质量管理学课程教学大纲

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1、《质量管理学》课程教学大纲课程名称：质量管理学课程代码：英文名称：QualityManagement课程性质：专业必修课程学分/学时：3学分/54学时开课学期：第6学期适用专业：工业工程先修课程：数理统计，概率论，管理学原理后续课程：无开课单位：机电工程学院课程负责人：顾世清大纲执笔人：顾世清大纲审核人：一、课程简介质量管理是研究各类组织质量管理活动所具有的共性原理和基本工具，也是为组织质量管理者提供理论、原则、方法的实用科学。质量管理已经发展为一门交叉性综合性学科，它涉及了现代企业管理、产品管理控制、产品设

2、计与制造技术、现代测试技术、技术经济学、管理信息系统、概率论及数理统计等多个学科知识。本课程在全面介绍现代质量管理原理的基础上，结合国内外的最新成果，以全面质量管理为基础，以质量管理体系、设计和制造(服务)过程质量控制、质量度量、质量改进为主线，系统介绍质量管理的理论体系和技术方法。二、教学目的和任务1.质量管理学是管理类专业中研究基础操作问题的一门主干专业课。它的任务是使学生掌握质量管理的理论知识和操作技能，在生产、服务领域中具有分析、解决管理实务问题的能力。2.本课程为学生继续学习和以后从事工商管理活动打

3、下必要的基础。它在培养高级管理人才的全局中，具有增强学生对工商管理实践活动的适应能力和开发创造能力的作用。三、教学基本要求1.掌握质量管理的基本概念。2.掌握质量设计和建立质量体系的能力。3.掌握制造质量和过程控制、质量诊断的基本能力。4.掌握组建质量管理小组的基本能力。5.掌握质量管理常用统计方法和运用计算机进行质量管理。四、教学内容与学时分配4第一章质量管理概论（3学时）1.基本知识点：质量、质量管理、质量策划、质量保证、质量体系、全面质量管理等的含义。2．重点：全面质量管理的基本内容，包括基本指导思想、

4、四条工作原则、五项基础工作等。质量管理学科的三个发展阶段及21世纪的发展前景。第二章数据的统计处理（6学时）1.基本知识点：了解质量管理中有关数据的取得与整理的基本内容。2.重点：质量管理中常用的统计分析方法，包括排列图、因果图、散布图、直方图、控制图、检查表与分层法等七种方法的基本原理及操作方法；掌握质量变异的描述及模型，包括频率分布与直方图、质量管理中常见的概率分布如二项分布、泊松分布、正态分布、以及一些有用的近似公式。3.难点：过程参数的估计，包括点估计、区间估计，并在此基础上，了解过程参数的假设检验；

5、熟悉回归分析的主要内容，包括一元线性回归、一元非线性回归、多元线性回归等。第三章统计过程控制（SPC）与休哈特控制图（9学时）1.基本知识点：统计过程控制（SPC）的含义、发展史及操作步骤。2.重点：控制图原理，主要包括控制图含义、控制图原理的二种解释，并在此基础上，进一步掌握控制图的判断准则，如判断稳态的准则，判断异常的准则等；掌握休哈特控制图的种类、用途，对控制图、控制图、控制图、控制图、控制图、Pn控制图等能熟练掌握。3.难点：通用控制图，如Pr控制图和PnT控制图、CT控制图和UT控制图等。第四章两种

6、质量诊断理论及其多元化（3学时）1.基本知识点：两种质量诊断理论的主要内容，包括两种质量诊断理论的依据、两种控制图诊断的典型情况、两种工序能力的指数及其诊断等。2.重点两种质量多元逐步诊断理论的简介，包括在多工序、多指标系统中进行质量控制与诊断存在的问题，在多工序生产线中如何诊断上影，在多指标工序中如何诊断相关指标，两种质量多元诊断理论的应用实例等。第五章质量检验与抽样检验理论（9学时）1.基本知识点：质量检验的概况、生产过程的质量检验、批生产质量检验等内容。2.重点：计量型抽样方案的基本内容，包括平均值的计

7、量标准型一次抽样方案、不合格品率的计量标准型一次抽样方案；熟悉计量调整型抽样方案的概述及其一些采用的方法如R法、M法等。3.难点：计数型一次抽样方案的基本内容，包括不合格品率的计数标准型一次抽样方案，百分比抽样的不科学性等；掌握计数调整型抽样方案的基本原理及实施程序。第六章质量改进、实验设计与田口方法（6学时）1.基本知识点：实验设计的概述、实验设计的3条原则，重点掌握单因子实验设计、二因子实验设计、正交实验设计的原理及具体操作规程。2.重点：质量改进的基本问题，包括质量改进的有关概念，质量改进的管理工作，实

8、施质量改进的一般步骤，质量改进的支持工具和技术等。3.难点：田口方法的简要内容，如三次设计、参数设计、容差设计等。第七章质量功能展开（QFD）（3学时）1.基本知识点：4用户的质量要求、要求质量的重要程度、质量表（质量屋子）、确定质量计划、相关矩阵——屋顶、确定设计质量、技术竞争能力评估等主要内容。2.重点：并行工程的概念及其发展概况，实施并行工程或综合产品研制的要点等，了解质量功能展开（QFD）的