为拟合优度较高，被解释变量可以被模型解释的部分较多，不能被解释的部分较少。（2）由图三可以看出：F统计量的观测值为61.532，对应的概率P-值近似为0。如果显著性水平为0.05，由于概率P-值小于
8、显著性水平，应拒绝回归方程显著性检验的原假设，认为各回归系数不同是为0，被解释变量与解释变量全体的线性关系是显著的，可以建立线性模型。（3）由图四可以看出：如果显著性水平为0.05，除投入人年数以外，其他变量的回归系数显著性t检验的概率P-值都大于显著性水平，因此，不应该拒绝原假设，认为这些偏回归系数与0无显著差异，它们与被解释变量的线性关系是不显著的，不应该保留在方程中。同时，从容忍度和方差膨胀因子看，投入高级
