基于知识的居民地地图自动综合的研究

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1、基于知识的居民地自动选取的研究摘要：随着信息化社会的发展，传统的地图生产方式向着数字化、自动化和智能化的方向转变。在这个转变过程中，地图综合作为数字地图生产和地理信息系统中不可回避的问题，显得尤为重要。地图综合分为选取和概括。本文只对地图综合中居民地的选取进行研究。研究中作者在充分考虑了影响地图综合要素的基础上，将地图综合选取中居民地要素的知识进行规则化、形式化表示，提出将基于知识和基于模糊评判数学模型的两种综合方法结合，建立了居民地要素的有向图(树)和居民地选取中的“重要性”程度评价模型;在模糊评判模型中设定了四个评判因素，包括居民地的行政意义、人口数

2、、位置特征和离散度，并针对模型中参数的确定建立了居民地所在地的行政等级指标、人口数等级指标、位置特征复杂度的分级指标和居民地离散度等级的划分。关键词：地图自动综合;选取;知识表示;居民地;模糊评判数学模型AResearchofHabitationAutomatedSelectionbyKnowledgeCaiZhanling2012282050177(CollegeofResourceandEnvironmentScience,WuhanUniversity,Wuhan430079,China)Abstract：Withthedevelopmentofi

3、nformationsociety,thetraditionalmapproductionmodemovesinthedirectionofdigitization,automationandintelligentialization.Inthisprocess,mapgeneralizationcan’tbeavoidedinmapproductionandGIS.Automatedmapgeneralizationincludesselectionandsummarization.Thispaperonlystudytheselection.Inth

4、estudy,theauthorexpressthehabitationknowledgeinregularizationandformalizationaftertakingtheessentialfactorsofmapgeneralizationintofullconsideration.Then,thecombinationofknowledgeandfaintnessjudgmentisputforward.Inthemethod,theorientatetreeandtheevaluatemodelofimportantdegreeisfou

5、nd.Inthemodel,fourjudgefatorsareset,includingadministrationsignificance,population,positioncharacteranddispersion,andthenthegradeguidelineforeveryfactorisfound.Keywords：AutomatedMapGeneralization;Selection;KnowledgeRepresentation;Habitation;faintnessjudgmentmodel0引言近年来，随着地理信息系统由纯

6、科研项目应用向部门化、网络化的大型运行系统发展，“一库存储”与“多种用途”之间的矛盾显得越来越突出。在学术界，“多比例尺GIS”或“多分辨率GIS”更是数次国际和国内GIS讨论会、空间论坛的热门话题。在这种形势下，制图综合不再仅仅是归属于地图学领域的课题，而是GIS领域内迫切需求、不可回避的重要的数据变换操作[1]。地图制图综合与思维科学和人体科学有密切联系，而这都是人工智能研究的重点学科，地图自动综合迫切需要利用人工智能技术来解决一些难题，比如自动综合的决策、知识推理和过程控制等。地图自动综合智能化是实现自动综合的最有前景的方向，不解决空间认知和知识推

7、理决策等问题，也就不可能实现真正意义上的自动综合软件，而只能是开发一些辅助数字制图的编图工具而已[2]。在地图上居民地是非常重要的要素，制图综合又首先要进行选取，所以本文就地图综合中居民地的自动选取进行研究。1居民地选取的内容1.1居民地组成和结构居民地作为人类生产、活动的定居场所，它是由一些必要的成分所构成。对于城镇而言，它是由建筑物、道路网、绿地和空地所组成。建筑群包括住宅建筑、公共建筑与生产建筑，通常住宅建筑是它的主要组成部分，它通常占整个居民地面积的很大部分。并且房屋基本上是成行列式或周边式排列，形式较严整。公共建筑按其性质大致包括行政管理机构、

8、商业和服务业机构的建筑群，一般结合着公路、广场、绿化带配置。对于乡村而言，主要有